有着百年历史的某全球500强啤酒制造商，深刻感受到了AI的场景化应用对其生产线的颠覆式改变。

在该啤酒制造商的工厂中，通过应用施耐德电气AI解决方案，对全量生产数据进行汇聚、分析，继而敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，最终完成20%的物料节约和15%的效率提升，实现优质安全生产。

数字化转型行至深水区，AI带来的变革风起云涌。作为一种新质生产力逐步渗透到社会经济的各个层面，AI重塑时代的影响力不容小觑。尤其是得益于算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，AI技术正逐渐从理论走向工业领域的应用实践，切入越来越多的应用场景。

“人工智能在工业领域还有很多的细分场景可以挖掘，不仅能覆盖工业全流程各环节，提高各环节自身运作效率，还能挖掘各单一环节所产生的数据信息，进而赋能整体的预测、生产、管理、决策，实现精细化管理，助力企业降本增效。”施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红认为，AI与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜能，为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。

这是一场既争朝夕又抢未来的变革。有预见性的产业巨头们都在力争将AI场景化应用延展到制造与能源的神经末梢，从而抵达新的数字化革命窗口。在这场变革中，要实现AI价值，需要创新和生态两大力量。这其中，AI既是绿色低碳转型的强力催化剂，又是中国智造的关键引擎，更是生态圈探索的重要方向。

政策也如期抵达。今年年初，国家数据局发布首个数据要素三年行动计划，提出聚焦12类行业打造300个应用场景，力推中国从“制造大国”向“智造强国”跨越;而后3月份，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，提出要开展“人工智能+”行动。

绿色低碳转型的强力催化剂

在“双碳”目标的指引之下，企业的节能降碳需求愈发迫切，也为AI应用提供了更多场景落地的可能。

在东北某银行数据中心的暖通节能优化项目中，施耐德电气采用智能冷站解决方案，对冷水机组现场进行优化。优化策略执行一周后的效果估算显示，该数据中心冷机的额定工况性能(COP)提升将近20%，平均用电量降低16.4%。

AI的爆发正给数据中心行业带来每年高达20-30%的市场增长空间。依托前沿的行业洞察和丰富实践经验，施耐德电气基于创新技术与解决方案，给数据中心提供诸如供配电设备、机柜等绿色高效硬件产品同时，还提供管理AI集群的应用软件工具，并已衍生出成功案例。

以改造上述数据中心的暖通空调系统为例，节能上的应用是影响制药、电子、数据中心等用户整体能源效率的重要一环。施耐德电气智能冷战解决方案结合AI建模和数据分析算法，可以帮助用户搭建系统层的智能“大脑”，在保证系统正常运行的同时，实现超过10%的节能效率提升，以及超过50%的人员效率提升。

施耐德电气将AI技术与自身在工业自动化与能源管理领域的技术与经验相结合，积极赋能工业、楼宇、基础设施等不同行业的用户加速实现节能减碳和智能化运营。项目数据显示，施耐德电气基于AI技术的解决方案，可以帮助用户实现年度5-10%的能耗降低，以及3-5%的效率提升。

“AI与应用场景的融合创新，是推动数智化转型的关键变量，也是加速绿色化协同转型的必然路径。”在丁晓红看来，施耐德电气正是通过不断探索和创新AI与不同应用场景的融合，为企业的数字化绿色化协同转型提供了更多的可能性。

中国智造的关键引擎

在经历46年改革开放之后，中国产业向上升级，正从最初的“中国制造”向“中国智造”跃迁。AI场景应用是中国智造的关键引擎，并令行业充满期待。

在施耐德电气2024年创新峰会上，北京双鹤制药装备有限责任公司总经理李崇企业直言，“最近几年，人工智能已经在我们的产品上有所应用。我们有一款设备叫泡罩包装机，主要用来药粒包装。两年前，我们引入了基于大模型算力卷积神经网络，替代了普通相机检测。以前，检测系统仅仅可以检查是否缺少药粒，而现在通过深度学习，不仅可以检测是否缺少药粒，还能自动甄别成品质量。”

“用现在流行的一句话，这个系统越用越好用。”该人士表示。

越来越多的企业引入AI技术，不断探索AI与不同应用场景的融合。世界经济论坛数据显示，全球灯塔工厂申请案例中均已部署AI技术，AI技术在所有应用方案中占比超过60%，并由此带来超过30%的业务绩效。

基于百年的工业制造与电气经验，施耐德电气的优势在于，其遍布全球180多个国家、不同门类制造业的客户资源，使得其拥有丰富的工业场景和数据资源，将AI技术与能源管理、工业自动化领域的具体场景相融合，引领实体产业数字化转型。

在这场新的AI在工业中场景化应用大潮中，施耐德电气不仅仅是AI场景化应用的赋能者，同时亦是实践者。

作为实践者，施耐德电气在全球200多家工厂和物流中心为AI应用创新提供了丰沃的“试验田”。这其中，22家中国区工厂已基本部署了基于AI算法的预测性维护，每家工厂通过减少宕机和备件消耗，降低了50-120万不等的年度成本，并利用AI算法降低工厂能耗;得益于AI