上证报中国证券网讯1月28日，深圳市政协七届四次会议开幕，深圳市政协委员、深信服高级副总裁邓文俊在参加联组讨论时表示，当前大模型应用落地还存在四道难关，他建议从四大路径加快推动大模型落地应用，充分激发产业发展新质生产力。

邓文俊表示，目前中国已有两批共151个深度合成服务算法完成备案，大模型既赋能产品从而更好服务客户，也加快企业内部数字化转型，是企业外部业务增长和内部数字化转型的革命性工具。但是，当前大模型应用落地仍面临四道难关。

“一是成本关，大模型从训练、推理到落地应用，需要耗费企业大量的资金和时间成本;二是数据关，模型训练需要高质量、大规模、多样性的数据集，尤其是各行业特定领域长期积累的专业知识;三是安全关，当前大模型主要依靠国外GPU提供算力支持，算力基础设施关键核心技术受制于人;四是人才关，垂直领域的落地应用需要既懂技术又懂特定业务的复合型人才，预计2030年中国AI专业人员缺口将达到400万人。”邓文俊认为。

因此，邓文俊建议从四大路径加快推动大模型落地应用，充分激发产业发展新质生产力。

一是打造AI算力赋能平台，降低全行业使用AI大模型的门槛。建议由政府牵头引导龙头企业和行业组织，联合打造AI算力赋能平台，并鼓励中小企业低成本接入平台进行自有大模型的开发、落地，降低训练和推理成本，提升大模型开发落地的便利度。

二是增强模型安全能力，保护隐私及知识产权。鼓励平台直接提供安全组件，支持安全厂商提供针对大模型的安全产品和服务;整合深圳研究力量，加大大模型关键环节、核心组件研究支持力度，确保大模型的内生安全和供应链安全。

三是激发人才资金作用，充分发挥AI要素活力。加大人工智能人才吸引扶持力度，提升AI人才竞争力;用好深圳人工智能基金群，支持大模型核心技术的研发和产业化进程，鼓励更多企业积极参与大模型的应用和服务。

四是开展落地应用推广活动。建议行业主管部门联合行业组织共同建立“场景需求清单+实践指引+典型案例”的大模型落地应用推广机制，助力大模型真正融入千行百业，推动新质生产力蓬勃发展。