【AMD涨近10%、谷歌涨超5%!美股再掀AI狂潮，多模态成为行业发展趋势】

周四的美股市场再度见证了一场由巨头引领的“AI狂热”，发布公司史上“最大、最强AI模型Gemini”的谷歌(Alphabet)涨超5%，同样在拿出“最强算力”InstinctMI300X的AMD暴涨9.89%。

这两家也代表着挑战者对微软/OpenAI和英伟达的强力反击——AI领域的高水平竞争，正式进入了全新的阶段。谷歌和AMD亮眼的股价表现，也给全球投资者留下了一个开放问题：今年涨了这么多的AI，是否有可能继续成为2024年的投资主线?

近日AI圈还有多个热点在A股市场引发了关注。AI初创公司Pikalabs发布AI视频生成模型Pika1.0，预计将显著推进游戏和影视行业降本增效。昆仑万维(300418.SZ)于12月1日发布“天工SkyAgents”平台，预计在toB和toC方向均有长效赋能。12月4日，Meta推出AI音频模型Audiobox，可以生成环境音、自然对话语音，并整合了音频生成和编辑能力。在AI持续赋能下，多模态应用持续迭代和落地，将加速推动媒介变化，赋能行业发展。

开源证券分析称，以Pika1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破，或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。建议继续布局AI应用的两个方向：一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域：工具、教育、音乐、校对、营销等;二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。(1)“AI+工具”受益标的为昆仑万维。(2)“AI+教育”受益标的为世纪天鸿。(3)“AI+音乐”重点推荐盛天网络。(4)“AI+校对/动画”受益标的为果麦文化。(5)“AI+游戏”受益标的为掌趣科技。(6)“AI+营销/虚拟人”受益标的包括蓝色光标、因赛集团、元隆雅图、引力传媒等。(7)“AI+IP/影视/视频”受益标的包括上海电影、奥飞娱乐、中文在线、华策影视、捷成股份、万兴科技、易点天下等。(金融界)

相关概念股：昆仑万维、世纪天鸿、盛天网络、果麦文化、掌趣科技、蓝色光标、因赛集团、元隆雅图、引力传媒、上海电影、奥飞娱乐、中文在线、华策影视、捷成股份、万兴科技、易点天下

【51个转基因品种获审定通过种业龙头为产业化主力】

12月7日，农业农村部发布公告，37个转基因玉米品种和14个转基因大豆品种获审定通过其中包括隆平高科(000998)子公司联创种业、巡天农业、惠民农业旗下共计8款转基因玉米品种，登海种业(002041)2款转基因玉米品种，以及大北农(002385)旗下5款转基因大豆品种。这标志着上述转基因玉米、大豆品种拥有了合法身份，正式迎来商业化。

财通证券此前指出，转基因商业化更进一步，龙头企业具备先发优势。转基因商业化对玉米种子市场形成扩容，并可降本增效。若品种审定公示成功并顺利取得生产经营许可证，则可以赶上今年种子销售季的开启，短期关注转基因种子的价格以及明年的制种面积和区域，长期关注行业竞争格局的改善以及各公司业绩的量价齐升。相关标的：大北农、隆平高科、登海种业、荃银高科等。

开源证券表示，转基因种子研发难度大、技术门槛高，随着商业化序幕逐渐拉开，未来行业马太效应或将更加显著。传统种子品种逐渐迎来更新换代，头部企业在行业总体供给过剩背景下更有能力提供优势品种，在玉米、水稻种子领域内竞争优势有望逐渐显现。推荐标的：大北农、隆平高科、登海种业等。(金融界)

相关概念股：大北农、隆平高科、登海种业、荃银高科

【谷歌Gemini多模态技术望推动人形机器人加速商业化产业链公司受关注】

据报道，日前谷歌正式推出大模型Gemini，其最大亮点之一就是设计时就原生支持多模态，可以泛化并无缝理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频，远远优于现有(近似)多模态模型，并且它的能力在几乎每个领域都是最强的。谷歌研发负责人Hassabis透露，谷歌DeepMind已经在研究如何将Gemini与机器人技术结合起来，与世界进行物理交互。他表示，新的多模态模型将成为智能体、规划和推理、游戏甚至物理机器人快速创新的基础。

多模态技术可以提高人机交互的效率和质量，使得用户可以更自然、更直观地与计算机进行交互。作为多模态应用重要场景的机器人领域方面，多模态技术可以帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制，从而提高机器人的工作效率和质量。此前，谷歌大模型PaLM-E驱动的机器人可以执行长跨度任务、执行规划任务、在给定图像的情况下讲述笑话等，Gemini望应用于完善机器人任务层的实践当中，推动人形机器人等细分产业加速商用，相关领域公司望迎来机遇。

华泰证券研报指出，机器人大模型的最终目标是提高人形机器人在不同场景和任务下执行的成功率。对于限定的应用场景和任务，从决策层、感知层和执行层三个角度出发，大模型需要具备自主可靠决策能力、多模态感知能力和实时精准运控能力;为了拓展到多样复杂的应用场景和任务，大模型还需要具备泛化能力和涌现能力。目前大模型不断迭代，已出现包含多种能力的“全能选手”，但仍存在感知模态不足、实时