展望数字经济十大趋势:人工智能驱动数字革命|节选
时间:2023-12-21 17:52:35来自:第一财经字号:T  T

身处这个正被AI深刻改变的时代,中国企业AI数字化变革如何破局?作为数字中国的观察者和记录者,第一财经2023年发起“数字中国行”调研项目,调研人工智能、云计算、大数据、物联网等数字技术生态对各行各业带来的产业运营方式的转变以及产业数字化带来的投资价值提升,并将采访、观察、调研结果一并记录成册,形成《2023数字中国年度报告》(点击查看全文),于2023年12月13日正式对外发布。

以下为报告第二章《数字经济十大趋势》节选:

2023年无疑属于以OpenAI为代表的人工智能(AI)。

ChatGPT横空出世,成为AI新时代来临的报晓鸟,预示人工智能作为数字时代2.0核心驱动力,将引领今后10年的数字革命。

走过信息化,新的智能化时代正在开启。全面推进数字中国建设背景下,新一轮科技革命与中国经济转型升级将在此历史性交汇,中国力量正在全球AI浪潮中迎头赶上。

趋势一:全球生成式AI进入发展新阶段

AI模型大致可分为决策式/分析式(Analytical)AI和生成式(Generative)AI两类。生成式AI在2022年年底问世,2023年是这一新技术工具发展的第一阶段,一波新颖的应用程序应运而生,特别是在AI绘画、AI音乐等领域的应用颇为夺人眼球。

接下来生成式AI将进入新的发展阶段,在这一阶段会诞生更多人工智能初创公司,寻求使用基础模型打造更多解决方案,与此同时AI商用将加速落地,如谷歌的协作办公软件GoogleWorkspace的DuetAI功能开始向企业用户收费,微软推出了全新的AICopilot平台,AI带来的收入增长也将逐渐反映到公司财报中。

此外,全球最大对冲基金桥水基金创始人瑞·达利欧日前表示,AI很快将在我们所有人的生活中成为“重大颠覆力量”,“一切改变都将以非常快的速度发生”。

趋势二:国产大模型与应用加速迭代

ChatGPT点燃应用热情之后,国产大模型“如雨后春笋般爆发”,包括通用大模型和行业垂直模型。接下来的时间里,国产大模型还将陆续面世并快速迭代,整个应用生态也将日趋繁荣。

在近年的互联网发展中,中国公司在应用端展示了很强的创新能力,但在AI时代,“更需要突破的是大模型本身”,因为它是一个非常重要的生产力工具。观察人士称,在人类几千年的发展历史中,但凡有生产力工具的突破,它都将带来影响一个时代的底层技术变革,“这需要掌握在我们自己手里”。

大模型的创新需要有实力的公司,预计国内头部互联网公司会继续研发大模型,尽快达到ChatGPT最新代的水平;同时国内公司会利用大模型寻找更适合中国互联网移动端场景的解决方案,包括搜索引擎、电商、虚拟人、游戏等,行业垂直应用也将快速发展。

趋势三:国产AI芯片竞争力逐步提升

大模型背后不只是流量入口,更深层次的是操作系统及整套运行能力,包括超级计算能力。

我国已是世界第二算力大国,但国内AI算力的发展,特别是适用于大模型训练的算力,与全球算力发展趋势相比仍存在较大差距。

原因之一是我国AI芯片短缺问题日益突出。AI芯片是构筑AI算力的重要基石,近年来,我国AI算力芯片市场主要由美国公司英伟达主导,其市场份额超80%,随着美国对高性能芯片出口限制措施不断加强,英伟达主流芯片缺货严重,国产AI芯片亟须肩负起填补市场空缺的重要使命。

目前,百度、阿里巴巴、腾讯和华为等互联网巨头公司都在加快AI芯片的自研步伐,一些初创公司也从芯片的底层架构设计入手,试图通过“弯道超车”抓住AI芯片国产化机遇。随着更多支持政策出台,国产高性能AI芯片竞争力有望进入稳步提升阶段。

趋势四:中国光模块产业优势进一步稳固

除了AI芯片,光模块也是算力产业中的一个重要硬件设备。

光模块是智算中心内部互连和数据中心相互连接的核心部件。2023年以来,生成式人工智能(AIGC)应用的加速落地催化超算数据中心和智算数据中心的建设,基于AI服务器对于大带宽、低功耗、低时延的数据连接需求,全球云厂商持续加大对800G等高速率光模块的采购量。

未来,AI大模型将向两个方向演进:1)更大规模的模型;2)多模态模型,前者向更高数量级的参数和更大样本集演进以获得更准确的结果,后者复杂度上升,两者都将提升算力要求。更高的算力、更大带宽的存储,必然需要升级网络。这意味着高速光模块产品将迎来更加旺盛的市场需求。

凭借强大的工程师红利,中国光模块厂商近年来在与海外厂商竞争中不断占据上风,目前已成为我国竞争优势最突出的AI产业链环节,未来在全球光模块产业链中的话语权将继续提升。

趋势五:我国数据要素大市场构建加速

数据是AI三要素之一,AI发展驱动数据要素市场需求爆发。随着大模型时代到来,通用人工智能(AGI)产业将迎来爆发期,需要更大规模、更高质量、更多样化的数据集提升模型效果和泛化能力。

与此同时,我国正在全方位战略布局数据要素市场建设,加速构建统一数据要素大市场。2022年12月发布的“数据21条”为数据基础制度体系奠定基石,随着相关政策陆续出台,我国数据要素市场正迎来飞速发展。

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