上证报中国证券网讯近日，计算机视觉与模式识别会议(CVPR2023)公布了论文录取结果，网易互娱AILab一篇题为LearningAnalyticalPosteriorProbabilityforHumanMeshRecovery的论文被该会议接收。
据了解，该论文重点研究一种基于后验概率分布的人体动捕新方法，能大幅提升视频动捕的精度、稳定性和通用性，让动作动画资源制作不再强依赖高昂的动捕设备，仅需一台手机即可获得高质量的动作数据。
公开资料显示，CVPR作为国际计算机视觉领域的顶级学术盛会之一，每年吸引的投稿数量不断增加，竞争也不断加剧。本届CVPR共收到9155篇论文投稿。
在本篇论文中，网易互娱AILab提出了一种名为ProPose的人体动捕新方法，基于该技术方案，网易互娱AILab已推出可落地使用的视频动捕工具AIxPose。仅需提供普通手机摄像头拍摄的视频，该软件可在短短几分钟内自动提取人体的动作数据，并已应用于游戏动画资源、营销舞蹈视频的制作流程，处理视频时长达到数十个小时，相比美术手K能节省80%左右的制作时间和成本。
