随着数据要素市场进入快速发展期,全国范围内的“摸家底”也正式开展。
近日,国家数据局等四部门联合发出通知,提出开展全国数据资源情况调查,调研各单位数据资源生产存储、流通交易、开发利用、安全等情况,为相关政策制定、试点示范等工作提供数据支持。
这也是国家数据局去年10月挂牌成立以来,联合其他部门开展的首次大范围摸底调查。
据国家数据局发布的调查方案,此次调查对象涉及省级数据管理机构、工业和信息化主管部门、公安厅(局),各省重点数据采集和存储设备商、消费互联网平台和工业互联网平台企业、数据交易所、国家实验室等单位,中央企业,行业协会商会,国家信息中心五类对象,针对不同类型调查对象设计了11份调查表,调查的内容包括数据生产总量、存储总量、开放总量、数据产品可交易数量等。
工信部信息通信经济专家委员会委员、浙江大学网络空间安全学院双聘教授王春晖认为,调查结果将对各级党政机关、企事业单位按照统筹规划、需求导向、分类分级、统一标准、规范应用、安全有序地开发和利用公共数据资源指明方向。
摸底促进数据开发利用
伴随着数字中国建设的推进,我国数字经济迈向了全面扩展期,数据成为了新的生产要素。AGI(ArtificialGeneralIntelligence,通用人工智能)的发展也进一步催生海量数据。
《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%。另据国家发改委价格监测中心初步测算,全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场,整体规模可能超过30万亿元。
国家数据局局长刘烈宏在1月初第二十五届北大光华新年论坛上演讲时说,激活数据要素价值,要深刻把握数据要素价值运动规律。我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势,如何更好释放数据要素价值,是把握发展机遇的重点。当前,为促进数据要素流通,还需要在制度建设、流通利用方式、收益分配、安全治理等方面深化研究。
数据要素市场政策利好频发也让数据交易市场呈景气态势。
今年1月1日起,财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化,过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。
此外,国家数据局也在去年底公布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,提出到2026年底,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升等。
2月27日上海数据交易所联合大数据流通与交易技术国家工程实验室发布的2023年四季度“数据交易市场景气指数”显示,2023年四季度数据交易市场处于全面景气态势。核心景气指标“业务活动指数”为54.23%,较上一季度环比增加3.36个百分点。分类指数中反映企业对后市信心的“业务预期指数”表现最为突出,为57.12%,且环比增幅最大,达6.54个百分点。其他分类指数皆处于景气区间,环比增长良好。
不过,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用的特点,且目前存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题,这些都是数据要素发展过程中所面临的挑战。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉教授认为,当前,数据要素对经济发展的贡献开始显现,但存在不平衡、不充分问题。一方面,“沉睡”的数据有待开发,数据流通体系有待完善,数据供不出、流不动,数据资源有效供给难以满足数字经济快速发展对数据的需求。另一方面,市场主体不敢用、不会用、用不好,数据对经济的贡献度有待提升。这些问题不仅不利于数据要素的市场化配置,而且制约构建以数据为关键要素的数字经济。
“本次摸清我国数据资源底数的基础上,将形成以公共数据资源为主的采集汇聚、加工处理、共享开放、创新应用的数据资源体系,从而推动建设公共卫生、科学技术、教育文化公共服务、能源交通、电子政务等重要领域的国家数据资源库。”王春晖认为。
本次方案将摸底哪些数据资源?
根据通知,本次摸底是为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》工作部署,摸清数据资源底数,加快数据资源开发利用,更好发挥数据要素价值。
具体来看,11份调查表的对象包括省级政府公共数据资源、国家实验室数据资源、数据采集和存储设备商数据资源、平台和数据技术企业数据资源、数据交易所数据资源、运营商数据资源、地方重点应用企业数据资源等。
比如,各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中收集、产生的数据;数据生产总量是指数据创建、捕获、复制和消费等的数据总量。
王春晖对第一财经表示,本次数据大调查涉及省级政府公共数据资源调查的指标有33项,大致有三大类:一是数据生产的总量;二是数据总量中的冷数据的占比;三是数据集,主要是由多个数据元素组成的数据集合等。上述调查的结果对明晰公共数据资源产权责边界,促进公共数据资源的流通应用和安全可追溯,助力公共数据资产多元化价值