从工业化时代、信息化时代发展到今天,一个新的时代正逐渐展现出蔓延之势,这就是人工智能时代(AI时代)。

在国家层面,对于人工智能的重视程度不断提高。例如,伴随着《新一代人工智能发展规划》的发布,AI俨然已成为国家的发展战略,成为推动企业转型发展的新动力。与此同时,在公司层面,科技公司也将AI作为新的发力点。无论是国外的微软、谷歌,亦或中国的BAT等都在积极投资、布局。当然这其中也包含亚马逊AWS。

9月中旬,在上海的世界人工智能大会上,亚马逊AWS方面从深度学习到人工智能做了最深入的解读。当然,这不是单纯的一次有关人工智能的一次宣讲,而是紧跟AI大潮的一次能力的输出。

那么当AI大潮起时,亚马逊AWS到底是如何拥抱这一火热的时代,与时代同行的?

AI赋能将开启一个全新的空间

在工业化和信息化时代,无论工业化流程、信息化系统对于企业发展的改变都是不言而喻的。那么AI又将带来哪些改变呢?

有观点认为,在人工智能底层技术不断发展的今天,缺乏AI基因的传统企业将在未来无法建立核心的竞争力优势,必然在激烈的市场竞争中处于不利的位置。

数据也在证明着这一观点。例如,塔塔咨询在其发布的《越来越聪明:人工智能正在怎样提升全球公司的表现》全球趋势报告中,对全球四大地区的835名公司高管进行了调查。调查结果显示,84%的公司把人工智能视为竞争力的关键要素,并认为在2020年仍保持这项技术的领先优势对公司来讲非常重要,50%以上的公司甚至将其视做一项革命性的技术。

另外,知名分析师机构Forrester日前发布的《产业人工智能发展白皮书》也显示,人工智能发展正从消费智能向企业智能转移,中国人工智能市场正在进入产业人工智能新纪元。

从上述的趋势分析以及数据显示,在全球经济发展的今天,借助AI的赋能,将为更多的企业开启一个全新的发展空间。

云计算为AI插上腾飞翅膀

当然,AI赋能背后,对于人工智能的底层技术而言,正如亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠所说,云计算实际上是对于人工智能发展起到至关重要的作用,无论是从存储的角度、计算的角度,甚至物联网等于综合体系的角度。

拥有云服务,本身对于所有消费数据的收集和获取,从数据应用的成本、按需供给的角度都将是相对比较容易的。而任何类型的组织具备这样的服务能力后,均可以通过云计算服务都可以很好地获得AI技术。

事实也在证明着一点。据亚马逊AWS方面公布的数据显示,现在已经有数以万计的活跃开发者在AWS云平台上训练机器学习,而这一实时的增长率与日俱增。利用亚马逊AWS云计算的机器学习,相关的产品和服务去年同比增长了250%,超过80%都是跑在亚马逊AWS的云计算上。与此同时,不同的客户也通过部署在亚马逊AWS平台上,来不断建造优越的、改进性的AI技术。

亚马逊AWS让AI行业化从梦想走向现实

早在1998年,亚马逊就上线了其基于人工智能技术的电商平台推荐系统。在接下来的20年间,亚马逊AWS一直在人工智能和机器学习领域进行大量投入,并把技术和解决方案同客户与合作伙伴一起分享,共同见证人工智能的兴起与发展。

例如,2015年,亚马逊AWS首次推出AmazonMachineLearning的机器学习服务。2016年,发布了机器视觉和语音交互的机器学习服务Rekognition,Polly和Lex。2017年,发布了AmazonSageMaker,成熟且易用的机器学习平台,同时增加了更多的视觉,语音,语义服务。到今天2018年,亚马逊AWS人工智能研究院落地上海等。

然而,亚马逊AWS对于AI技术的发展并非单纯的服务供给、技术改进,而是已经让AI的行业化应用梦想逐渐得以实现。

在机器医疗领域,医院通过调动机器学习的技术在亚马逊AWS上来获得更好的洞察,来了解医疗的成像。并通过机器学习的知识帮助医护人员更好地分析X光片,发现不同的情况。采用AI技术,医生可以更快、更好地识别主要的症状和问题,还可以进行病情的前期预测。

在运动领域,美国橄榄球联盟采用亚马逊AWS平台服务,使得他们可以从球员身上的传感器获得数据、视频,并通过对于所获取的跑动路线研究,预测出他们即将可能出现的运动轨迹以及运动规律。同样,方程式赛车的机器学习工作流也是部署在亚马逊AWS平台上,可以通过F1赛车的120个传感器,生成超过1500个数据点,生成每辆车在比赛中数据。可以分析在赛车行程中发生的问题和情况,甚至追溯出过去65年的问题所在,并可以准确预测单一车辆在未来比赛中的具体表现。

至于金融服务领域,通过各个公司部署在亚马逊AWS平台上所获取的数据和信息分析,可以清晰地了解不同客户的金融服务诉求,并借助精准数据分析,为更多的金融客户提供针对性的服务。

综上不难看出,在AI潮起之时,通过与不同行业的技术赋能,亚马逊AWS已经在与时代同行的道路上走出了不一样的风采,也让更多的行业AI应用从梦想走进现实!