经济学囊括不了复杂的世界--读
时间:2020-11-16 00:00:00来自:上海证券报字号:T  T

如今,经济学俨然成为一门显学,不仅各大学争相开设经济学课程,每年报考经济学的考生趋之若鹜,而且经济学自己还有着勃勃雄心,欲用其概念方法来换算万事万物。

剑桥大学伊曼纽尔学院研究员乔纳森·奥尔德雷德所著的《通往衰败之路》一书讲述了经济学理论家如何改变我们的世界,乃至影响我们日常生活的方方面面,揭示了经济学究竟是怎样出其不意地控制我们的道德观和价值观的。

假设的缺陷

美国经济学家加里·贝克尔在1976年出版的《人类行为的经济分析》一书中提出,人类是将利益最大化的行动者。这种说法颇具影响力,并业已成为许多经济学家对经济学定义的方式。贝克尔甚至还明确提出,经济学方法是一种适用于所有人类行为的综合方法。

有一次,有人问贝克尔,在他决定成为一名经济学家时,是否使用了自己的理论。他的回答是:我相信,虽然很草率,但我进入经济学领域是一个“理性”的决定,不过人们不会真正地总是进行精确的计算。

对此,奥尔德雷德评价认为,贝克尔毕竟还是一个人。可是他的核心假设人是利益最大化者,和他认知人并不会真正计算每一个决策的成本和收益,明显互相矛盾。

对于传统经济学理论假设的诸多缺陷,现代经济学家并非视而不见。不过,现代经济学家认为过去的经济学问题在今天都已经得以解决。一是出现了一场数据革命,经济研究现在已经不再是理论性的,而是更多地基于定量数据。二是,经济理论现在已经更加贴近现实,尤其是行为经济学加入了对人类行为模式的考量。

奥尔德雷德表示,相比过去,一些经济学家更加激进。他们不仅试图用数据来检验理论,甚至完全抛弃了经济学理论,并成为当今经济学研究中最热门的趋势。从本质上讲,行为经济学只是一个有缺陷的“经济人”,真正的人类并不容易预测,因为他们的选择绝不仅是由环境决定。

事实上,人类比主流经济学认为要聪明得多。人类的计算能力可能远不如“经济人”,但是计算机和“经济人”都需要依靠数据来运转,在数据稀少的环境中,它们就不得不保持沉默。在现实世界中,人类可以在一个不确定性环境中做出许多决定,因此仅依赖于概率信息的计算方法往往是行不通的。无论是在医学界、金融界还是自然灾害规划界,那些需要在完全不确定的情况下做出高风险决策的人恐怕都同意,情景规划至关重要。不同可能的未来情景实际上是人们构建的不同情景,因此情景规划需要的是人类,而不是“经济人”。

钱能买到一切吗?

由美国经济学教授尤里·格尼茨和约翰·李斯特合著的《隐性动机》认为,用金钱可以激励学生提高成绩。该书表示,尽管学校董事会成员用鄙视的眼光看着他们,但是试验效果却明显,而且金钱激励结束后,曾经被激励的孩子其成绩和学习习惯还有持续性改善。

尽管这种激励可能产生一定效果,但是再具体的成效也难掩其中的谬误。正如奥尔德雷德分析的那样,经济学家把激励理论引入日常生活,这必然要假定人们都是自私的,并且每个人都有自己的价格。如果这两者不成立,金钱激励就是无效的。经济学家把所有的激励都看成一种交换或交易,他们在判断激励因素时,只考虑一种价值、一种衡量成功的标准:狭义的个人利益或福祉。显然,他们忽略了道德问题,其中包括公平、责任、自主和尊重等价值观。

奥尔德雷德表示,实际上在现实世界中,金钱带有精神包袱。就像一份礼物可以激发接受者的感激或怨恨一样,取决于他们如何看待送礼的动机。在马萨诸塞州的波士顿,消防部门的负责人注意到,消防员周一和周五请病假的概率更大。于是他规定了15天病假的严格限制,并对那些请更多病假的人扣发工资。结果,在圣诞节和新年期间请病假的人数增加了10倍。

一切不仅仅是钱,钱也不能解决一切。经济学家的简单化思维,是太过自负,而又太低估世界的复杂程度。

经济学中几乎没有“事实”

经济学试图打造成为和物理学一样放之四海而皆准的科学方法。然而,经济不像一个自然系统,有人类无法控制的力量。

奥尔德雷德表示,经济学中几乎没有“事实”,全是伦理假设和价值判断。许多经济学家喜欢引用凯恩斯写给一位同事信中的话:“经济学是一门思考模型的科学,与选择和当前世界相关的模型艺术结合在一起。”但他们遗漏了凯恩斯最后是如何总结的:“经济学本质上是一门道德科学,而不是一门自然科学。也就是说,它采用了反省和价值判断。”凯恩斯的朋友琼·罗宾逊幽默地写道:“研究经济学的目的不是要获得一套经济问题答案,而是要学会如何避免被经济学家欺骗。”

大多数经济数据都是由经济学家以某种方式构建的,而不像牛顿力学的变量那样是直接被观察出来的。经济学并不是一套从外部观察和分析经济的中立思想和工具。相反,它就活生生地在经济中运行,塑造并影响着经济本身。天气预报不会影响天气,而经济预报会影响经济。经济学家把自己的学科作为一门类似于物理或化学的科学来推广,这意味着他们想对经济有一个客观、公正的理解,而这是他们无法实现的目标。

奥尔德雷德最后建议,经济学家必须注重解释结

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