政策密集加持"数据要素市场",将有哪些投资机会?
时间:2024-01-03 17:49:23来自:第一财经字号:T  T

数据要素作为新的生产要素在赋能其他传统生产要素发展的同时,开展了以数据产品为标的的交易行为,随着企业数据资源入表实施以及“数据要素×”三年行动计划的公布,数据要素市场进入快速发展期。

2024年1月1日起,财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化,过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。

此外,国家数据局也有新动作。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》于近期公布,提出到2026年底,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升等。

不过,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用的特点,且目前存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题,这些都是数据要素发展过程中所面临的挑战。

数据要素发展面临哪些挑战

据统计,中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值(GDP)的比重已超过9%。另据国家发改委价格监测中心初步测算,全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场,整体规模可能超过30万亿元。

数据资源对于企业特别是数据相关企业的价值创造等日益发挥重要作用,投资者、监管部门、社会公众等有关各方均关注数据资源的利用情况。

达观数据CEO陈运文对第一财经表示,目前企业和政府面临的问题不再是缺乏数据,而是数据过剩和数据使用的问题。他解释,数字化转型的基础是基于数据的使用。企业内的数据有各种类型,大多是以文字资料沉淀下来的,这些文字资料是企业的核心资产,但大多企业并没有意识到哪些数据是可以挖掘分析加以利用的。除了企业内部数据,也有外部公开数据,但现在都还未能充分发挥这些数据的价值。

星环科技创始人、CEO孙元浩在去年年末举办的全球数商大会上告诉第一财经,如今来到数据要素时代,各行各业用户有海量的数据,但是这个数据怎么样变成数据要素,其实是需要技术中立的第三方来去挖掘这部分价值的。

随着数据入表走向台前,数据资源确权、数据产品成本归集、数据资产确认、公共数据运营模式入表等问题成为数商企业面临的共性问题。

以数据资源确权为例,2022年中共中央、国务院发布“数据二十条”,创新性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的确权路径。但在企业实践中,企业通过公开渠道自主采集的数据、企业业务中积累但涉及顾客个人信息的数据,甚至是企业采购的数据等各种不同渠道的数据来源如何确权,如何明确是“企业拥有或控制”的,依然是摆在数据资产入表面前的第一大难题。

数据资产确认方面,由于个人和企业活动每天产生大量的数据,企业持续不断地进行数据采集、清洗、加工和生产,甚至数据产品在满足特定需求之后也依然需要不断投入去满足顾客对于检索、风险事件预警等资讯时效性的要求,这一业务模式导致数据产品达到预计使用状态的时点难确认。

上海数据交易所研究院研究员赵丽芳认为,数据资源确权方面,建议社会各界继续加强关于“三权”的研究,为“三权”的实践路径提供制度保障。企业也要从自身角度出发规范化、合规化数据加工相关的流程,尤其是采集方式、购买合同、数据内容、加工流程等可能产生合规风险的环节,必要时可以请律师事务所等机构协助确权。“数据资源开发利用的前提是合法合规,保护公共安全和相关市场主体的隐私安全,其次是促进数据高效流通使用,赋能实体经济。”

她对第一财经表示,目前市场上有很多人认为业务积累的数据资源可以先评估后入表,这是错误的观念,这部分数据资源的价值可以体现在产品的售价,但不能以评估价列示于资产项。“建议企业和审计机构应该审慎判断数据产品的生产过程和使用场景,重点考察数据产品时效性特点,不应盲目以数据业务的持续性作为数据资产的确认标准。”

除了数据入表,数据要素应用场景也将大幅拓展。

在2023年12月29日举行的媒体吹风会上,国家数据局副局长沈竹林介绍即将公开印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》时说,数据作为新型生产要素,已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节,成为推动经济社会高质量发展的关键动力。目前存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题,制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决这些问题。

因为不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同,数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。因此,沈竹林说,按照“有基础、有场景、有需求”的原则,结合各行业发展实际,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应。后续还会不断补充、推出新的应用场景。

沈竹林说,将联合有关部门、地方开展政策性试点,在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题,探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的具体落地举措,形成一批可复制可推

  • 浏览记录
  • 我的关注
  • 涨幅
  • 跌幅
  • 振幅
  • 换手率
loading...
  • 涨幅
  • 跌幅
  • 振幅
  • 换手率
loading...
本站郑重声明:所载数据、文章仅供参考,使用前请核实,风险自负。
© 2008 北京济安金信科技有限公司 北京合富永道财经文化传媒有限公司
京ICP备12044478号 版权所有 复制必究
本站由 北京济安金信科技有限公司 提供技术支持