滴滴这次困在系统里 专家:或由内部业务调整引发
时间:2023-11-29 00:00:00来自:第一财经字号:T  T

移动智能时代,每天依赖的平台却突然“失智”,怎么办?

11月27日晚间,移动出行平台滴滴因系统故障导致App服务异常,不显示定位且无法打车。在全国多地,不少晚归的打工人和司机困在了路上。

11月28日凌晨,“滴滴崩了”相关话题登上微博热搜,多个用户表示滴滴App无法正常使用。对此滴滴紧急回应称“由于系统故障,27日晚间滴滴App服务出现异常,经技术同学紧急修复,目前正陆续恢复中”。

经过一夜修复,用户发现青桔出行的自行车仍然无法扫码。从用户反馈看,11月27日晚间10点多起,陆续有用户反馈无法使用滴滴旗下相关App,滴滴抢修超过了9小时。

在11月28日早间,虽然滴滴表示网约车服务已恢复,但是不少用户早间在微博反馈仍然无法打车,只能选择其他平台出行。第一财经尝试发现,早晨8时左右滴滴网约车已经恢复定位功能,但是下单时显示“发单失败”。截至上午9时许,滴滴北京地区打车功能已恢复。

对于滴滴系统长时间崩溃的具体原因,滴滴官方并未给出明确解释。有业内人士表示,出问题的应该是滴滴自己的互联网数据中心(IDC),这种事故也会加速滴滴全部上云的步伐。从过往情况看,滴滴崩溃多是因为机房网络故障等原因,不过故障当天都能修好,本次故障维修时长或是滴滴历次故障之最。

早高峰其他平台爆单

从司机反馈看,此次滴滴平台在接单、定位、计费等环节上都出现了问题。

有网约车司机对第一财经表示,27日晚App崩溃时刚好在接单,“从晚上10点20分开始什么都做不了,客服电话也进不了线。目前恢复了少部分功能,但不能正常使用,很多错单乱单,还出现了多位司机接同一单的现象。”

经过一夜维修,滴滴司机表示早上仍然没有恢复。“目前无法使用,所以司机都在说,接到订单时有听单声音,但无显示,到达乘客位置又找不到乘客,接到乘客又无法结束订单等一大堆问题。”

截至28日9时,滴滴司机端的计费系统依然混乱。有司机表示,接了一单距离为8公里的订单,收费显示1540元。此外,小桔充电桩当时也依然无法充电。另有司机反馈,11月28日早间司机端页面依然一片空白。受此影响,上述司机对第一财经表示已回家休息。

用户方面,不少用户反馈滴滴系统的崩溃影响了早间出行。在微博相关话题下,多个用户表示因为网约车叫车和青桔扫码问题,导致上班迟到。此外,不少消费者受滴滴系统崩溃影响选择尝试其他平台,有消费者表示“因为滴滴用不了,第一次使用高德打车。”还有消费者表示“出门发现滴滴一直显示网络异常就打了T3,上车后司机给我展示他的T3群里都在大喊‘快起来跑车,爆单了’。”日常习惯使用其他出行App的用户发现平台28日的打车排队过长,有用户表示“早上用高德打车排队四十几个,平时就一两个”。

不仅如此,有用户反馈28日早高峰没有了往日拥堵,不少出租车在路边揽客。

目前滴滴由滴滴云提供服务。滴滴云官网称,滴滴出行的云计算服务基于滴滴出行的业务技术和经验积累,采用领先的云计算架构、高规格服务器集群搭建、高性能资源配置机制、精细化运营模式,致力于为开发者提供简单快捷、高效稳定、高性价比、安全可靠的IT基础设施云服务。在今年2月,滴滴云发布公告,由于产品线调整,滴滴云在2023年3月31日起将不再对外提供公有云服务。

问题是“家里”的问题

对于滴滴闪崩而且未能较快修复背后的原因推测,360安全专家对第一财经记者分析称,可能有几个方面:一是系统更新升级过程中出现了编程错误、逻辑错误或未处理的异常情况。一般情况下,互联网厂商发布更新都会在晚上,与滴滴发生故障的时间也能对应,当然业务升级维护是放量更新,但现在滴滴全平台、全业务都故障了,说明肯定是他“家里”的问题。

二是服务器故障:比如滴滴的核心机房,可能恒温恒湿环境出了问题,导致服务器过热、CPU烧了,或者核心机房所在地发生了自然灾害如地震、洪水、海啸等,这种情况下,硬件需要重新更换,里面的服务软件也需要重新配置,恢复周期相对较长,但这个可能性比较小。

三是第三方服务故障:滴滴的后台架构可能使用了第三方服务或者组件。如果第三方出了问题,也可能会影响滴滴的正常运行。但出于安全性考虑,滴滴可能不会将核心业务托管给第三方,这个可能性也较小。

四是攻击层面,如DDos攻击:黑客采用分布式拒绝服务的方式,抢占了大量的服务器资源,导致用户无法访问,但这点的可能性不高,因为DDos(分布式拒绝服务攻击)不会导致数据出错,而且滴滴从体量上来说,有足够的成本和能力去对抗。或者其他网络攻击:某些黑灰产团伙可能会通过拖库盗取数据,然后在暗网上售卖,在这个过程中不排除会有误操作,破坏了数据库。

但网络安全公司专家孙甫对记者表示,如果是来自外部的黑客攻击,公司一般会在第一时间进行声明。他的猜测更集中于滴滴发生了内部重大业务调整,或有新业务接入原系统,但没有做好预案,导致关联业务或关联系统出现重大故障,这是大公司系统故障最常见的原因。

其他可能性包括员工违规操作或误操作,导

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