五年前Uber一辆自动驾驶测试车辆引发的全球首例自动驾驶车辆致死事故在经历了漫长的诉讼后又创造了一项世界第一，第一位为自动驾驶事故认罪的人。这起漫长的诉讼显示了人类在接纳一项新技术的过程中的纠结与彷徨。但我们依然认为这起事故的判决警示意义更大，而高自动驾驶的本意太远。

五年过去了，当年那起被称为自动驾驶事故致死第一人的伊莱娜·赫茨伯格终于通过法律之手明确了责任人。

现在那辆车上的安全员拉法埃拉·瓦斯奎兹成了全球第一位为自动驾驶事故被判有罪的人。

这起案件引发的关注与争议在五年漫长的诉讼之中，直至拉法埃拉·瓦斯奎兹主动认罪，其引发的争议并没有停息。

01.首位主动认罪的安全员：三年监督缓刑时间回到2018年3月18日，一个普通的周日，大约晚上10点左右，49岁的伊莱娜·赫茨伯格正骑车穿过马路。一辆沃尔沃XC90SUV，以大约65公里每小时的速度靠近，没有刹车。

生活刚刚发生转机的赫茨伯格的生命，在那晚戛然而止。

肇事的那辆车，是Uber公司的自动驾驶测试车辆。当时，拉法埃拉·瓦斯奎兹作为安全员坐在驾驶座上。但警方报告显示，她并未完全履行安全员的职责，实时监控车辆运行情况，而是频频低头在看手机上的电视节目。瓦斯奎兹未在事故中受伤。

美国国家运输安全委员会(NTSB)的报告显示，车辆传感器在碰撞发生前1.3秒确定需要制动，而瓦斯奎兹在事故发生前一秒才开始接管。

这是全世界首例自动驾驶车辆致死事故。

2020年，瓦斯奎兹被以过失杀人罪起诉。

彼时，智驾网在评论中写道：零伤亡是不存在的，人类接纳无人驾驶意味着我们必须接受一个可能犯错的机器。

我们认为对于一辆以L4级自动驾驶测试的车辆，当事主体是车以及车辆背后的拥有方，而不是车上的人。但最终经过五年多的诉讼，在2023年7月28日，肇事车辆的安全员，瓦斯奎兹认罪，判处三年监督缓刑。如果她完成缓刑，她所提出的指控可能会被重新归类为轻罪。

这场事故对自动驾驶行业影响巨大。

02.因案情复杂，美国法律系统将一起交通事故判决延宕了五年之久作为新兴技术，人们对自动驾驶怀疑倍增。而Uber公司虽没有被提起刑事指控，但也因此停止了在亚利桑那州的自动驾驶测试。

在事故发生之后第一时间，丰田立刻在全美暂停自动驾驶在公开道路的测试。

当时各方高度关注这起事故责任如何认定，法院将如何处罚Uber，而鲜有人认为当时坐在车内的安全员瓦斯奎兹会因此获罪。

不过做为人类历史上的第一例自动驾驶致命事故，显然也让美国的法律系统颇为为难。

在事故发生一年后，亚利桑那州检察官免除了Uber的刑事责任。

而在民事责任方面，事故发生十天后，Uber便已与赫茨伯格家属达成赔偿协议。

而如今，当年的安全员最终认罪，又引发了新一轮的争议。

自动驾驶造成道路交通事故，到底应该由谁承担责任?是开发这套系统的公司?还是在方向盘后应该干预系统的个人?

瓦斯奎兹的案件原计划于2021年2月审判，但最终拖到2023年才进行，原因在于“案情复杂”。

外媒连线的一篇特稿详细报道了事件经过，瓦斯奎兹是名跨性别女性，曾因其男友一次持枪抢劫案入狱，出狱后做过多种远程工作，包括审核Facebook上的内容，为节目在推特发表评论等，对于体面且有不错收入的Uber安全员的工作倍感珍惜。

而不幸的赫茨伯格则是以露营为生的流浪者，包括其丈夫、女儿均以露营为生，此前曾因毒品在监狱服刑。据其朋友表示，事故发生时，她的生活正要步上正轨。

作为首例自动驾驶车辆致死事故，其背后的主要争议并不在于对自动驾驶车辆来说，发生事故时安全员是否有责任，而在于：

碰撞发生前，作为安全员的瓦斯奎兹是否因个人娱乐导致未及时干预车辆造成事故?Uber公司的系统是否存在安全技术问题，导致其未能及时识别风险并采取制动措施?而Uber对于安全员的分心行为又是否存在培训不当的责任?以及坦佩所在的亚利桑那州是否需对自动驾驶测试的监管过于宽松?而律师对于瓦斯奎兹的辩护聚集于两点：

一是当时瓦斯奎兹并非因个人娱乐分心，而是在按照工作要求监控自动驾驶系统;二是夜间视觉条件较差，瓦斯奎兹即便没有分心，也无法及时发现赫茨伯格。NTSB5月的初步事故报告称赫茨伯格穿着深色衣服，没有看向车辆方向，在没有灯光直接照射的路段，从中央隔离带进入道路，且有警告行人使用人行横道的标志。撞击前6秒，车辆行驶速度为约69公里/小时，系统将女子和自行车识别为未知物体，后又识别为车辆，继而又识别为自行车。

在碰撞发生前1.3秒，系统标记需要紧急制动，但并未执行，车辆以约63公里/小时的速度撞上赫茨伯格。

Uber行车记录仪直到碰撞前大约1.4秒才捕捉到赫兹伯格，这被认为，即使瓦斯奎兹在碰撞发生前几秒内没有分心，碰撞也很可能不可避免。

但其他驾驶者拍摄的视频显示，该区域的照明可能比行车记录仪镜头显示得要好。这表明，该车的行车记录仪之所以未能及时记录赫茨伯格，只是因为其摄像头灵敏度