2022 服贸会,这些看点别错过
时间:2022-09-01 00:00:00来自:人民日报海外版字号:T  T

秋来气爽时,宾朋来相会。9月1日,2022年中国国际服务贸易交易会(服贸会)在北京正式开展。

从2012年开始的京交会发展至今,服贸会作为全球首个服务贸易领域综合性展会,与中国进出口商品交易会(广交会)、中国国际进口博览会(进博会)并列为中国对外开放三大展会平台。在全球疫情起伏反复、世界经济复苏脆弱乏力的背景下,中国如期举办2022年服贸会,彰显了中国共促服务贸易、加大开放合作的决心。

本届服贸会主题为“服务合作促发展绿色创新迎未来”。从线上到线下,71个国家和国际组织以国家或总部名义设展办会,446家世界500强及行业龙头企业线下参展,新服务、新产品、新技术、新应用场景集中亮相。国际化和专业化水平更高、绿色创新合作更突出,精彩的服贸盛宴已经开启。

绿色成果更多

探寻低碳机遇,共享绿色服贸

绿色节能的打印机、降碳减排的发电设备、极速快充的智能电桩……服贸会上逛一圈,低碳理念随处可见。

按照世界贸易组织《服务贸易总协定》的分类标准,“环境服务”是服务贸易12大领域之一。今年服贸会在国家会议中心二期新设环境服务专题展,以“双碳赋能·焕发创新动力”为主题,设立低碳能源、气候与碳经济、碳中和与绿色技术、创“双碳”示范城市、环保产业五大专区,集中展示全球环境服务领域的最新成果和技术应用。

你见过不仅能给汽车加油,还能实现充电、加氢等功能的综合加能站吗?在环境服务专题展区,中国石化带来了“油气氢电服”及“碳中和”一体的综合加能站模型,展示加油站未来的转型发展方向。“我们很重视服贸会这一平台,希望以此为契机向公众展示中国石化绿色发展实践、绿色经济和贸易等方面的最新成果。”中国石化有关负责人说,“今年,我们聚焦‘服务合作促发展绿色创新迎未来’这一主题,展厅布置更加凸显‘双碳’元素,科技互动也更具吸引力。”

5千瓦小型化高功率密度液流电池电堆样机、50千瓦锂电储能变流器、高温热储能系统……国家能源集团北京低碳清洁能源研究院带来了储能技术的实践应用样本。在中国加速发展可再生能源的背景下,推动新型储能技术进步有利于平滑可再生能源发电的波动性,保障电力供应稳定性。工作人员介绍,除了展示储能技术应用成果,此次服贸会期间低碳院还将围绕零碳电力系统、工业低碳发展、化石资源低碳利用等领域,展示集团在低碳创新方面的新进展。

推动绿色发展,不仅要大力开发一次能源,也要发挥好二次能源的作用。作为一种应用广泛的二次能源,氢能被认为是可再生能源规模化高效利用的重要载体。

步入位于国家会议中心综合展区的国家电投展台,一个“黑盒子”引起了记者注意。国家电力投资集团有限公司法律商务部主任卢岸健介绍,这是“氢腾”FCS80燃料电池系统,“它输入的燃料是氢气,排放的是水。相较于传统化石能源车辆,搭载‘氢腾’电池的氢能大巴每行驶100公里可减少70公斤二氧化碳排放。今年北京冬奥会期间,搭载国家电投‘氢腾’燃料电池系统的氢能大巴圆满完成交通接驳保障工作。”

践行低碳理念,个人是主体,城市是载体。在国家会议中心二期,与环境专题展区相邻的是省区市展区,集中展示各地在绿色创新发展等方面的新成效。“环境专题展区和省区市展区紧邻,同馆展出,可以有效实现展区之间的良性互动。”首都会展集团服贸专班展览组项目经理张彤说。各省区市可向环境服务展区的展商直接表达需求,而后者则能给前者的“双碳”目标和实施路径提供技术解决方案,实现合作共赢。

除了展示绿色低碳成果,此次服贸会还将为社会各界提供探讨“双碳”路径的平台。北京市副市长杨晋柏介绍,围绕绿色低碳、可持续发展,今年服贸会期间,将举办“全球生态可持续发展高峰论坛”“2022中国碳中和经济发展论坛”等多场论坛会议及推介洽谈合作,深入探讨绿色发展的全球合作之路。

数字技术更新

人工智能应用广,元宇宙里来徜徉

手机一点实现就医预约、足不出户赏遍城市美景……今日中国,数字技术带来的应用场景已融入人们的日常生活。在服务贸易领域,产品服务数字化特性也愈发凸显。

“当前,以数字化、智能化、绿色化为特征的知识密集型服务贸易成为发展的新动能。”商务部副部长盛秋平介绍,2012年至2021年,中国知识密集型服务进出口年均增速达到9.3%,占比提高了10.3%,其中电信计算机和信息服务增长3.2倍。

今年服贸会,与数字技术相关的看点自然少不了。

“恭喜!已完成技能射门。”英特尔展台一间模拟足球场的小屋里,工作人员将足球踢向墙面。球刚落地,动作解析随之完成,运动情况得分也呈现在大屏幕上——这是英特尔在今年服贸会上展示的3DAT技术。

“3DAT技术是一套先进的机器视觉和人工智能系统。”展台工作人员介绍,英特尔与合作伙伴利用该技术研发了一套足球测评系统。基于增强现实技术,运动员无需佩戴设备,其动作也能被实时捕捉并生成三维运动轨迹,在人工智能辅助下根据训练大纲分析运动员能力水平,形成定量化评价报告并提出针对性改进意见,是体教融合方

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