历史经验证明，当工业生产力发生根本性变革时，一个新的时代就开始了。

随着全球经济高速发展带来的副产品是自然资源的持续减少，还有造成的环境破坏和气候变化。即便如此，有识之士依然有着广泛的共识：制造业结构变迁和生产能力的巨变是为未来的更广泛和更深入的工业化做好铺垫。

3M最新发布的前瞻趋势2023年度洞察报告，揭示了应用材料科学如何在气候变化和资源短缺、人口及社会变迁、数字与实体世界融合三大前瞻趋势中助推经济社会进步。

未来，如何推动一场没有硝烟的生产力革命?在第一财经云上会节目中，嘉宾们给出的答案是智能和低碳。

绿色转型，牵一发而动全身

既要保障能源安全，又要坚持能源转型应对气候变化危机，且要满足全球能源需求，积极拥抱绿色转型成为深入行业人心的共识。

“未来越来越多的消费人群会更倾向于具有环保属性的产品。”ABB机器人中国区副总裁、ABB机器人中国区通用工业业务单元负责人邓奇指出，在人类的历史进程中，生产和消费都在提升环保的意识。

新能源汽车绝对是一个绝佳案例。根据乘联会公布的数据，5月1-14日，新能源车市场零售21.7万辆，同比去年同期增长101%，较上月同期增长17%;全国乘用车厂商新能源批发19.3万辆，同比去年同期增长69%，较上月同期增长13%。

“在新能源汽车领域，全世界最高的产量和销量都在中国，现在这个行业正朝着引领全世界技术发展，3M有一系列的相关解决方案，可以引领这一趋势。”3M全球资深副总裁兼中国总裁丁泓禹说。“企业如何把握行业政策风向标，如何利用好政策优势是非常重要的。其中最重要的就是需要行业内参与者的通力合作、协同创新，共同推动未来趋势下的工业发展。”

身为汽车电动化和智能出行的“赋能者”，3M见证并深度参与到了电动汽车产业的腾飞。依托位于上海的3M汽车材料科学学院(AMSA)的雄厚技术实力以及全球与本土工程师团队的强大阵容，3M正与汽车厂商和配件供应商们密切协作，从热管理、装配、绝缘等维度入手，在着力提升电动动力汽车电池安全与性能的同时，降低电池全生命周期的碳足迹，进一步为中国出行产业的绿色低碳发展保驾护航。

丁泓禹表示，未来会在绿色氢能制备和膜分离技术加大投入，“3M依托纳米技术开发出一种催化剂，可以有效降低电解水过程中对贵金属的需求量，从而达到降本增效，也为绿色氢能的大规模应用消除障碍。同时，3M也在以探索低碳源浓度条件下的能源分离创新材料，全新应用应对气候变化，“3M最近在膜技术上有一些突破，将帮助扩大可再生燃料制备的规模，加强电池回收及提升碳捕获等脱碳技术。”“现在新技术的加速迭代其实正在把我们从一个以劳动力、土地为主的农业经济形态形式加速代入到以机器、自动化、机器人、计算机、智能化为方向的工业经济和知识经济时代。”邓奇认为，生产力的进步已经从提升产品的质量、提高产品的良率、提升产线的生产效率的维度逐渐扩展到生产线、车间做到柔性化生产，智能化生产和做到低碳生产转变。

这得到了德勤中国可持续发展与气候变化事业群领导合伙人谢安的认同。他特别指出，工业生产的生态体系非常重要，以后大企业、小企业之间的协作越来越紧密，都会有利于整个工业体系的升级以及可持续发展。如果很多工序到后来才考虑低碳和智能化，就不可避免地涉及到改造的成本，包括原材料和工艺的选择。“如果能够把新材料、新应用对低碳的贡献和相关的成本都考虑进去，对后续生产的成本效益以及低碳化的贡献非常大。”

数字化：链接智能和低碳的桥梁

谁能充当工业革命中智能和低碳当中的桥梁?

数字化当仁不让。日前召开的二十届中央财经委员会第一次会议强调，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

软件、传感器、人工智能(AI)和人机界面(HMI)的高速发展正在为全球带来了前所未有的发展机遇，人们的生产、生活也愈发依赖人机交互。2023年度3M科学现状指数(StateofScienceIndex)调查报告显示，93%(85%全球)的中国受访者认为企业需要拥抱数字化转型，92%(75%全球)的中国受访者认为人工智能是一项能够影响日常生活的令人兴奋的技术。

作为构建现代化产业体系的主引擎，我国数字经济蓬勃发展，一方面通过不断提升通信、软件、电子信息制造等重点产业核心竞争力，为现代产业体系增添新动能;另一方面数字技术与传统产业深度融合，将加快其转型升级，有效破解现代化产业体系建设的根本难题。

“未来，我们现在看到的很多高能耗、集约式的生产方式会逐渐淘汰历史舞台，取而代之的是绿色生产。谈到工业生产，在工业趋势变化的驱动下，工业流程在我们看来也会出现两个变化：第一，工业流程变得简易了。第二，工业流程具有高度的可追溯性。”邓奇说。

丁泓禹对此表示赞同和认可。他认为数字化既帮助实现了低碳，也同时帮助实现了智能。“汽车制造是资本密集型产业，也是高度自动化的，如果你去车厂，从冲压到制程到装配，几乎所有的工序都已经自动化。但唯一一个工序自动化