在汹涌的数字化大潮中，制造业起了不少变化。比如，在智能工厂里，你会看到上下翻飞的机械臂，它们前端的摄相感知装置便是它们的眼睛。在作业前，它们会给即将组装的设备拍照，传至后台，经由数字大脑的图片识别处理，再发出具体的工作指令，让零件得以实现精确而稳定的组装。

这看似酷炫的场景背后，其实潜藏着复杂的协作链条。其中的硬件、软件、传输技术、数字大脑等分别来自不同的供应商。而在一家中型的工厂中，这样的设备可能有200套之多，它们分别在不同时期采购自不同供应商，管理复杂度可想而知。这也是为什么，在向智能制造的转型中，企业越来越需要一套一体化、一站式的解决方案。

而当企业的需求发生变化，原本分散的供应商也开始转变经营思路，他们逐渐意识到，企业数字化转型不能单打独斗，只有与多方联手建立新生态，方能在这场转型变革中取胜。而罗克韦尔自动化便是其中步伐较快的一家。这是一家专注于工业自动化、信息化和数字化转型领域的企业。据罗克韦尔自动化(中国)有限公司合作发展总监王浩的分享，过去5年间，罗克韦尔自动化已经发展了近80家合作伙伴，未来还将以每年超20%的增速扩展自己的“朋友圈”。在生态建设的同时，罗克韦尔自动化也摸索出一套协同生态伙伴一起为客户提供解决方案，并助推自身科研能力、业务、行业影响力等同步提升的新思路：

构建企业“朋友圈”

在罗克韦尔自动化的办公区域内，SEEE这几个字母频繁地出现，这其实是企业对行业客户需求的提炼，即安全(Safety)、节能(Energy)、环保(Environmental)、高效(Efficiency)。在智能制造的热潮中，这是企业追求的重要目标，也是罗克韦尔自动化攻坚的重要方向。作为业内少数几家能够提供端到端、从底层到顶层完整解决方案的企业，罗克韦尔自动化近年来正不断提升在工业自动化、信息化和数字化转型领域的布局。

而在这一过程中，罗克韦尔自动化也发现企业自身的许多能力边界需要打破。“我们从传统的只提供产品，到围绕着产品，提供以产品为核心的解决方案，甚至去和客户谈整体的智能工厂建设，我们的能力是要不断提升的。在这个过程中，我们会看到单凭一己之力，很难在所有领域都做到最好，总会有一些短板。”王浩称，那么，如何补足短板?生态合作伙伴的价值便体现出来，“我们需要携手合作伙伴，把服务客户的整体能力构建得更强、更全面。”

王浩分享称，企业需要从三个维度入手，构建生态扩容企业能力：

首先是能力层，合作伙伴的加入将拓展企业的多元能力。王浩以智能工厂的建设为例，在这股大潮中，越来越多的客户需要寻求专业的建议和咨询服务。因此，作为智能制造的引领者，罗克韦尔自动化依托自身专业的解决方案，也开始着力提升咨询能力，联合智能工厂建设各环节的企业、专家，结合自身对行业的理解，为客户输出数字化转型路线图。这是罗克韦尔自动化此前未能深度触及的领域。

第二层是市场层面，通过和产业链上其他环节的企业合作，罗克韦尔自动化能更好地将业务推进至特定的行业市场。比如作为在OT(运营技术)层面拥有百年积淀的企业，罗克韦尔自动化正进一步拓展在IT(信息技术)、ICT(信息与通信技术)领域的合作伙伴。“他们能帮助我们的软件和硬件产品更好地在行业客户里生根。”

第三层是行业影响力层面，比如一些行业协会、头部院校的加入，将有助于企业在行业侧、雇主市场提升影响力。

“简而言之，围绕服务客户的目标，生态建设的价值一方面体现在能力的提升，另一方面体现在扩大客户覆盖、扩容客户渠道，以及行业影响力的提升。”王浩总结道，“其实这就是一个‘朋友圈’的概念，你有更大的‘朋友圈’，这些朋友帮助你发声，你就会获得更大的市场影响力。”

OT与IT融合，走向智能制造

在与众多生态合作伙伴的共建中，OT与IT的融合一直是罗克韦尔自动化特别重视的课题,其推出的智能运维Rockii解决方案便是这一策略下的产物。这个看起来俏皮的名字里，Rock取自罗克韦尔自动化的一部分，而两个“i”分别对应intelligence(情报)和information(信息)，即把信息转变为有价值的情报。对于OT起家的罗克韦尔自动化来说，这可以说是一套充分展现了其致力于IT/OT融合、赋能企业创造更多实质性价值的综合性解决方案。

实际上，自现代制造业诞生以来，OT向来被认为是现代智能工厂的支柱，它控制着工厂的基础设施，并使工厂生产线正常运转，而客户关系管理、管理信息系统、电子邮件等则建立在IT的基础架构上运行。IT和OT长期共存，但彼此独立。随着工业物联网的出现，网络传感器和相关软件与复杂物理机械的结合成为可能，IT和OT之间的鸿沟正迅速消散，OT与IT的融合成为工业数字化转型和制造业高质量发展的关键。

具体来看，参照国际通行的ISA-95(企业系统与控制系统集成国际标准)，从生产到商业的流程分为五层，智能制造所需的数据来源于零到二层，也就是生产的现场。在经历了数据连接、数据采集、数据整合等流程之后，智能制造才能得以实现。这也是OT所涵盖的范畴。再往上层的生产管理、商业决策则更多属