人类的未来会是怎么样?奇点大学创始人兼执行主席彼得·戴曼迪斯和“心流基因组计划”研究项目共同创始人史蒂芬·科特勒对“人类的未来”自有他们的“世界观”。从《富足：改变人类未来的4大力量》到《创业无畏：指数级成长路线图》，他们始终是“热点话题的设计师，流行观点的倡导者”。在《未来呼啸而来》中，他们进一步丰富和拓展了前两部专著的思想边界，深入探讨商业创业风口上的9大指数型技术(量子计算、人工智能、网络、机器人、虚拟现实与增强现实、3D打印、区块链、材料科学与纳米技术、生物技术)，并洞察这些指数型技术互相融合所带来的巨大变革力量，将如何重塑人类的未来。
融合产生奇迹
早在1989年，发明家约翰·罗姆尼曾将一台烤面包机连接到互联网上，使之成为第一个物联网设备。10年后的1999年，社会学家内尔·格罗斯看到了这个发展趋势，在《商业周刊》上发表了一个著名的预测：“在下个世纪，整个地球都会蒙上一层电子皮肤。地球将利用互联网作为支架，来支持和传播它的感觉。”
格罗斯的预测应验了。2009年，连接到互联网上的设备数量已经超过地球上的总人口数量。2015年，连接到互联网上的设备总数达到了150亿台。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，全球将有5000亿台联网设备。
与格罗斯等学者的预测相映成趣，戴曼迪斯和科特勒从指数型技术角度阐述未来前景时，充满信心地认定“这将是一个到来得比你想象得更快的未来，也将成为世界上迄今为止最伟大的想象力舞台”。
任何一种技术，只要它的“功率”翻倍，而价格却在不断下降，就可以称为指数型技术。摩尔定律就是一个明显的例子。1965年，英特尔创始人戈登·摩尔就注意到，集成电路中的晶体管数量每18个月就会增加一倍。这意味着，在一年半的时间里，计算机的性能就可以提高一倍，同时成本却保持不变。这一定律揭示了信息技术进步的速度。不过，对未来预测很准的摩尔定律其实只是个经验定律，还有另一个定律对未来预测更准，那就是莱特定律，即产量每增大一倍，成本会降低10%至15%。价格越低，使用者越多，科技产品对社会的贡献就会越大。
在戴曼迪斯和科特勒看来，行业之所以迅速发生变革，是因为人工智能、云计算、基因编辑等新技术已经在各个领域蓬勃发展，并产生了类似摩尔定律或莱特定律这样的指数型增长规律。而且这些新的科学技术都构成了对摩尔定律的挑战。
为什么说指数型技术融合会对摩尔定律构成挑战?20世纪90年代，发明家、未来学家雷·库兹韦尔在研究中发现了这样一个规律：一旦技术变得数字化，或者一旦它可以被编辑为以0和1表示的计算机代码，它就能够脱离摩尔定律的束缚，开始呈指数级加速发展。简单来说，我们会用新电脑来设计更快的新电脑，这就创造了一个正反馈循环，进一步提高了加速度，也就是库兹韦尔所称的“加速回报定律”。
“融合”是《未来呼啸而来》的关键词，因为“当某些独立加速发展的技术与其他独立加速发展的技术融合时”，奇迹就从中产生。传统上，创新意味着突破性技术的出现。但是，这个定义并不能涵盖当前正在发生的一类最具影响力的创新，即新商业模式的创建。用戴曼迪斯和科特勒的话来说，“加速和融合的技术，已经变成了加速和融合的市场”，这意味着过去几十年间已经发生的商业模式改变，与即将到来的改变相比仍然只是小巫见大巫。
融合将彻底改变人们“做生意”的方式，只需考虑一下如何杠杆化利用资产，其就能让企业实现快速扩张。比如，世界上最大的“连锁酒店”爱彼迎(Airbnb)，该公司连一个房间都没有，他们只是资产化(出租)了其他人的资产(闲置的卧室)。这种商业模式主要是依赖于员工的“随需随聘制”的出现，这种用工制度为企业提供了适应快速变化的环境所需的灵活性。除爱彼迎之外，从较低端的为亚马逊公司“土耳其机器人”提供支持的“微任务”劳动者，到较高端的卡歌公司随需随聘的数据科学家，全都是如此。
在区块链和人工智能的“融合”交汇处，也发生了新的“奇迹”，并出现了一种全新的公司：没有员工、没有老板，不间断生产。一整套预先编程的规则决定了这些公司如何运营，其余的全由计算机来完成。例如，一个拥有以区块链技术为基础的智能出租车车队，可以每周7天、每天24小时自动运行，包括出车接送乘客、开车到修理厂进行维护等，完全无须人工参与。
人们也不必只“生活”在一个固定的地方了，因为人们可以同时拥有现实世界中的“角色”和网络世界中的“角色”。例如，一款以“合作、交融和开放”为特色的大型3D模拟现实网络游戏《第二人生》，就已形成了价值数以百万美元计的小型经济体。人们花钱为他们的数字化身设计服装和房屋。每一次在数字层上增加一个新层，人们也就在这个层上增加了一个完整的经济体系，而这也就意味着人们现在可以同时在多个世界里开展业务。
有一项统计研究显示，过去每研发5000种新药，仅有5种能够通过临床人体实验，其中只有1种能够达到批准。这就是一种新药从实验室研发，到用在患者身上，平均需要12年、花费25亿美元的原因。戴曼迪斯和科
