【国产AI大模型混战开启，MaaS模式渐成趋势，围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的】

当前，业界训练大模型对大算力的需求非常旺盛，并且真正好用的基础设施十分稀缺。向大模型、AIGC(AI生成内容)、大算力等AI赛道布局押注已成为国产企业的普遍性动作，一场国产AI大模型的混战时期正在开启。据不完全统计，目前已经加入或即将加入“大模型”混战的力量众多，既有清华大学、中国科学院等学界力量，又有华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等一众科技企业，还有以美团联合创始人王慧文、王小川等为代表的知名创业团队。值得注意的是，在通用人工智能模型的比拼中，“模型即服务”(Model-as-a-Service，简称MaaS)的商业模式也日益成为发展趋势。

基础大模型日趋成熟，MaaS已成产业趋势。近年来，基础模型(即“预训练模型”)的研究从技术层面逐渐趋向于大一统。技术和模型的统一将使得AI大模型逐步标准化、规模化，基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而实现MaaS生态。进一步借助云部署和云端协作，AI将有可能成为像水电一样的“新基建”赋能各行各业，并进一步催生颠覆性的应用场景和商业模式。

浙商证券建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。

1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商：

(1)推荐标的：拓尔思(中文NLP龙头厂商)，科大讯飞(智能语音处理及合成);

(2)建议关注：谷歌(DeepMind)，微软(OpenAI，CHATGPT)，Meta(OPT模型)，百度(“文心”模型)，腾讯，浪潮信息(“源”大模型);

2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商：

(1)推荐标的：海康威视(智能物联领域龙头);

(2)建议关注：云从科技(智慧城市)，格灵深瞳(智慧金融)，金山办公(办公)，万兴科技(AI绘画)，商汤(智慧安防);

3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的：

(1)推荐标的：海天瑞声(国内AI训练数据龙头提供商);

(2)英伟达(GPU)，寒武纪(AI芯片);(金融界)

相关概念股：科大讯飞、昆仑万维、拓尔思、浪潮信息、海康威视、云从科技、格灵深瞳、金山办公、万兴科技、海天瑞声、寒武纪

【国家出手人工智能安全监管规定出台】

据报道，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见。《办法》规定，人工智能产品提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。尊重知识产权、商业道德，不得利用算法、数据、平台等优势实施不公平竞争;利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息;利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人，承担该产品生成内容生产者的责任;涉及个人信息的，承担个人信息处理者的法定责任，履行个人信息保护义务。利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当向国家网信部门申报安全评估。

生成型人工智可能在获取数据时侵犯知识产权，同时其生成内容是否应受版权保护存在一定争议;目前以CHATGPT为代表的生成型人工智能在数据获取与保存上存在一定法律风险;人工智能生成内容被滥用可能带来巨大的伴生风险。出于数据安全、知识产权、保护个人信息等原因，生成型人工智能的应用与市场推广可能将面临一定限制。目前在促进AI创新发展的同时，确保AI的可信赖并降低AI发展和应用所带来的风险，已经成为了一个全球性议题。全球很多国际组织和国家地区政府也都发布了相关政策、法律或指引文件，探索AI监管的方式。

国信证券指出，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。(金融界)

相关概念股：启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安

【新时代国土空间规划等标准出台时空大数据再受关注】

自然资源部11日发布《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》，规范国土空间规划领域时空大数据的收集、处理、使用标准;还要求运用人工智能等新技术，加强对国土空间规划时空大数据采集、处理应用的交互和协同，为国土空间规划编制、审批、修改和实施监督提供支持，实现规划全生命周期管理，不断提升空间治理效能水平。

时空数据反映人类活动的时空规律，是一切大数据集合和聚合的基础时空框架，是国土空间规划重要基础时空信息共享平台。过去支撑国土空间规划管理的空间数据以国土调查、遥感监测等静态数据为主时间属性较弱。新规特别注重导航信息互联网地图等空间数据应用，这些高频时空大数据具有很强的时间属性，可以