事项：5月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIAComputex2023的主题演讲中发布一系列成果，包括：宣布可加速生成式AI设计的GraceHopper超级芯片GH200已全面投产，推出大内存生成式AI超级计算机DGXGH200和全新加速以太网平台Spectrum-X，宣布与全球最大的营销服务机构WPP合作打造生成式AI内容引擎，并与多家知名的电子制造商融合英伟达生成式AI工具、3D协作、仿真模拟和自主机器技术实现先进工厂的数字化。

计算能力方面的突破将使生成式AI应用再次获得巨大提升。生成式AI、大型语言模型和推荐系统是现代经济的数字引擎。英伟达宣布GH200GraceHopper超级芯片全面投产，有望为全球各地即将上线的系统提供运行复杂AI和HPC工作负载所需的动力。GraceHopper超级芯片是一款专为大规模AI和高性能计算(HPC)应用打造的突破性加速CPU，使用NVIDIANVLink-C2C芯片互连，将基于Arm的GraceCPU与H100TensorCoreGPU整合，使GPU和CPU间的带宽提高了7倍、互连功耗减少5倍以上。此外，英伟达将推出NVIDIADGX超级计算机，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。DGXGH200AI超级计算机集成英伟达最先进的加速计算和网络技术，通过NVLink互连技术以及NVLinkSwitchSystem使256个GH200超级芯片相连，使它们能够作为单个GPU运行，具有线性可扩展性，其AI性能达到了1exaFLOPS，即百亿亿次。DGXGH200为大型人工智能模型提供144TB的共享内存，较上一代DGXA100提高了五百倍。英伟达表示，谷歌云、Meta和微软是首批有望接入DGXGH200来探索其用于生成式AI工作负载能力的公司。英伟达也会将DGXGH200设计作为蓝图提供给云服务提供商和其他超大规模企业，以便他们进一步根据自身的基础设施进行定制。

网络平台NVIDIASpectrum-X有望提高基于以太网的AI云的性能和效率。作为全球首款世界上第一个为人工智能打造构建的以太网网络架构结构，相比传统以太网，Spectrum-X基于网络创新，由Spectrum-4以太网交换机与NVIDIABlueField-3DPU的紧密耦合提供支持，实现了1.7倍的整体AI性能和电源效率以及一致的、可预测的性能-租户环境。这种端到端的功能交付，可以减少基于transformer的大规模生成式AI模型的运行时间，助力网络工程师、AI数据科学家和云服务商及时取得更好的结果，并更快做出决策。

NVIDIAMGX服务器规范目标是满足全球数据中心多样化的加速计算需求。

NVIDIAMGX服务器规范为系统制造商提供了一个模块化参考架构，以快速、经济高效地制造100多种服务器机型，适用于广泛的AI、高性能计算和元宇宙应用。通过MGX，制造商以一个为加速计算优化的服务器机箱作为基础系统架构入手，然后选择适合的GPU、DPU和CPU。不同的设计可以满足特定的工作负载，如HPC、数据科学、大型语言模型、边缘计算、图形和视频、企业AI以及设计与模拟。AI训练和5G等多种任务可以在一台机器上处理，而且可以轻松地升级到未来多代硬件。MGX还可以轻松集成到云和企业数据中心。

AI驱动的自然语言互动让NPC表现得更为智能，游戏板块或将迎来新的爆发点。NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine（ACE）是一套云原生AI微服务，可助力更轻松地大规模构建和部署智能虚拟助手和数字人。ACEforGames是一项AI模型定制服务，通过AI驱动的自然语言互动让NPC表现得更为智能，从而改变游玩方式。游戏开发者、中间件和工具软件的开发者，都可以利用NVIDIAACEforGames在游戏、软件中部署定制的对话文本、语音以及动画的AI模型。ACEforGames为语音、对话和角色动画提供了优化的AI基础模型，包括：英伟达NeMo，使用专有数据，构建、定制和部署语言模型；英伟达Riva，用于自动语音识别和文本转语音，以实现实时语音对话；英伟达OmniverseAudio2Face，用于即时创建游戏角色的表情动画，以匹配任何语音轨道。ACEforGames代工服务将帮助开发者为其游戏重新调整模型，然后通过英伟达DGXCloud、GeForceRTXPC或本地部署进行实时推理。这些模型针对延迟进行了优化，有助于优化游戏的沉浸式交互体验。

风险提示：宏观经济下行；科技转化不及预期；AI商业化进程不及预期；行业竞争加剧的风险。