6个月前，OpenAI爆发了一场举世瞩目的内部斗争：

CEO奥特曼(SamAltman)突然被开除，106个小时后，又在员工的簇拥下复职。

自那之后，“刺杀国王”的始作俑者之一、首席科学家伊利亚(IlyaSutskever)，再也没有现身。伊利亚是“深度学习教父”辛顿的大弟子，OpenAI的灵魂人物。消失前，他最后的工作，是带领名为“超级对齐”的安全团队。

GPT-4o发布会之后，伊利亚突然更新推文，宣布从OpenAI离职。首席科学家的退出，加速了OpenAI的分裂。

3天后，另一位“超级对齐”的科学家简·雷克(JanLeike)，也宣布提桶跑路。简·雷克公开爆料称，两人与奥特曼等高层存在严重分歧，安全团队举步维艰。

OpenAI的文化正在“变质”，忽视安全主义而转向“闪亮的产品”。

陆续有技术大牛选择离开。

一位OpenAI员工对着媒体说道，“注重安全的员工已经对他失去了信心。信任正一点点崩溃，就像多米诺骨牌一张一张倒下一样。”

众所周知，OpenAI是一家由理想主义情结捏合起来的机构。然而，对于如何实现这一理想，OpenAI内部却渐渐衍生出了两条不同的路线。伊利亚的离开，意味着他所代表的理想主义，已经彻底败给了另一种理想主义。

科学家与狂想家

2005年的一个周日，多伦多大学教授辛顿的办公室门外，来了个不速之客。

来者是一位数学系的学生，操着一口东欧口音，表情似乎总是愁眉苦脸。彼时，辛顿是极少数仍在研究深度学习的学者，并在多伦多大学组建了一个实验室。

这个学生说，他整个夏天都在快餐店兼职炸薯条，现在他更想来这个实验室工作。

辛顿打算考考这位急于展现自己的年轻人，给了他一份反向传播的论文。这篇论文写于上世纪80年代，是辛顿最知名的研究成果之一。几天后，这个学生回来了，问他，“你为什么不求导并采用一个合理的函数优化器?”

辛顿倒吸了一口气，“我花了5年时间才想到这一点。[2]”这个学生，就是伊利亚。

辛顿发现，伊利亚有种非常强大的原始直觉，能靠“第六感”找到正确的技术路线[2]。因此，辛顿将伊利亚视作唯一一个比自己更“天才”的学生。

并且，辛顿很快发现，“技术天才”只是伊利亚身上的一个特质。

与伊利亚长期共事过的研究员谢尔盖·莱文(SergeyLevine)曾说道，他喜欢大的想法，并且从不惧怕相信。“不怕的人有很多，但他尤其不怕。”

2010年，伊利亚在阅读了一篇论文之后，便大胆宣称，深度学习将改变计算机视觉——只需要有人来推动这项研究。在那个深度学习等同于民科的时代，伊利亚这番发言，显然是有些倒反天罡的。

然而，他只花了2年，就打了所有人的脸。

2012年，辛顿、伊利亚以及克里哲夫斯基三人打造的AlexNet，以高达84%的图像识别正确率，让世界看到了深度学习的潜力，并引发了产业界的狂热追逐。

那一年，谷歌花了4400万美元的天价，只为了将AlexNet的3位作者收入麾下。

谷歌工作期间，伊利亚又开始相信一件更宏大的事情：超越人类的超级智能，已经近在眼前。

一方面，是因为他发现深度学习的游戏规则变了。

此前，研究深度学习的只有一小撮人，资源捉襟见肘。2009年时，辛顿曾短暂地在微软做过一个深度学习项目，连一张价值1万美金的显卡都申请不下来，气得他一顿阴阳怪气，“微软显然是家资金短缺的软件销售商。”

然而，自AlexNet之后，无数聪明头脑与热钱涌入，未来被加速了。

另一方面，早在学生时期，伊利亚就坚信Scalinglaws。“第六感”告诉他，超级智能并没那么复杂，只需要更多的数据与算力。

并且，伊利亚又一次证明了自己是对的。

2014年的NIPS学术会议上，伊利亚公布了他最新的研究成果：Seq2Seq(序列到序列)模型。Transformer诞生之前，它曾是谷歌机器翻译的灵魂。只需要足够的数据，Seq2Seq模型就能表现得很好。

伊利亚在路演中提到，一个弱模型永远不可能有好的表现。“真正的结论是，如果你有一个非常大的数据集和非常大的神经网络，那么成功是有保证的。”

科学家与狂想家这两张面孔，在伊利亚身上迸发了神奇的化学反应。

随着伊利亚对超级智能越发笃信，他对安全问题的重视也与日俱增。没过多久，伊利亚便遇见了知己。

理想主义的天花板

2015年，伊利亚收到投资机构YCombinator掌门人萨姆·奥特曼的邀请，前往硅谷的瑰丽酒店参与一场秘密聚会。然而，奥特曼并非这场秘密聚会的主角。

马斯克突然现身，告诉现场所有人，他打算成立一间AI实验室。

促使马斯克这么做的导火索，是数周前的44岁生日派对。

当时，马斯克邀请了谷歌CEO拉里·佩奇等一众好友，去度假村玩了3天。晚饭过后，马斯克与佩奇围绕AI展开了激烈争吵。马斯克认为AI会毁灭人类，而佩奇则不以为然，嘲讽他是个“物种主义者”，对硅基生命有偏见。

从那之后，马斯克就不怎么和佩奇说话了。

在秘密聚会的现场，马斯克等人提到，很少有科学家会考虑自己研究的长期成果。如果任由谷歌这样的