事件描述

截至2023年11月15日00:10，第三方GPT商店“GPTsHunter”收录的自定义GPT数量达到10318个。目前，OpenAI自身面向公众推出多类型16个GPT，团队将对其细致功能进行体验，深度分析GPTs能做什么？本文将体验DALL·E、DataAnalysis、ChatGPTClassic、GameTime四款GPT。

事件评论

总体来看，娱乐性应用体验效果较好，对于严谨性和精准性要求较高的应用如DataAnalysis体验感仍待提升。本次体验的4个GPTs，本质是通过已经设定好相关提示词，从而将是GPT-4可以满足细分场景需求的能力单独剥离出来，具体而言：DALL·E在创新性方面较强，与GPT-4相比性能有较大提升；DataAnalysis能用于简单的数据分析，但其在结果的严谨性以及分析的智能性上还有待提升；ChatGPTClassic和GameTime是对GPT-4的剥离，在功能方面并没有较多创新，但在应用的互动上更加直白。

DALL·E与ChatGPT直接文生图效果差异受提示词的详细程度影响。DALL·E为OpenAI自主研发的文生图模型，其独特之处在于，它能将文本描述转换为详细、创造性的图像。

根据测试，在相对详细的提示词下，DALL·E3相比ChatGPT相较ChatGPT能够生成更多图片，效果差异不会特别明显，而在相较简单的提示词下，DALL·E生成图片元素更多且细节更加丰富。此外，现阶段DALL·E仍存在无法识别中文字符以及无法修改特定细节的缺陷。

数据分析工具DataAnalysis能用于可视化数据，但智能性较弱。用户可以将文档和表格上传到与DataAnalysis的聊天窗口中，DataAnalysis能够快速从文档中得出结果，并将相关数据进行可视化分析，但其只能对十分标准化的数据进行可视化处理，在数据格式不一致的情况下其可视化能力较弱，整体上DataAnalysis的智能性及精确度仍有待提升。

ChatGPTClassic是专注于文本的GPT-4。OpenAI在ChatGPT的更新迭代中，不断赋予其多模态功能，而ChatGPTClassic回归ChatGPT最原始的功能，专注于文本的理解与分析，相当于“纯净版”GPT-4。

GameTime专注于桌游、棋牌游戏的解释说明。GameTime更多地是把GPT-4中的游戏规则解释功能剥离出来。在游戏解释方面，如果是普遍性游戏说明仅在详细程度上存在区别。在游戏互动方面，GameTime将更加直接。例如在GameTime中输入“创建一个棋盘并和我进行五子棋游戏”，其能够与用户进行简单的五子棋对决并直接通过棋盘展示出双方下棋位置。GPT-4同样可以与用户进行简单的五子棋游戏，但是仅通过语言表明进展，只有特定点明需求才会展示棋盘。游戏互动性方面GameTime具有相对优势。

风险提示

1、AI技术发展不及预期；

2、下游应用需求不及预期。