长着圆圆的脑袋、永远上扬的嘴角，江豚被称为“微笑天使”，但由于长期生活在水中，其天然的隐蔽性，导致人们对它知之甚少。
在今年7月，全球首次江豚分娩的直播，不仅让众网友得以近距离窥见江豚之貌，还能共同见证“国宝添丁”的神圣时刻，这场科普公益行动的直播通过斗鱼等平台进行分发，引起逾千万网友围观。
除了为期三天的直播外，斗鱼还联合华为云等共同上线了“数字江豚”计划，作为江豚保护的重要文创项目，推动全民参与江豚保护。据悉，斗鱼设计了6款憨态可掬的“数字江豚”供网友“认养”，在限免期内用户登陆斗鱼，在页面搜索“数字江豚”后即可领取一只独一无二的江豚。
“数字江豚”生成背后，依托的是华为云的区块链技术，以及强大的系统性能和高达百亿的存储能力，这助力了江豚数字凭证的极速生成、快速上链、存证及流转。
江豚直播以及“数字江豚”的创意吸引了更多人关注保护长江的公益事业，这是斗鱼和华为云合作的冰山一角。从2019年底正式对外公布战略合作以来，三年间华为云和斗鱼的合作越来越广泛，在数据、云原生、视频直播等方面都展开了全面的合作。
“存算分离”助力降本增效
斗鱼成立于2014年，以游戏直播为主，也涵盖体育、综艺、娱乐等多种直播内容，目前是国内领先的电竞娱乐一站式直播分享平台。据斗鱼2022年最新财报显示，其第三季度平均移动端月活跃用户数达到了5710万。
每月千万级的用户活跃下，斗鱼平台的弹幕数更是达到上亿级别。斗鱼2021年公布的数据显示，平台2021年发送弹幕的总数足足达到了117亿条，比2020年多了近8亿条。庞大的用户数和活跃度，催生的数据量也是PB级的。
“随着业务规模越来越大，斗鱼面临数据量大、计算量大，维护成本高的困难。”在HUAWEICONNECT2019大会期间，斗鱼风控代表李瑞表示，斗鱼数据分析平台是自建集群基于开源CDH，需要寻求稳定高性价比的解决方案。
此外，随着用户对内容质量的提高，1080FHD的清晰度也已经成为最基本的要求，4K120帧的超高清内容也已经进入观众的视野，这对斗鱼在内容制作、转码传输、播放性能、成本优化方面都带来极大的挑战。
斗鱼与华为云的战略合作由此展开。斗鱼相关负责人表示，通过严格的业务模拟、比拼测试后，华为云“存算分离+鲲鹏”数据解决方案适用斗鱼数据数据增速快于计算的业务场景。其在读写性能、复杂计算、简单计算、数据倾斜等方面均优于IDC本地数据计算集群，整体性能得到大幅提升。
传统数据平台主要基于本地HDFS作为数据存储，存算一体耦合在同一集群。随着存储量的增长，这种存算一体的数据技术架构，计算成本也随之线性增长。
“传统的数据平台都是在物理机上插很多存储盘，由于数据增长很快，经常需要扩磁盘，而由于计算和存储的磁盘是绑在一起的，因此哪怕计算资源要不了那么多，但因为存储不够，往往需要把计算和存储一起扩大，就会造成大量计算资源的浪费。”华为云相关业务负责人介绍。
华为在GIV2025报告中指出，预计到2025年,全球每年新增数据存储量为180ZB，企业的数据利用率将会达到86%。在互联网快速发展的当下，数据存储计算的需求与日俱增。存储和算力的需求不一，迫切需要通过数据计算存储分离方案来解决，否则无法灵活配置存储及算力，也难以满足企业基于海量数据分析追求性价比的典型场景。
在这种趋势下，几乎所有厂商都在存算分离上布局，但作为国内最早做存算分离的厂商，华为云在这个方向上是做得较为成熟、商业化落地较成功的一个。
“将存储和计算分开会造成两个问题，一是计算和存储之间的时延增大，其次是两边交互会有非常大的带宽。”华为云相关负责人表示，通过obs的方案华为云有能力解决这两个问题，在业界做到了真正的存算分离。
在华为云上，数据客户的存储和计算是分开的，计算不够只需要扩计算，存储不够只需要扩存储，实现了计算、存储各自独立的扩缩容，从而减少故障风险，也将资源的利用率达到最优，最大限度降低企业使用成本。
此外，相比IDC，华为云存算分离解决方案的效率大概是两倍，“同样的一个计算任务跑的时间，华为云大概是IDC的一半，另外也不用再去维护IDC，扩个盘、插个卡都是很麻烦的，而且容易出问题。”华为云负责人介绍。
数据显示，基于华为云的数据存算分离解决方案，TCO可以降低30%。与华为云的合作，让斗鱼不仅降低了成本，还能够轻松应对海量数据分析，提高业务分析效率。
云原生赋能文娱行业
除了数据存储分离业务上的合作，在2019年底公布的战略合作中，斗鱼和华为云还表示，双方将在AI、视频云服务、5G+Cloud+直播创新等领域为用户打造更好的使用体验。
就在今年三季度，斗鱼举办了90场自有品牌电竞赛事，包括《斗鱼王者荣耀大师赛》《2022斗鱼和平精英秋名山杯第五季》等专业化赛事，还有牵头头部主播发起的赛事，如英雄联盟主播Doinb发起的《2022LBL秋季赛》等。
为保证这些赛事直播的稳定，华为云在背后提供CDN服务，做了不少保障。CDN本
