曾有无数科幻作品描绘过未来的世界,在宇宙漫步和无人驾驶早已实现的当下,AI的革新让我们对未来保有更多的期待。凯文·凯利在其新作中表示:“在未来的50年里,AI将成为可以与自动化和产业革命相提并论的,不,应该是影响更为深远的趋势。”北京大学汇丰商学院管理学教授、商业模式研究中心主任、中国企业信息中心主任,“魏朱商业模式理论”创始人魏炜及其合作者以ChatGPT为标志的人工智能为切入点,于《北大金融评论》撰文探讨大模型时代下企业商业模式的选择和判断,分析OpenAI模式的局限性,并针对这些局限性提出未来可能的发展方向,即依托“生成式大模型+辨识型小模型”技术架构形成领域大模型,并由此提出领域大模型的商业模式选择。
凯文·凯利在其撰写的《5000天后的世界》一书的开篇中就写到:“在未来的50年里,AI将成为可以与自动化和产业革命相提并论的,不,应该是影响更为深远的趋势。”按照凯文凯利的判断,未来的这个世界被称为“镜像世界”,在这个世界里,将会诞生“新的巨大平台”。他总结归纳得出如下判断:互联网作为第一大平台,将全世界的信息数字化;社交媒体作为第二大平台,解决了人际关系数字化;继两大平台之后,第三大平台也即将全新登场,即镜像世界,将现实世界全部数字化。
我们认同这一判断,也相信人类正在快速地进入AI世界,并因此更加深入去理解以ChatGPT为标志的人工智能带来的一系列的挑战和机遇。在此时此刻,企业和从业者的兴奋和焦虑、期待和失望、绝望和希望同时并存。如何在大模型时代抓住商业机会,构建独特的商业模式使其在大模型浪潮下依旧能披荆斩棘,是每个企业当下都需要思考的重要命题。
大模型时代构建新的力量和财富
自从美国的OpenAI公司发布了ChatGPT之后,通用人工智能(AIGC)达到了发展奇点,这也催生了一系列围绕AIGC的创业热潮。亚马逊首席科学家李沐近日离职,与其导师亚马逊前副总裁AlexSmola一同创业,阿里M6大模型的前带头人杨红霞加入字节人工智能实验室,参与语言生成大模型的研发。阿里VP贾扬清离职创业投身大模型,创新工场董事长兼首席执行官李开复近日宣布将筹组名为“AI2.0”的项目,表示将在全球范围寻找具有AI大模型、语言生成模型、多模态等领域能力的优秀技术人才和研究员。诸多顶尖行业人才二次创业无不提示AIGC的盛世已在眼前。
人们为什么会如此敏感于大模型带来的变化,并快速投身其中,是源于它会带来新的力量与新的财富,更重要的是产生新的世界格局。想想互联网技术带来的产业与世界的现状,我们可以设想一下,未来的镜像世界中,所有的产业都将再一次被重塑,一方面再一次产生行业的新价值,另一方面加速淘汰落后产能。每个人都将要与智能机器一起生活和工作,并与数百万人一起协同工作,全新的工作方式需要“新人”,也同样有更多的“旧人”被淘汰。世界的格局,也不再是国家与国家相互作用来构建,而需要加上拥有大模型的科技巨头公司,那将是一种前所未有的格局。
寻找大模型时代的商业机会
正如我们感知大模型时代来临是从ChatGPT开始的,那么,要寻找大模型时代的机会,我们同样需要从认识OpenAI模式局限性开始。我们以商业机会作为思考的领域,也因此会关注目前领先的OpenAI公司和其他已知拥有大模型技术的公司的商业模式所存在的局限性,通过研究分析和思考,我们认为,OpenAI公司通过直接向订阅的企业客户和C端用户开放ChatGPT3.5/GPT4通用对话大模型接口来获取收入的商业模式,将会面临三方面的局限。
首先,由于用于专业知识训练的语料不够,ChatGPT在专业领域提供的回答通常过于肤浅,无法提供深入的建议和解答且无法溯源,甚至经常存在难以分辨的事实性错误以及生成质量不稳定、逻辑不连贯、重复或不一致的现象,这会导致回答缺乏可靠性,无法满足专业领域对回答质量的高要求。第二,ChatGPT在专业领域存在隐私漏洞:ChatGPT将提问上传云端,在异地处理并反馈解答。这可能存在用户隐私泄露的危险。同时,ChatGPT将用户的输入作为训练的语料,这也会导致用户的输入信息安全无法得到保证(虽然最近OpenAI已决定不再使用用户数据训练,但此举必将限制OpenAI在专业领域的能力提升)。第三,更为严重的是,由于用户数据与模型产权均被中心化公司所有,这种模式不能最大程度地激励用户在系统里创造新数据和新知识。
ChatGPT的上述问题是由于领域知识图谱的训练预料不足、闭源模式导致用户信息外泄和用户数据的产权被侵占等固有缺陷导致的,这就给企业通过用多年积累的领域知识对大模型进行微调和优化,从而获得本行业的领域大模型提供了窗口机会。
综上所述,现有OpenAI类公司提供的中心化、一体化、闭源的商业模式存在固有的缺陷,难以在各行各业广泛推广应用。
下面,我们将针对这些局限性提出一种未来可能的发展方向,即基于通用大模型和专业知识图谱构建领域大模型,并由此提出领域大模型的商业模式选择。
“生成式大模型+辨识型小模型”技术架构形成领域大模型是出路
正如我们在开篇讨论的那样,随着ChatG