“目前公司在创新驱动和效率驱动的研发战略导向下，公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交付的基因测序平台，并始终在基因测序技术服务保持领先地位，通过基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学整合研究技术体系，形成从基础研究、转化研究到临床应用的跨领域协同优势。”近日，在投资者关系平台上回复投资者时，诺禾致源再次强调了自身“技术服务领先地位”和“跨领域协同”的优势。

与其他专注于基因测序应用企业不同的是，近10年来的发展，诺禾致源并没有专注于某单一应用场景，梳理可以发现，其构想的产业逻辑更像一颗“基因树”：以生物科技和计算技术为根，支撑科学研究，生长出肿瘤诊断治疗及早筛、遗传性疾病、感染性疾病等“果实”。而历经十年积累，诺禾致源已完成了“从单一核心技术到全面解决方案”、“从生信分析到基因测序全链条”、“从走出去到全球本地化”、“从基因组学到多组学”、“从科研领域到临床级应用”的演变升级过程。

相关负责人指出，之所以区别于其他企业形成“基因产业树”的局面，是因为诺禾致源聚焦基因技术，做基因产业的基础设施，用基因科技提供产业发展的‘源动力’”。而在此背后的“源动力”市场需求巨大，增长也颇为迅速，数据显示，2020年，我国基因测序市场规模达到118亿元，同比增长22.9%。这也是诺禾致源迅速增长的主要原因之一。据统计，2018-2020年，诺禾致源分别实现营收10.54亿元、15.35亿元和14.90亿元，年复合增长率18.92%，2021年诺禾致源业绩继续快速增长，上半年实现营收8.02亿元，同比增长37.02%，实现净利润8158万元。

不过，值得注意的是，相关数据显示，中国的基因测序服务市场只占全球市场10%，美国市场占比约40%，欧洲市场占比约30%，基因测序服务真正的主力市场还是在海外。诺禾致源创始人、董事长兼CEO李瑞强同时也表示，基因科技企业出海潜力很大，并且有很大拓展空间。从财报看，诺禾致源海外业务也发展迅速，目前海外科技服务业务也已成为诺禾致源重要收入来源之一，2021年上半年诺禾致源实现海外收入2.8亿元，约占总收入35%，同比增长16.2%。

提供产业发展“源动力”

近几年来基因测序市场规模飞速发展，据BBCResearch数据显示，2010-2019年全球基因测序市场规模呈现连续增长趋势，增速普遍超过10%，2019年全球基因测序市场规模约为126亿美元。另有数据显示，2020年全球基因测序行业规模达到184亿美元。

基因测序提供商主要分为两大类，一是面向基础研究的基因测序服务提供商;二是面向终端用户的临床、医疗类的基因检测服务提供商。其中，面向基础研究的基因测序服务提供商主要为大型基因组学实验室和大型测序服务公司，如国内的华大基因、诺禾致源、国际的Broad研究所、Sanger研究所、Macrogen等。

全球基因组学应用行业持续取得技术突破，包括人类基因组测序、动植物基因组测序、微生物基因组测序等越来越受到基础科学研究的关注，各领域基于基因组学应用的需求也越来越大。同时，国内各院校、科研机构近年来加大科研经费投入，促进基因测序在基础科学及医学研究中的应用。另据GrandViewResearch披露的数据，2020年全球基因测序行业下游应用中，54%的应用于学术研究;illumina因美纳2020年度财报则显示，这家全球基因测序巨头平台的收入中，约57%来自科研领域。

从国内同行对比来看，2020年华大基因和贝瑞基因在基础科研服务领域的收入分别为6.26和4.15亿元。而诺禾致源2020年基础科研服务收入已超12亿元。国盛证券数据显示，诺禾致源占据国内科研级基因测序约30%、全球约5%市场份额，俨然已成为科研基因测序龙头。

诺禾致源的科研服务和产品辅助研究人员进行科学探索，为更多的科学研究提供“技术工具”，如物种基础基因组研究、动植物发育与胁迫研究、单细胞多组学研究、生物标志物组学研究、人群队列研究、作物和畜禽育种、疾病蛋白基因组学研究、疾病和癌症机理研究等。

据了解，诺禾致源在提供基础科研服务有三方面优势：第一，在硬实力方面，已经建成了规模领先的、智能化的、多组学的测序中心;第二，在软实力方面，拥有400余名研发人员，在基因测序技术高速发展的背景下，保证了全面的产品服务体系，并积累了丰富的服务经验;第三，全球本地化、高标准的实验室，能够为全球科研机构提供跨境服务支持，满足其多样化需求。

数据分析能力也直接决定基因测序企业核心竞争力，随着二代测序技术的数据产出量越来越大，且越来越复杂，对数据的处理、计算、分析是目前基因测序行业最重要的环节之一。

对此，诺禾致源方面表示，生物数据的量级非常庞大，一台基因测序仪器两天可产生6T数据，处理生物数据时，对海量数据的计算和分析能力不可或缺。“如果把我们的数据处理能力换算成人全基因组数据，那么诺禾致源每年能够处理20余万人的数据，规模非常庞大。”

财报信息显示，在生物信息分析方面，诺禾致源建立了高通量、高性能的计算平台和数据中心，总内存约92TB，本地存储约22.5PB，云存储可拓展至100PB，计算