随着数据资产纳入财务报表，数据资产“变现”的手段与方式越发多样化。近日，中国建设银行上海市分行成功发放了首笔数据资产质押贷款，标志着金融产品和服务创新的又一次重要跃升，也是数据资产创新应用的典型示范案例。

“我国正处于旧数据需要激活、新数据等待计算和梳理的数据资源整合期，需要逐步建立并完善数据资源体系，助推数据转化为财富。”上海社科院数字化绿色化协同发展研究中心主任李易对《证券日报》记者表示，每一种资源、技术的变革都会带来新一轮社会资本的活跃期，如今数据也走到了这一关键路口。

顶层设计整合数据资源体系

数据整合与治理是数据财富价值挖掘的基础。需要对数据进行去重、去噪、填充缺失值等处理，确保数据质量和准确性达标，也需要将来自不同源头的数据进行计算、运行等，形成一个又一个完整的数据集，从而服务产业链资源优化配置、价值链延伸。

从顶层设计看，搭建完善的数据资源体系已提上日程。《数字中国建设整体布局规划》提出夯实数据资源体系，明确“畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”等一系列内容。

2024年1月份，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，提出“提升数据供给水平”“完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集”等更加具体的措施方案。

多位受访专家对记者表示，随着顶层设计整合数据资源体系，行业参与者要找好切入点才能事半功倍。数据资源体系是用于管理、存储、处理和共享数据的一整套系统、流程和技术，包括数据采集和存储、数据处理和分析、数据共享和协作、数据安全和隐私等，随着数据资产“入表”的落地，相关体系在进一步完善中。

李易认为，目前，从公共数据、企业数据到个人数据，其开发程度普遍较低，利用水平也相对有限，大量数据沉淀在各种平台或企业内，等待激活。公共数据具有共享、开放、安全等属性，可以此入手，聚集地方政府、社会资本等多方力量，打造数据产品，挖掘数据财富。

数据质量存在较大的行业差异性，在金融、电信、电子商务等数字化程度较高的领域，数据质量较高，且已经形成成熟的数据应用商业闭环。农业种植、部分工业制造领域数字化进程较慢，数据质量相对较低。中国电子信息产业发展研究院数字经济战略研究室主任高婴动对《证券日报》记者分析称，围绕数据质量治理，可以从“全周期”“高标准”“高水平”三方面着手。

高婴动说，“全周期”即通过贯穿数据全生命周期的质量监控、诊断评估、清洗修复等方式，确保数据自产生即高质，实现可用、好用。“高标准”管理要强化数据分类分级管理，以管理提质量。“高水平”治理需要培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。

想要将数据从一种生产资料转化为有价值的财富，往往要经历数据资源化、数据资产化、数据资本化三大关键步骤。其中，提供数据产品和服务至关重要，是数据要素市场价值承载、创造、分配、流转和再生产的核心，也是当前众多数据供应商、大数据服务公司的业务创新聚焦点。

信息通信专家陈志刚在接受《证券日报》记者采访时表示，数据产品、服务的质量，取决于对有效数据的开发和利用水平。从这一角度看，我国需要加快建设并完善数据资源体系。“可以从产业入手，打通产业链上下游的数据流动，构建统一的管理机构与平台，集中收集、整理、存储和维护行业内各类数据资源，消除数据孤岛，提高数据治理水平和效率。”

用数据创造更多价值和财富

充分释放数据要素价值，既是未来数字中国建设的重要抓手，也是数字中国建设新阶段的重点工作。我国是数据大国，推动数据资产化、资本化对国内科技创新、经济增长、财富扩大以及社会发展意义重大。如今，数据资产化潮流正在到来，在政策引导下，不同市场主体纷纷开始“掘金”数据资源价值。

2023年8月份，财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，这被视为数据资产“入表”落地的关键政策。该文件对企业内数据资源的确认、计量和披露进行了规范，在会计处理规则中赋予了数据资源明确的财务属性。

各地也在2023年积极抢抓机遇、布局数据要素市场。例如，上海市人民政府办公厅发布的《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》提出，“到2025年，数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立”。

中共广州市委全面深化改革委员会发布的《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》提出，加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度建设，培育统一数据要素市场，激活数据要素潜能，促进数据要素与实体经济深