从5G等信息基础设施，农业、服务业、工业等产业的数字化转型，到包括电子商务、移动支付、在线学习、远程会议等新业态新模式的加速推广，以及在线政务等数字政府建设的不断推进，数字经济正推动着人们生产生活方式、社会治理方式的深刻变革，并成为改变全球竞争格局的关键力量。历史的画笔如果记录下2020年伊始新冠疫情影响下的中国经济，数字经济可以说将留下重要篇章。它使得疫情隔离下的关键经济活动得以维持正常，而自身成为重要的增长变量。2021全球数字经济大会的数据显示，我国数字经济的规模已经连续多年位居世界第二。
数字经济对GDP贡献有多大?
第一财经：有研究显示，到“十四五”末期，数字经济有望占据我国经济的半壁江山。在您看来，数字经济对经济的拉动作用到底能有多大?
王一鸣：这取决于统计口径。我们说的数字经济占GDP比重是指数字的产业化和产业的数字化，都视同数字经济。这个统计口径主要是工信部信通院做的一个统计，到“十四五”末有可能接近50%。但如果看一下“十四五”数字经济发展规划，在“十四五”数字经济发展主要指标中提出的是“数字经济核心产业增加值占GDP比重”，这在2020年是7.8%，2025年的目标是要达到10%。这个口径可能是更清晰的一个界定。不管怎么说，这些年经济中，数字经济无疑是最活跃的力量，对对冲经济下行压力起到很大作用。疫情后数字经济“异军突起”，它可以摆脱疫情对经济活动的很多限制。当下中国的数字经济应该说在消费互联网领域位居世界前列，比如阿里、腾讯、美团、滴滴这种大型的互联网平台公司。但如果看产业互联网领域、工业互联网领域，我们相对国际的发展水平还是明显落后。消费互联网解决了信息的不对称问题，通过互联网平台进行供需信息的匹配。而工业互联网要解决的是生产效率问题。要通过物联网把生产流程信息数据采集来，数据量要大得多，信息的处理能力也要强大得多。要把从研发、设计、生产到管理、营销的整个链条打通。下一步互联网或者数字经济的浪潮在哪里?应该就是产业互联网。现在全国产业互联网有规模的已经超过100家了，连接的工业设备已经超过7000万台套了。如果到北京经开区看一下，“无人工厂”、“黑灯工厂”已经有相当规模了。解决了一个车间和一个工厂的智能化生产，当然会提高生产效率，但更大的潜力在于把这个产品的供应链整合到互联网平台以后，你会发现整个工业或者制造业的生态就发生改变了。以前企业都是有边界的，每个企业都有分工，我的“上游”是谁，我的“下游”是谁。但是一旦把它整合到互联网平台以后，可以重新进行组合，组合成本很低，所以整个制造业的生态就发生改变了，它会远远超出我们的想象。
从外贸的视角看，有研究显示，受疫情影响，2020年，全球服务贸易受到严重冲击，但数字服务贸易受影响较小，占全球服务贸易的比重进一步提高至62.8%，一年时间提升了11.5个百分点，涨幅超过过去十年的总和。2022年，数字贸易被第一次写入我国两会政府工作报告。
数字贸易给外贸带来新机遇
第一财经：在参与国际贸易合作与竞争当中，我国的数字贸易如何主动而为?
王一鸣：从最近这些年国际贸易发展态势看，有两个鲜明的特征，第一，服务贸易增长超过了货物贸易。特别疫情以后，服务贸易增长还很快。很多人很不理解，怎么疫情后服务贸易增长比货物贸易还快呢?这就借助于互联网交易模式。第二个明显的趋势是数字贸易的增长。数字贸易的边界在哪里也有争论。有人说货物贸易的数字化，比如跨境电商是不是数字贸易?更多的机构或者更多的人认为，这不属于数字贸易，服务贸易的数字化，比如远程医疗、远程视频、远程游戏、远程的知识服务，还有远程提供数字性产品，比如软件，这属于数字贸易范畴。欧盟和美国的定义也不一样，欧盟认为跨境电商属于数字贸易范畴。无论属于还是不属于，跨境电商和数字贸易是我国这些年，特别是疫情后发展尤为活跃的两个领域，增势非常强劲。去年广交会，我去参加了，广交会引入了跨境电商。原来广交会都是做货物贸易的生产商去展示商品，和销售商订立贸易合同。现在引入跨境电商，意味着生产商可以通过跨境电商扩大出口，借助互联网渠道直接进行国际贸易，不需要像以前那样面对面，可以通过跨境电商与消费者在网上直接进行信息的匹配，了解消费者的消费倾向便于改善产品质量。这些和传统货物贸易相比都发生了很大变化。
2022年，“东数西算”工程正式全面启动。与“西气东输”、“西电东送”、“南水北调”等工程相似，“东数西算”是一个国家级算力资源跨域调配战略工程。“数据向西，算力向东”，算力有望作为数字经济时代的新生产力，加速提升我国数字经济在国民经济中的占比。
“东数西算”促进数字经济发展
第一财经：“东数西算”工程对弥补产业互联网当中的短板有些什么作用?
王一鸣：工业互联网的数据量要比消费互联网成千上万倍增加，它是实时的，对生产过程的感知，数据的采集、传输、存储、加工处理的数据量要大得多，对数据中心、算力中心这种基础设施的要求也高得多。数据中心对能源
