数据的要素化应当包含数据资源化、资源资产化和资产资本化三个阶段。人们常把数据类比成数字化时代的石油，数据要素化的三个阶段，同样也可以作这样的类比：第一，数据资源化，相当于“石油开采”;第二，资源资产化，相当于“石油炼化”;第三，资产资本化，相当于“油企投融资”。

参考资本和土地等要素的多级市场体系，未来我国数据要素市场可探索构建零级、一级和二级联动的数据价格机制：一级市场即数据资源市场，主要对应于数据资源化阶段;二级市场即数据产品和服务市场，主要对应于资源资产化阶段;零级市场即非交易流通市场，主要对应于资产资本化阶段。

明确数据产权登记方式、登记主体、确权授权机制等实施路径，加快形成数据资产的“身份”确认标准和制度体系：第一，逐步细化“三权分置”数据产权体系和多级市场体系的映射关系;第二，理顺“数据产权”和“数据知识产权”两大体系，形成更加科学的多层次产权体系;第三，形成全国统一登记确权体系;第四，积极稳妥有序推进数据登记存证确权体系建设。

在多级市场联动的大框架下，构建有利于数据要素价格有效形成的政策和制度工具箱：第一，应当从一二级市场分层的角度梳理数据价格链，澄清所谓数据“千用千价”的误解;第二，参考资本和土地等要素的多级市场体系，未来我国数据要素市场可探索构建零级、一级和二级联动的数据价格机制;第三，对于数据市场“有形之手”的引导作用不应当被忽视。

从“小入表”走向大入表，释放数据资产创新红利：第一，推动数据资源和数据资产入表是数字经济发展的必然趋势;第二，财政部目前颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》是在没有突破现有会计准则和计量基础前提下的一次有益尝试，是一个“小入表”的方案;第三，应当积极尝试从“数据资源入表”走向“数据资产入表”，逐步实现“大入表”。

近日，国家数据局正式揭牌。改革开放以来，我国提出按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路，并结合不同发展阶段特点逐步将资本、技术、管理、数据等纳入分配序列之中。其中，前几种要素都是顺应工业化、城镇化发展要求，在学习借鉴西方经验的基础上形成改革成果，唯有数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物，是我国在国际上首先提出的重大理论问题。

目前，国外尚未从生产要素参与分配的角度，构建起数据登记确权、评估计价、流通交易和收益分配的制度体系。欧盟2017年提出“数据生产者权利”的设想，并构建基于物权规则的确权体系，最终未能成功，转而聚焦数据利用与交换。数据的产权、定价、流通、分配等制度问题十分复杂，是全人类共同的“无人区”。很多人因此对于是否有必要构建数据基础制度、能否构建适配产业需求的数据基础制度心存顾虑。组建国家数据局，无疑是我国持续深入推进数据要素市场化配置改革的一项重大举措，有助于凝聚各方共识、形成制度合力。

一论数据要素：必须经历三个发展阶段

数据的要素化应当包含数据资源化、资源资产化和资产资本化三个阶段。人们常把数据类比成数字化时代的石油，数据要素化的三个阶段，同样也可以作这样的类比。

第一，数据资源化，相当于“石油开采”。就像埋藏在地下的石油不经过开采就无法变成有价值的资源一样，在不经过任何处理的情况下，现实中的数据常常是分散的、碎片化的，没法直接利用以产生价值。对这些“原料”状态的数据进行初步加工，最后形成可采、可见、互通、可信的高质量数据，就是数据资源化过程。

第二，资源资产化，相当于“石油炼化”。原油从地下开采出来以后，经过一个庞大的炼化工艺体系，转化为适用于不同用途的燃料和化工原料，原油的价值才能得到最大限度发挥。数据同样如此，数据中蕴含了经济社会运行从宏观到微观方方面面的规律和机理，潜在价值巨大，但数据本身并不能直接产生价值。只有把数据与具体的业务场景融合，才能在引导业务效率改善中实现这些潜在价值，这个过程就是资产化。其本质就是数据驱动业务变革，实现数据价值的过程，更多体现为一个产业经济过程。资源资产化是数据价值创造过程中的“第一次飞跃”，实现了数据的价值，是一个“做加法”的过程。

第三，资产资本化，相当于“油企投融资”。石油企业通过资产资本化、资本证券化，快速扩张产业规模，是实现财富放大效应的不二选择，对数据企业而言同样如此。学者维克托·舍恩伯格在《数据资本时代》中甚至预言，未来金融资本主义将被数据资本主义所取代。当前，在数据要素改革的大背景下，数据资产的资本化已经成为各方高度关注的政策热点。2022年11月发布的《北京市数字经济促进条例》中，就点出了目前数据资产资本化的几个重要方向：数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化。从资产到资本，是数据要素化过程中的“第二次飞跃”，是让数据收益实现杠杆化的“做乘法”的过程，也是中国数据要素化配置不同于欧美数据制度的最大特色。

据初步测算，在数据资源化和资产化阶段，“十四五”期间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000