央企加快布局发展人工智能
时间:2024-03-04 18:24:41来自:经济参考报字号:T  T

国务院国资委近期召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议要求,中央企业要加快布局和发展智能产业;加快建设一批智能算力中心等。业内人士指出,中央企业加大力度投资发展人工智能产业,是增强核心功能的需要,也是提升核心竞争力的要求。通过在人工智能领域的投资和发展,中央企业可以推动整个产业结构的升级和优化。未来,中央企业在人工智能领域的投资可能会不断增加。

多次“点题”人工智能

“推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。”在上述专题推进会中,国务院国资委党委书记、主任张玉卓如是说。会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。

据了解,这是国务院国资委近年来多次在AI领域要求中央企业加快发展的“点题”之一。

公开信息显示,国务院国资委2023年7月举办的中央企业负责人研讨班上曾提出,国资央企要将人工智能作为加快建设现代化产业体系的重要技术之一。

此后,国务院国资委相关负责人公开表示,要加大传统产业转型升级力度,推进传统产业高端化、智能化、绿色化,深入实施产业基础再造工程和制造业高质量发展工作,加快关键工序、核心设备更新改造,推动制造业与互联网、大数据、人工智能等技术融合。

“近年来,国务院国资委密集部署中央企业加快发展战略性新兴产业,人工智能是其中的主要产业之一,也是当今世界经济增长和创新的关键引擎之一。”清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎认为,中央企业在该领域的发展,可以带动整个国家的经济增长,促使企业实现技术创新,提高生产力和效率。在人工智能领域具有自主创新能力,有助于提高国家的信息安全和国家自主可控性。

湖南汽车工程职业学院产教融合研究院执行副院长、中国企业联合会特约高级研究员刘兴国认为,中央企业加大力度投资发展人工智能产业,既是增强核心功能的需要,也是提升核心竞争力的要求。一方面,人工智能关联度高、影响面广,也是国际竞争的关键领域和重要支撑,中国需要在人工智能产业领域夯实发展基础,构建发展优势,中央企业应责无旁贷地担当起这一责任;另一方面,中央企业需要加快转型升级步伐,加快世界一流企业建设进程,加快培育新质生产力,加快提升核心竞争力,掌握并融合应用人工智能技术,是实现上述目标的关键路径。

快马加鞭推动多场景应用

近年来,中央企业持续发力,不断在业务场景中推广人工智能的应用。如国家能源集团近期正式发布上线的“智能无人评审系统”已实现非招标采购全类别(物资、工程和服务)、全评审方式(询价通知单、最低价、综合评估法)全覆盖,智能评审准确率达97%。该系统运用人工智能技术进行采购场景创新,实现了采购评审“靠人-少人-无人”的突破。

在国家电网公司,未来电网在“源网荷储”各环节,处处都需要智能化、数字化的监控、通讯和控制系统来保证电网的可靠运行。近日,具备水下电力线路基础检查功能的水陆两栖机器人正式“上岗”,这台水陆两栖机器人由国网浙江电力绍兴供电公司自主研发,主要由履带机构和悬浮姿态控制机构组成,通过水下电缆实现有线供电和通信,实时传输各项数据,在不断探索无人机、机器人等智能装备与传统电网业务的融合路径中,实现电网业务在运维、检修、安监、检查等各生产环节向“机器代人”模式的转变。

此外,据记者了解,目前已有多家中央企业成立了进行人工智能技术研究的子公司。如中国电信2023年12月成立中电信人工智能科技(北京)有限公司,公司的经营范围包含人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发等。

值得注意的是,在本次推进会中,共计10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。会议还指出,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展人工智能产业。

华福证券研报指出,中央企业具备需求规模大、产业配套全、应用场景多等优势,中央企业入局有利于加快完善我国AI产业发展基础底座,促进形成产业示范项目为其他企业创新提供方向。

周丽莎认为,通过在人工智能领域的投资和发展,中央企业可以推动整个产业结构的升级和优化。同时,还有助于培育新兴产业,提高产业附加值,推动传统产业的转型升级。

未来投资或将增加

中央企业如何在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用?国务院国资委相关负责人在会中指出了明确的方向:要夯实发展基础底座,把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域,加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

周丽莎认为,未来中央企业在人工智能领域的投资可能会增加,包括围绕人工智能领域的并购和重组,通过并购和重组来获取关键技术、市场份

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