距离ChatGPT引爆国内人工智能(AI)赛道已经过去9个多月。

各类大模型如雨后春笋破土而出后，AI正经历从“炫技”到“落地”的必由过程，正不断向各个行业场景渗透。那么，国内大模型落地进展究竟如何?这是市场普遍关心的问题。

中国基金报记者近日在福建多地连续实地走访了多家大模型厂商以及传统制造业企业，以探究AI如何与不同行业发生“化学反应”。在此其中，不乏规模较小的中小企业。根据记者观察，AI正在这些行业中作渐近式底层重构，尤其是在最为传统的制造业。

然而这一过程长坡厚雪，AI赋能千行百业仍处于早期阶段。但可以预见，未来AI将在更多场景落地，每个行业都值得AI进行不同程度重构。

更为重要的是，这一切都离不开算力底座。随着英伟达高端算力芯片管制扩大，国内众多场合中“算力稀缺”的声音不绝于耳，算力资源迅速成为炙手可热的“香饽饽”。这一背景下，算力价格水涨船高，不少算力厂商掀起了一轮涨价潮，甚至算力租赁都成为了一门“好生意”。

因此，国内头部算力运营方正在积极寻求国产算力底座，以构建AI算力市场“第二极”。记者在此次走访过程中发现，在算力底座方面，目前国内厂商初步解决了“有没有”的问题，但“好不好用”仍是对国产算力底座的灵魂拷问。

那么，面对“好不好用”的问题，国产算力底座当前痛点在哪?如何破局?厂商又在尝试作哪些努力?记者近期实地探访，与多方进行产业交流，以探寻究竟。

从“炫技”到“落地”

“设计这一环节以前是我们最头痛的，”长乐联达化纤有限公司总经理周彬坦言。该公司是一家专业生产各类中高档弹力花边、蕾丝花边的企业，属于传统纺织类企业。

在周彬看来，好设计师永远是行业里最为宝贵的资源。“过去一名设计师每个月最多能画十几张设计图，其中有一半被选中，转化率就算比较高”，但现在情况已经出现变化，”他表示。

“现在有了AI辅助设计的‘神器’，只要以文字形式输入客户需求，30秒就能生成一组设计方案。再经过设计师进一步调整，马上就能下发机台生产，”他口中的“神器”，即为福州数字产业互联科技有限公司开发的AI设计辅助大师“盘古画画大模型”。

类似增效的情况，还发生在福建东港针织有限公司中。在这家传统纺织类企业中，过往一人一机台的景象已经不复存在。机器只有因断纱或检测出疵点发生报警，设备会自动停机，人员此时才介入处理。

之所以能够实现无人值守，全依仗一套基于AI机器视觉的“经编疵点检测方案”。该方案由维库(厦门)信息技术有限公司所开发。据记者观察，每个经编机台上都部署了多个工业相机进行实时监测。

该公司总经理林瑞滨告诉记者，该方案通过AI机器视觉，在生产过程中实现制品的机器检测，对产品进行全方位、立体化的质量监测，及时筛别瑕疵品并进行修复，大幅提高生产效率。

据了解，这一方案已经部署到长乐1000多台经编机上，且可适配6600多种布型的瑕疵检测。

不仅可以投身于纺织业，大模型还正在投入航空业。“传统航空业缺陷检测与故障判断大多依赖有经验的技术人员完成，这样一来，会有成本高、效率低、精确度差，无法批量化进行等弊端，”厦门大学航空航天学院教授曾念寅对记者坦言。

据悉，厦门大学空天信息智能研究团队发布了一项航空智能运维视觉行业模型。该模型是一种基于视觉感知的图像分析与缺陷检测的航空检测模型。

通过这一模型，航司可以对其飞机外表面损伤和航空发动机内部关键零部件缺陷进行精准识别，包括裂纹、坑洞、弯曲、缺口、材料缺失、螺丝脱落等复杂场景下的缺陷。

除了赋能航空业，记者还现场了解到，福建信息职业技术学院还通过AI机器视觉技术检测，智能识别温室大棚内是否存在虫害侵袭，这一细分领域的小模型将AI带入农业;而中医AI辅助诊断仪则基于多模态大语言模型，实现智能辅助诊断，实现望、闻、问、切的客观化采集。

探访智算中心

众所周知，数据是“燃料”’，算法是“大脑”’，而算力是“躯干”’。任何多模态大模型或者行业小模型，都离不开算力支持。在此次采访中，不少大模型开发团队都提到一个共同信息，即在算力方面受益于福建省人工智能计算中心的算力底座支持。

资料显示，该算力中心是国内东南地区首个大规模人工智能算力集群，总体规划算力达400P。其中，项目一期算力105P，每秒运算能力达10万兆次。

据悉，该中心建有AI训练服务系统、AI推理服务平台、数据中心管理平台，可面向全省提供全场景、多维度人工智能服务。机柜内置超过500个模型算法库，其中涵盖多个千亿级参数的自然语言处理AI大模型。

记者随后也走进了位于福州滨海新城的智能计算中心，一探虚实。在智算中心AI训练机房里，一排排液冷AI服务器全速运转，悄无声息地为各类大模型提供算力底座。而在推理区共有149个机柜，训练成型的模型在服务器中部署，为政务、医疗、教育以及制造业等行业提供服务。

福州市电子信息集团总工程师陈爽告诉记者，该中心于去年3月份启动，也是福建省内目前唯一