2023年2月22日，百度(NASDAQ：BIDU，HKEX:9888)发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2022年，百度实现营收1236.8亿元，其中百度智能云全年总营收177亿，同比增长23%。归属百度的净利润(非美国通用会计准则)75.6亿元，同比下降26.1%。
百度是全球为数不多的、进行全栈布局的Al公司。从昆仑芯到中国最大的人工智能操作系统“飞桨”，再到千亿参数的“文心大模型”，百度在Al的各个层面都有关键自研技术，这就保证了可以实现端到端的优化。这种“云智一体”的布局可以大幅降低使用Al的成本、提升Al应用的实际效果。
01核心业务介绍
百度于2000年成立，作为一项搜索引擎业务，以技术可以改变人们发现及消费信息方式的信念建立。百度搜索的核心是更好地理解用户的搜索查询并通过匹配排名搜索结果中最相关的信息来回答该等查询的能力。为此，百度持续创新及开发新技术及产品以改善百度搜索用户体验。自成立开始，百度就使用AI等技术以更好地将用户的搜索意图与海量互联网信息匹配。例如，公司的自然语言处理(一种AI能力)有助于理解查询的重要细节，尤其是复杂的对话查询，这有助于优化返回的搜索结果并提高用户满意度。
百度多年运用AI对互联网上文字，图像及视频等各种形式内容进行分类，理解及智能化处理的经验，帮助其开发出了百度大脑，使百度能进一步发展先进的AI技术，并通过向客户，企业及公共部门提供产品及服务实现商业化。作为领先的互联网平台，获得的持续收入令其能不断加大研发投入。
通过多年投资于科研，AI芯片设计，开发者社区，专利及人才培养，百度将AI落地为创新应用案例及新变现机会。百度核心业务(不包括爱奇艺)由AI赋能，于2020年，2021年及2022年贡献公司总收入的70%以上，主要提供基于搜索，信息流及其他在线营销服务以及来自我们AI新领域的产品及服务，通过以下三个增长引擎提供支持：
1.1百度AI
结合多年在AI和大模型领域的技术积累和工程实践，百度智能云在2022年底推出了全栈自研的AI基础设施「百度AI大底座」，其包括「芯片–框架–模型」三层技术栈，在各个层面都拥有关键自研技术和领先产品，分别对应昆仑芯、飞桨(PaddlePaddle)、文心大模型。
◎“云智一体”持续进化通用AI产品正在深入关键场景
2022年12月27日，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“Al大底座”，面向企业Al开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案。(百度AI大底座是源自百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施;它涵盖了百度昆仑芯，飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台，AI中台等平台方案，将百度的基础架构IaaS与应用平台PaaS能力深度耦合，以全要素、端到端的整合百度的AI优势，为产业提供最强的智能计算基础设施支持，满足产业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。因此百度AI大底座涵盖了文心大模型的能力。)通过复用标准化解决方案以及从低利润率项目中转移，百度智能云利润率持续优化。◎百度智能云
百度智能云致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务，加速产业智能化转型升级。
百度智能云大模型平台根据不同企业及开发者需求，提供公有云服务、私有化部署两大服务模式。在公有云服务方面，百度智能云大模型平台将提供：推理(直接调用大模型的推理能力)、微调(通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型)、托管(将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行)三种服务，大幅降低企业部署大模型的门槛。根据美国国际研究中心的2022年上半年中国公有云市场报告，百度连续第四年再次名列AI云服务第一名。
在私有化部署方面，支持软件授权(提供在企业环境中运行的大模型服务)、软硬一体(提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施)两种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。
AI公有云与软件市场，主要包含三大板块：AI公有云是现金流业务，AI算法和软件定制是面向现实的业务，AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。
◎飞桨
飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被国内企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。
飞桨作为百度产业级深度学习框架，是直接支撑文心大模型的平台，也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底，飞桨开发者社区已增长到535万人次，并已服务超过20万家企业，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底，开发者已于飞桨上创建了67万个模型。
百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势，未来有望吸引更多开发者及企事业单位及科研院所加入，共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势，可供开发者快速便
