作为今年最受投资界关注的科技领域之一，人工智能的话题总能引起各方热议，在第六届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)的现场也不例外。

近日，《国际金融报》记者在第六届进博会现场看到，技术装备馆的人工智能专区人头攒动，机器狗、机器人、数字人等能够与人交互的科技设备引起了围观。

不管是资本机构还是企业方，都对人工智能领域给予了很高的预期。但同时，人工智能也像一把双刃剑，其背后的风险不容小觑，这需要社会各界共同努力，促进行业健康发展。

大模型备受关注

上届进博会展示的机器人“世界杯”比赛吸引了不少人的眼球，软银机器人在本届展示的Pepper机器人又收获了不少现场观众的芳心。据了解，这次展示的机器人覆盖了多个领域，包括智慧养老、教育、虚拟现实技术与机器人结合，以及智慧清洁等应用场景。

“这一整合代表了智能机器人和人工智能之间的新奇融合，为智能交流、教育和医疗等不同行业开辟了新的前景。”软银机器人(中国)总经理邱靓在现场向《国际金融报》记者介绍道，Pepper机器人可以与多种人工智能技术进行对接，其中之一是备受瞩目的大语言模型，通过结合Pepper的互动性和大语言模型的知识库，Pepper不仅可以回答用户的问题，还可以充当智能导师，引领用户深入了解各种主题，包括历史、科学、文化和艺术等。

全球领先的实时3D引擎Unity在本次进博会也展示了对智能化的持续探索，Unity中国CEO张俊波告诉记者，大模型展示了非常惊人的能力，AI可以自动化许多重复性和繁琐的任务，从而提高工作效率。所以Unity也在积极布局AI生态，以期利用AI来赋能开发者的创作。

今年上半年大模型的出现又一次带火了人工智能，很快就从应用端传递到了资本市场，引得多家公募基金经理调仓相关赛道。

“大语言模型的成功为人工智能行业带来了广泛的商业机会。”邱靓告诉记者，企业可以通过利用这些模型提供的服务和咨询，包括定制化、优化和部署等，提高其运营效率和服务质量。

盈米基金研究员王太阳向记者表示，目前人工智能行业的大模型和算力细分领域可以适当关注，但当下时点并不一定是最值得关注的板块。Choice数据显示，今年上半年最火爆的AIGC(生成式人工智能)板块最大涨幅超过120%，但是有超过一半的公司股价较高位回撤超过40%，这就意味着有很多公司的股价已经跌至行情启动前。

可应用于多个场景

目前已经有不少公司将大模型应用在现实场景中。

“海克斯康会更多关注零部件瑕疵的检测，由于瑕疵类型种类繁多，人工智能相比肉眼去判定瑕疵，会将准确度提升至99%以上。此类检测目前主要应用于电子领域，对于需要大批量检测的零部件，例如手机中框等。”海克斯康制造智能华东方案事业部运营总监韩飞在展会现场告诉记者，目前人工智能的快速发展正在从“中国制造”转向中国质量的提升，国内在大模型和大数据上已有很多应用场景的体现，比如，用于修正设备零部件生产过程中出现的一些问题，提前将隐患向生产方反馈。

实际上，大模型并不只有今年最火的ChatGPT这一类，韩飞提及的工业领域大模型是把思维功能固化到某一个方面实现，会替换掉一些人的普通工作，而ChatGPT目前还处于一个信息搜集汇总的阶段，未来更多的功能是实现创新思维。

排排网财富研究员隋东告诉记者，大模型行业未来想象空间比较大，但最终谁能胜出现在还很难确定，因此通过估值来判断大模型行业是否存在泡沫并不一定正确，而是应该紧跟行业的发展态势，寻找未来最有可能胜出的公司。

张俊波指出，目前在游戏行业，独立的成熟AI工具已经很多，例如AI生成美术资产、文本、语音和代码等工具，但实际使用还是会遇到种种问题，包括商业化应用成本高、生成结果不符合预期、缺少熟练使用AI并兼具相应专业技能的复合型人才等。未来将可能会出现更高级的AI工具，并且无需复杂提示词的低门槛AI工具也将逐渐普及。

爆火背后存风险

大模型的突然爆火，吸引了不少人“入场”参与，包括一些公募基金投资者的真金白银。然而，上半年火热过后迎来的是投资收益下跌的冷静期。Choice数据显示，截至11月7日，下半年以来，通信申万一级行业指数下跌近15%，跌幅仅次于电力设备，而传媒和计算机行业指数跌幅均超过了10%，同类跌幅排名前六。

光有新奇的技术还不够，业绩始终是企业发展的关键。数据显示，64家AIGC相关概念公司业绩普遍欠佳，半年报营收与净利润双增的仅有25家。

“从AIGC整体的行业微观筹码结构来看，目前或不具备启动大规模行情的基础。”在王太阳看来，AIGC的泡沫正在逐步破灭，估值趋于合理。纵然国内各种大模型百花齐放，但目前AIGC赛道绝大部分技术处于技术成熟度曲线中的技术启动和期望膨胀阶段。

隋东认为，人工智能行业的最大风险来自于竞争格局的不确定性，因为行业正处于高速发展阶段，对于行业中的公司而言，均面临较大的不确定性。

在实际应用AI过程中，张俊波认为，行业的风险与机遇并存，例如商业使用中AI的隐私保护、知识产权等问题。他认为，