当大家都在猜测英伟达还有多少增长潜力时，美东时间7月13日，英伟达股价再度大涨4.73%，市值达到11356亿美元(约合人民币81071亿元)，再创历史新高。

“现在公司大部分资源都集中在大模型建设，最近我们采购的一批英伟达GPU马上到货，内部早已分配完毕。”近日，一家AI企业员工向21世纪经济报道记者描绘了芯片供应的紧张之势。

眼下，算力产业链正面临新一轮“缺芯”。产业链上的企业们要登上超高算力的舞台、要在AI江湖中立足，英伟达GPU是稀缺的入场券。

当A100和H100因为美国禁令而停供后，英伟达重新定制的800系列在国内被厂商疯抢，100系列的库存GPU价格也一路走高。有产业链人士告诉记者：“今年A100的价格涨了一倍左右，而一台带NVLink的八卡服务器，去年还不到100万元，现在可能需要170万元。”

更令人焦虑的是，价格高涨之下芯片仍难求，另一位产业链人士向记者表示，英伟达今年的GPU芯片需求或是往年的七八倍，火热程度可见一斑。

ChatGPT彻底引爆人工智能后，AMD、Intel以及一众GPU企业也一同上阵竞赛，但是短期来看英伟达地位不可替代。

在多位AI从业者看来，当前大模型的训练需求过于迫切，对性能的要求也很高，而GPU的适配和生态转移都需要很长时间，因此目前大家都优先选择英伟达，和其他厂商的测试验证也在进行中。

一场新的算力之战已经拉开帷幕，如果说算力是一个江湖，那么此刻英伟达就是一名绝世高手。它身怀加速计算的绝技，尤其在AI战场上一骑绝尘，似乎每一次都能精准地踏在浪潮的节奏上。从游戏PC市场、到深度学习的崛起、到云计算的普及、再到生成式AI的降临，英伟达的技术所向披靡。

然而，英伟达创始人黄仁勋在2017年接受媒体采访时却说道：“15年来，我讲的都是同一个故事。我几乎都不用修改我的幻灯片。”他说，他预测不到人工智能何时来临，但无比坚信图形计算的优越性。

回头看，英伟达早已超越了GPU本身的概念，AI成为最大的标签，算力的绝世武功撑起了新的万亿帝国。

起步1993年，常年身披黑夹克的黄仁勋不顾分析师的劝阻，毅然决定和伙伴创立英伟达。那一年，黄仁勋刚好30岁，他面对的市场环境并不乐观，在1990年代，图形处理器、或者说图形加速卡领域群雄混战，上百家企业在场上短兵相接。

更重要的是，彼时图形加速卡并未受到重视，聚光灯都投射在CPU上。在1993年前后，意气风发的CPU战场上，算力主角是老牌传奇英特尔和AMD，双方正在酣战。

1991年英特尔成为当时全球最大的半导体企业，1993年英特尔又推出了80586芯片，为了与AMD芯片进行区别，又将其命名为奔腾;1991年的AMD推出了Am386微处理器系列，打破了英特尔的市场垄断，在1993年，AMD又推出Am486微处理器。

而在英特尔和AMD为代表的x86架构的CPU之外，苹果和Arm也已经联手进入芯片界。1993年，苹果推出NewtonMessagePad(牛顿机，PAD鼻祖)，就首次搭载了Arm架构处理器。与此同时，苹果还和IBM、摩托罗拉结成联盟，来对抗“Wintel”，三者联合研发出芯片PowerPC，在1994年用于苹果的台式机上。

正如黄仁勋在近期的一场采访中所言：“30年前，个人电脑革命才刚刚开始，微处理器CPU开始起飞，当时大家认为CPU是解决计算的最好方式。”但是，黄仁勋则一直认为需要有加速计算。

后来，大家都逐渐知道图像处理、视频处理、游戏处理、计算处理等等都需要GPU，不过当时英伟达仍在苦苦寻求技术的应用市场。

幸运的是，英伟达很快找到了计算机图像和电子游戏结合的场景。在研发过程中，一家日本游戏公司世嘉向英伟达投来橄榄枝，愿意提供给700万美元的资金。

视频游戏的风口似乎就在眼前，当时PC和游戏是最主要的消费电子市场，英伟达赶上了班次。但是好景不长，英伟达在3D图像技术上选择了错误的路线，不能兼容微软制定的新主流标准，初代产品NV1最终销量惨淡，眼看着为世嘉研发的芯片也要面临着被淘汰的局面。

如果不能完成芯片开发，公司将陷入绝境。黄仁勋在日前的演讲中也提到了创业初期的这次危机，最终他和世嘉说明实情，而世嘉竟然同意支付研发费用，拯救了在倒闭边缘徘徊的英伟达。

经历过此番波折后，黄仁勋在1997年提出了业界知名的“黄式定律”，其预测显卡性能每六个月就提升一倍，远超摩尔定律的速度。当年这更像是黄仁勋对外的一次宣言，是为自己定下的标准和目标，而现在这已经变成了现实。这也是黄仁勋在演讲中多次提及的“跑得快”，他说当道路很长时，跑得快是唯一的策略。

时运很快，英伟达迎来更大的转机。

1997年，英伟达推出的新款图形加速芯片RIVA129成功逆袭，开售后四个月内出货量就超过100万台。1998年，英伟达又和台积电牵手合作，在图形加速领域更上一层楼，在竞争无比激烈的PC和游戏市场上，英伟达快跑进入了决赛圈。

1999年，英伟达顺利上市，并率先提出了GPU概念，推出全球首款GPU——Geforce256。这是一款关键性产品，至此，GPU已经不仅仅是辅助CPU的角色，其出色的并行计算能力将提供更强劲的算力。

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