21世纪经济报道北京时间8月20日上午9点左右，预热多时的“特斯拉AI日”终于开始。

特斯拉首席执行官ElonMusk(下称马斯克)、AI部门总监AndrejKarpathy和自动驾驶软件总监AshokElluswamy等几位高管相继亮相，介绍了特斯拉在AI领域的一系列布局，特别是在自动驾驶技术上的思考与进展。

这场发布会被业内人士评价“干货很多”，而且主讲的高管“除了Andrej和Elon外都是生面孔”，所以非常耳目一新。

发布的主要内容，除了业界此前预测到的DOJO超级计算机，以及内置在该计算机中的自研AI芯片D1之外，还有一个具有四肢、完全人形的机器人TeslaBot。

对于非专业人士而言，这场发布会并不“友好”。大量的专业术语与硬件性能参数、复杂的训练模块与算法机制，以及纯视觉辅助驾驶方案的实现原理等等，给人的直观感受是“不明觉厉”。

不过，特斯拉举行这场发布会，本身也不是为了吸引用户。马斯克此前曾表示，举办AI日更重要的目的是为了招聘，据称，发布会意在“寻找和吸引人才，帮助公司改进Autopilot和FSD，将全自动驾驶软件提升到一个新的水平”。

AI日结束之后，特斯拉中国官方招聘微信平台下午就发出了相关的职位信息，表示“加入特斯拉研发团队，开启AI更多想象”。

在这背后，近年来AI产业高速发展，该领域的人才长期以来存在较大缺口，而技术的应用还有巨大的潜力尚未发挥，即便是产业化走得相对靠前的特斯拉，也需要建立更强大的AI团队，来助力自动驾驶等产品的进一步成熟与更大规模的落地。

而从另一个角度看，特斯拉的自动驾驶技术，尽管在业内已经比较领先，但仍然远未成熟，目前仅处于还需要人为监管的辅助驾驶阶段。近期，其在辅助驾驶功能上的一些缺陷更是引发了更大范围的关注，特斯拉也亟需尽快提升其辅助驾驶的功能体验。

特斯拉“秀肌肉”

特斯拉AI日的亮点不少，包括特斯拉机器人TeslaBot、自研的D1芯片、Dojo超级计算机等等，而其中一项重头戏，是特斯拉自动驾驶技术的研发进展。

与业内绝大多数自动驾驶解决方案供应商的技术路线不同，特斯拉一直坚持的是纯视觉方案，通过摄像头进行环境感知，不用激光雷达，也不用高精地图。相对来说，这种方案的硬件成本相对较低，但对数据和算法的要求更高。

这次发布会上，AndrejKarpathy介绍了特斯拉纯视觉FSD方案的进展：通过全车身8个环绕车身、覆盖360°的摄像头获取道路周边信息，并通过多任务的神经网络架来拼接不同的图像。为了让拼接出的信息更逼真、更有参考价值，特斯拉开发了一套技术，可以通过8个摄像头的信息绘制3D鸟瞰图，从而把握车辆环境。

硬件感知配合AI深度学习，软件数据处理形成正确决策规划，是自动驾驶功能实现的通用路径。整个过程中最基础的便是感知技术，让硬件代替人眼进行“感知”，经过一系列复杂的算法和数据信息处理，从而决策判断。

而随着所需处理的数据开始呈指数级增长，特斯拉也在提高训练神经网络的算力，因此，Dojo超级计算机诞生。实际上马斯克此前已经多次“剧透”过Dojo超级计算机的存在，这次AI日发布的，更引人注目的是组成Dojo超级计算机的关键单元——特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1。

据称，D1芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载了500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里，实现了超强算力和超高带宽。

Dojo超级计算机的训练模块由1500个D1芯片组成，由于每个芯片之间都是无缝连接，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs(9千万亿次)。

马斯克曾表示，最终会将Dojo超级计算机提供给希望使用它来训练神经网络的其他公司，这意味着，特斯拉有可能将AI应用扩展到自动驾驶之外的其他领域，这次AI日亮相的机器人便在一定程度上证实了这个可能性。

据悉，TeslaBot高1.72米，重56.6千克，脸上的屏幕可显示信息，拥有人类水平的双手，并有力反馈感应，能够实现平衡和敏捷的动作——它就将利用Dojo超级计算机的训练机制来改进功能。

马斯克表示：“未来劳动力不会短缺，但体力劳动只是一种选择。TeslaBot可以执行一些危险性、重复性、枯燥的任务。”这个项目已经提上日程，按照计划，TeslaBot或将在明年推出首个原型机。

AI人才极度紧缺

此次“秀肌肉”，特斯拉是为了招揽AI领域更多的专业人才。

尽管特斯拉是自动驾驶行业一定意义上的“领头羊”，但其距离真正的无人驾驶也还有很长一段距离，即便是现在已经落地的辅助驾驶功能，也并未做到尽善尽美。

近期，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)启动了对特斯拉的调查。据悉，NHTSA调查的11起事故均与特斯拉的Autopilot(自动辅助驾驶)或其他自动驾驶功能有关，其中，7起事故造成了人员伤亡，共计17人受伤和1人死亡。

具体而言，这些事故发生在2018年1月22日至2021年7月10日之间，横跨九个不同的州。它们大多发生在晚上，事故后的场景中都有一些诸如急救