关于“谁是中国版ChatGPT”的讨论从未消失，在一众“大哥”面前，一家创业公司被视为最有力的挑战者，旗下名为“Kimi”的应用甚至成为了资本市场的新宠。

3月21日，人工智能板块持续上行，Kimi概念股集体高开，华策影视、掌阅科技、中广天择涨停，海天瑞声、九安医疗、深信服等跟涨。

站在Kimi背后的是北京月之暗面科技有限公司(下称“月之暗面”)，该公司3月18日宣布，Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。而在此之前，GPT-4Turbo128k公布的数字约为10万汉字，Claude3200k上下文约为16万汉字。

长上下文意味着什么?实际能力如何?第一财经记者征求了业内人士的意见并实测了Kimi和通义千问等国产大模型产品。

为“宕机”致歉

Kimi访问量的激增让这家公司的网络一度陷入瘫痪。从20日一早起，Kimi就发生429(引擎过载)问题，月之暗面为此发布了情况说明并道歉。21日下午，月之暗面旗下大模型应用Kimi的App和小程序一度无法正常使用，后恢复正常。

月之暗面由“90后”杨植麟创立，成立于2023年3月1日，目前已完成三笔融资。今年2月，该公司以15亿美元投前估值完成超10亿美元B轮融资，由阿里领投，砺思资本、小红书跟投，投后估值约25亿美元，是国内最主要的大模型独角兽之一。

长文本无损压缩是该公司瞄准的一个方向。据杨植麟介绍，长文本作为公司“登月”的第一步，是新的计算机内存，个性化并非通过微调实现，上下文定义了个性化过程。杨植麟还认为，大模型“马拉松刚开始，接下来会有更多差异化”。

关于上下文长度提升后有何变化，21日月之暗面相关负责人告诉第一财经记者，这会进一步帮助打开对AI应用场景的想象力，包括完整代码库分析理解、可自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体(Agent)、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。

一名大厂大模型研究人员告诉记者，目前判断一个大模型是否强大，还是基于指定评估数据集和用户日常聊天体验，但文本长度普遍有限，就会限制商业价值。在实际应用中，很多时候要考虑的是需处理的巨大信息量。如果大模型能解决长文本问题，潜在价值是巨大的，例如投喂财务数据输出完整财报、投喂大量病例情况让大模型帮助解决医学问题。

“但值得注意的是，长文本扩展并不一定意味着实际效果足够好，还需要有足够理解能力以及对人类指令的遵循能力。文本之外，图像及视频大模型有更多token需要处理，需要足够长的上下文能力支持。除文本的长上下文外，要实现AGI(通用人工智能)还需要有同时处理时、空、物等多维度信息的能力。”上述研究员说。

国内大模型哪家强?

国内大模型发展至今，不少应用已逐步走入C端，但国产大模型理解能力如何?能理解长文本并给出高质量回答吗?第一财经记者实测了Kimi、智谱清言、通义千问等国内几大主流大模型产品。

在评测后，记者发现，一些大模型还不支持长文本输入或不支持较大的文档上传，Kimi、通义千问在解读财报、研报、论文方面的能力较好，但Kimi有时会因“高峰时段忙碌而暂不回复”，智谱清言则犯过将非上市公司列入股票行列的错误，文心一言对诸如选股、找最新报告的要求有时不直接回应且出现过核心信息遗漏问题。

近日腾讯与清华大学、香港科技大学联合发布了一个图生视频模型，记者将该模型相关英文论文交给Kimi和通义千问、文心一言、智谱清言和讯飞星火，要求分析核心内容和论文实现方法，Kimi和通义千问都给出详细解答。其中，Kimi点明论文贡献、相关模型的框架和实现的关键步骤，关键词汇还附带英文名词标注，通义千问除了实现方法外，还解答了实验方面研究者如何进行评估。此外，将论文发给讯飞星火APP后，讯飞星火给出较短的文档摘要，但不如Kimi和通义千问详细清晰，且讯飞星火对记者的提问表示“在文档中没有找到与提问相关的内容”，讯飞星火网页端对20M以上文档上传则有限制。

对于哪个国产大模型能读懂研报并给出投资建议?记者将两份不同券商发布的关于人形机器人行业的研报交给Kimi、通义千问、讯飞星火、文心一言、智谱清言，其中一份长达50页，记者要求大模型分析哪些机器人股票比较有潜力，并要求挑出两只可考虑买的股票。

测试结果显示，Kimi和讯飞星火均给出10家有潜力的个股并分析原因，记者追问“如果要挑两只股票买，哪两只比较好”，Kimi和讯飞星火给出了两只个股并解释原因，同时提醒股票投资风险或建议咨询财务顾问意见。通义千问则按产业链不同环节分列20余只有较高投资潜力的个股并解释原因，根据研报资料挑选出两只股票，同样给出投资风险提示并建议寻求专业投资顾问的意见。值得注意的是，通义千问和Kimi挑出的两只股票中，有一只是相同的，Kimi和讯飞星火挑选出的两只股票也有一只是相同的。

即便是给出了风险提示，但这样的结果也让部分券商分析师感到不安。某分析师说：“如果将概念股的信息通过某些渠道加大投喂力度，这是否会引起搜索结果的导向出现偏差，引发较高的投资风险?”