【深圳印发算力基础设施高质量发展行动计划，算力产业迎来持续催化，三个维度掘金】
深圳市工业和信息化局近日印发的《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》提出，构建先进算力基础设施，持续优化网络连接设施。到2025年，全市数据中心机架规模达50万标准机架，算力算效水平显著提高，通用算力达到14EFLOPS(FP32)，智能算力达到25EFLOPS(FP16)，超算算力达到2EFLOPS(FP64)，存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%等。
以ChatGPT为代表的AI技术快速发展，对算力的需求呈现爆发式增长，IDC预测，2022-2027年中国智能算力规模年复合增长高达33.9%。目前，算力基础设施已成为AI行业亟需布局的资源。今年以来加快建设算力基础设施相关政策接连落地，从顶层设计到地方发展规划相继出台，产业利好催化不断。未来随着云计算下游需求回暖和国内AI算力基础设施建设工作稳步推进，国内算力基础设施产业链值得持续关注。
华龙证券建议从三个维度掘金，建议关注：1)开展算力服务的厂商：中贝通信、莲花健康、恒润股份、汇纳科技、鸿博股份;2)具备国产芯片IP设计能力的厂商：寒武纪、海光信息、芯原股份;3)具备云服务能力的厂商：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州数码;4)芯片封测厂商：长电科技、通富微电、华天科技。(金融界)
相关概念股：中贝通信、莲花健康、恒润股份、汇纳科技、鸿博股份、寒武纪、海光信息、芯原股份、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州数码、长电科技、通富微电、华天科技
【我国已启动AVS4视频编码标准制定，超高清视频产业链有望获关注】
据国家超高清视频创新中心深圳官方消息，2023年11月29日，中国广播电视社会组织联合会技术委员会常务副会长兼秘书长盛志凡在“ICTC2023—超高清标准国际合作论坛”上表示，经过各方的共同努力，我国AVS3编码标准已成为DVB下一代视频编码的推荐标准，推动了我国超高清标准的国际化进程。会上发布了DVB-I中文标准(草案)WD1.0和SMTITU-RBT2074-2标准，后者是AVSSMT被纳入ITU-R标准的一个里程碑。
DVB-I标准面向广电运营商，支撑将有线电视网络、地面无线、直播卫星等各类传统广电传输模式与互联网传输模式相融合，成为DVB最重要的标准演进方向之一。此前AVS3标准已在2021年央视春晚、2022年北京冬奥会、2022年卡塔尔世界杯以及今年的亚运会等大型直播活动中都广泛应用并成功落地，AVS系列标准在国际推广与产业合作上也取得了一些新成果。我国自主知识产权的AVS3是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准，技术先进，专利清晰，是5G+8K中最合适的视频编码标准，于2021年在CCTV-8K频道首次试播。
超高清视频大发展，产业链上有哪些受益板块?安信证券此前研报做出了以下维度的梳理。
硬件设备把握先机：超高清视频的普及硬件为先，CMOS图像传感器、光学镜头、专业视频处理芯片、编解码芯片等核心元器件，4K、8K显示面板是关键。建议关注：京东方A、TCL集团(大尺寸面板);三利谱(偏光片);三安光电、洲明科技、国星光电、兆驰股份(MiniLED);长阳科技(光学反射膜)等。
新技术破解传输难题：超高清视频意味着数据传输压力的激增，、5G通信、光通信、云计算+AI在视频传输、储存、转码、编辑上的重要性大幅提升。建议关注：新易盛、华工科技(光模块);浪潮信息、宝信软件(云计算)等。
内容制作补短板：4K/8K内容不足是当前产业链面临的最大短板，也是未来最具有发展前景的领域。建议关注：当虹科技、芒果超媒、新媒股份、捷成股份、中视传媒等。(金融界)
相关概念股：京东方A、TCL集团、三利谱、三安光电、洲明科技、国星光电、兆驰股份、长阳科技、新易盛、华工科技、浪潮信息、宝信软件、当虹科技、芒果超媒、新媒股份、捷成股份、中视传媒
【2023世界新能源汽车大会即将召开，券商：2024，迎智能驾驶大时代】
由中国科协、海南省人民政府协同相关国家部委共同主办的2023世界新能源汽车大会将于12月7日至9日在海南国际会展中心举办，超过150位全球政产学研高层已确认出席。大会将专题讨论城市级车路云一体化示范应用基础与推进路径论坛，围绕技术挑战、协同机制、场景部署路径等问题开展讨论。
光大证券认为，国内自动驾驶正处在从L2向L3级过渡的重要阶段，技术兑现(大模型提速城市NOA落地)以及政策催化(商业化运行正式启动)为迈向下一阶段的关键，产业链具备高阶智能驾驶属性的整车及零部件公司有望受益。国海证券认为，自动驾驶从高速NOA向城市NOA快速推进，政策支持有望开启高阶自动驾驶商业落地的快速通道。
开源证券在《2024，迎智能驾驶大时代》中指出，汽车智能化加速渗透，产业链玩家全面受益。大算力平台：汽车电子电气架构集中化持续推进，舱驾融合已经成为趋势，大算力平台有望持续受益产业发展。算法和软件：无论是底层软件的开发和适配还是上层的应用以及自动驾驶算法都将孕育诸多机会。执行层面：线控底盘
