美国时间2021年2月1日上午，由ApacheSpark初始成员创立的数据初创公司Databricks宣布已完成10亿美元G轮融资。据悉，本轮融资由富兰克林·邓普顿(FranklinTempleton)领投，Fidelity、AWS、Alphabet(谷歌母公司)的CapitalG、SalesforceVentures和早前参与过投资的微软等多家投资方跟投。新一轮融资过后，Databricks最新估值达到280亿美元，与2019年10月份完成F轮融资时的估值62亿美元相比，飙升近五倍。

据了解，这笔资金将用于加速Databricks的创新，并帮助公司继续扩大规模和支持Lakehouse的快速采用。

公有云在欧美国家已经成为主流，即使在数据架构最保守的金融业也是如此。美国信用卡行业巨擘CapitalOneBank在2020年冬天完全关闭了所有的数据中心，全线进入公有云。无独有偶，美国国防部100亿美金的JEDI项目也在九月正式确认选择微软的云服务。

在公有云的大背景下，云原生成为了新一代数据架构的主流标准。公有云所提供的对象存储、弹性计算、按需使用等特性在架构设计的考虑中需要重新设计。除了公有云厂商的标配服务外，如SnowFlake、Databricks等跨云平台的第三方服务提供商自然也受到用户和资本市场的追捧。

富兰克林·邓普顿(FranklinTempleton)高级副总裁、研究分析师兼投资组合经理JonathanCurtis表示：“我们很高兴能与Databricks一起进入令人印象深刻的旅程的下一个阶段。我们已经亲眼看到他们帮助企业利用数据更好地了解客户、实现业务流程并最终建立起基于数据的竞争优势的能力。我们相信Databricks未来将建立明确的领导地位并拥有广阔的增长机会。”

微软公司云与人工智能执行副总裁ScottGuthrie则表示：“AzureDatabricks一直是一个令人印象深刻的解决方案，它为我们的客户带来了开放、灵活和可扩展的数据和AI方面的最新能力。这次投资再次强调了这一愿景：我们会与Databricks共同为客户简化数据和AI。我们将共同努力，继续推进AzureDatabricks、跨Azure数据服务无缝集成工作，以在Azure上实现云规模分析和AI能力。”

据外媒报道，华尔街对Databricks在2021年正式IPO抱有非常高的期待。一位知情人士表示：“当Databricks上市时，其市值可能会达到350亿美元，甚至可能高达500亿美元。”

作为参考，云原生的数据仓库提供商SnowFlake在2020年9月正式IPO时筹资33.6亿美元、市值达到330亿美元，此后市值更一度攀升至超过一千亿美元，远远高于其IPO前进行最后一轮融资时的估值124亿美元。

此前，Databricks的首席执行官AliGhodsi曾在2019年初表示，公司可能会在未来两年左右考虑IPO，若按此时间推算，正好就是2021年。

据彭博社2020年10月报道，Databricks还处于IPO规划的早期阶段，公司正在与投资机构沟通，但尚未选定任何一家股票承销商。

Databricks是否会在今年内正式登陆纳斯达克，值得期待。

Databricks发展历程：从Spark到企业AI平台Databricks成立于2013年，公司创始人都曾经是ApacheSpark背后的功臣，包括MateiZaharia(在加州大学伯克利分校AMPLab学习时开发出了Spark)，还有其他来自AMPLab或伯克利计算机学院的同僚们，如IonStoica、ReynoldXin、AndyKonwinski和ArsalanTavakoli-Shiraji。

Spark之于Databricks，就像Hadoop之于Cloudera，或者NoSQL数据库之于MongoDB。Spark确实是Databricks公司规划的关键部分，但也只是他们多元化SaaS产品的一个组成元素。

在一次采访中，AliGhodsi透露了公司的终极目标：构建世界上第一个企业AI平台。

“每个人都在想谁会成为第一家推出企业AI平台的上市公司?它又将如何帮助企业将AI集成到他们现有的软件系统和解决方案中?每一个软件系统——我是说所有现有的软件系统——在未来十年都将变得更加智能。他们要么在软件系统中加入AI能力，要么被市场淘汰，或者被其他拥有AI能力的公司打败”。

“我们已经看到了Uber颠覆了出租车行业，Airbnb震动了旅馆行业，亚马逊把零售商店打得落花流水，这些事情都已经发生了。他们都使用了AI技术。那么其他世界5000强公司呢?他们有自己的软件系统，积累了几十年的客户，手里掌握着巨大的数据集。他们可以利用这些数据为自己的软件系统构建AI能力吗?我想，他们当中有一部分会的，如果这样做，他们就可以继续生存下去，还有一部分不这么做的将被具备AI能力的新公司取代。那么，他们会使用怎样的AI平台?在目前看来，这个问题还没有答案……因此，我认为平台公司是时候亮相了，让平台公司为这些软件公司构建AI平台，帮助他们把AI能力集成到他们的解决方案中”。

在企业计算领域，行业可能会选出一两个或者两三个AI平台作为标杆，就像之前将关系型数据库作为第一代企业软件(ERP、CRM、金融软件、HR软件，等等)的支撑一样。但目前还没有出现标杆企业AI平台，尽管有一些玩家(AWS、