在全球人工智能浪潮下，日前召开的英伟达年度全球技术大会(GTC)，不仅在科技届备受瞩目，也成为全球资本市场翘首以待的热门事件。

会上，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》，并在会上宣布推出下一代人工智能超级计算机，以及名为Blackwell的新一代AI图形处理器(GPU)，并称其“非常非常强大”。英伟达表示，包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI和特斯拉内的主要客户预计将使用Blackwell。

此次被业界公认为“AI风向标”的GTC大会主要看点是什么?大会推出更强大的芯片及算力集群，将如何影响AI产业未来的发展方向?发布会成果将对哪些领域产生利好或提振?带着一系列问题，中国基金报记者采访了：

在受访基金经理看来，此次GTC大会在AI软硬件升级力度及整体应用生态建设等方面均有看点。2024年英伟达Blackwell构架GPU推出，有望推动今年成为人工智能大模型和下游应用结合爆发的元年。

基金经理们认为，本轮AI变革投资机会主要落在大模型和应用、算力和能源三个最核心行业。从全球范围看，未来10-20年甚至更长时间，AI和AI算力是最重要的新质生产力，是国内外共振的科技产业趋势之一。大家仍对人工智能行情充满信心，展望未来一年，AI相关的软硬件依然是核心主线。

AI软硬件升级及应用生态均有看点

中国基金报记者：此次GTC大会上，你比较关注的看点是什么?

黄继晨：我主要关注两方面：一是英伟达GPU产品升级力度较大，比如BlackWell系列GPU产品和新的服务器产品形态，以及配套的网络和存储端的升级，会对未来更大规模参数的大模型出现提供基础算力支撑;二是英伟达在AI软件服务及整个应用生态的建设进展较超预期。

苏燕青：AI龙头公司在大会上展示了其在数据中心、机器人等领域的软硬件布局，发布了包括Blackwell系列GPU、GB200超级芯片等硬件产品，以及推理微服务NIM等软件或系统级产品。我比较关注前期市场预期较高的GB200以及英伟达机器人领域的布局情况，GB200性能大幅度提升，能耗却大幅下降，推理成本亦有显著下降。

宋巍巍：推动人类算力能力进步的火炬，已经从摩尔定律时代的CPU交给了加速计算时代的GPU。英伟达硬件加软件的组合(GPU+并行计算平台和编程模型CUDA+虚拟协作和仿真平台Omniverse+云服务平台NIM)已经可以对标当年苹果Iphone加AppStore的组合。

算力需求的下一个爆发点，在具身智能或人形机器人行业。GTC的压轴环节，九款人形机器人与黄仁勋一同亮相，其中三款来自我国人形机器人公司。黄仁勋同时宣布人形机器人通用基础模型GR00T，模拟仿真平台Isaac，旨在推动公司在机器人技术和具身智能方面的突破。人形机器人、工业机器人等具身智能形态，是人工智能时代最重要的技术落地之一。

同时，我们也关注基于GPU、超算、数据中心等相关新技术产品所衍生出的成千上万个下游应用，以及企业如何去提升服务和产品。

王贵重：英伟达作为人工智能时代的“卖水人”，也是最具竞争力的AI芯片厂商。此次大会，我更关注其在整个加速计算解决方案上的一系列行为，包括新架构超级GPUBlackwell，以及基于Blackwell芯片的一套解决方案GB200，同时也需要观察英伟达在整个应用上的关注和拓展。

陆阳：一方面比较关注新的智算芯片和系统方案，因为算力性能提升是AI大模型迭代进步的重要捷径;另一方面，也比较关注AI和垂直行业的结合，比如机器人、医药、游戏等，重点跟踪世界上各行业最优秀的工程师们结合AI在做哪些方向的创新尝试。

AI大模型或将迎来应用元年

中国基金报记者：英伟达推出更强大的Blackwell架构的B200芯片及其算力集群。这将如何影响人工智能产业未来的发展方向?

苏燕青：该公司的AI软硬件解决方案升级促进大模型能力升级，有助于当前两大产业的发展。一是智能汽车领域，智能驾驶受益于AI大模型在语言、视觉方面的能力演进，有助于提高其安全性，推动智能驾驶等级提升。二是服务型机器人，大模型可赋能机器人提高其感知决策能力等，且机器人实时运行过程需要大量的算力支持。

黄继晨：英伟达这次硬件升级主要影响在于：一是Blackwell架构B200芯片的算力更强，性价比更优，有望推动单位算力成本显著下降;同时，GB200服务器架构对系统的功耗、体积方面有很大提升，是从系统工程角度提升有效算力的重要方式;二是算力成本持续下降有利于AI大模型成本降低及大模型参数规模持续提升，这将有利于未来大模型的迭代升级，从而为通用人工智能出现铺平道路。

王贵重：首先，算力是走向AGI(通用人工智能)的必由之路，需要不断增加算力投入来提升模型性能。第二，在整个芯片的优化和算力增强上有三条路径：一是物理层面半导体制程的升级，二是整个计算架构的优化，三是软硬件更好的耦合和迭代。

宋巍巍：英伟达作为本轮人工智能科技革命中“卖铲子”的公司，已经通过不断的技术迭代将“铲子”升级成了“挖掘机”。基于Blackwell架构的GB200新系统提升比H100推理能力提升30倍，能耗降低至1/25。

2022年OpenAI以其他互联网大厂、