10月13日15:00，《对话通联数据》重磅上线!

2022年底，ChatGPT横空出世，引爆了新一轮人工智能(ArtificialIntelligence，AI)革命，加速智能化时代的来临。9月，华为、腾讯、阿里接连高调发布AI战略及相关产品。以大模型生成技术为核心，AI正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。

那么，AI、大语言模型在中国的发展现状如何，其在资产管理领域的应用现状如何?未来又将如何影响甚至重塑整个资产管理行业?就此，日前中国基金报记者专访了上千家海内外知名投资机构的数字化合作伙伴通联数据的总经理蒋龙。

文字实录

“中国AI正快速追赶国际领先水平”

中国基金报：在您看来，目前中国AI的技术能力与国际领先水平相比处于什么水平?

蒋龙：中国AI虽然起步晚，但最近二三十年发展特别快。目前整体而言与国外的差距已经很小。

据报道，中国在AI方面的学术产出，已经超越美国，位居世界第一。产业方面，中国已有不少较成功的AI公司，总体而言，美国仍稍微领先，我们在快速追赶。我相信，在不久的将来，中国的AI产业可望在很多方面领先全球。

中国基金报：为什么中国的AI能够有如此快速的发展?我们的优势和劣势分别是什么?您认为应如何扬长避短?

蒋龙：中国的AI领域和整个科技行业一样，起步较晚。相比之下，美国拥有深厚的学术研究基础，以及从高校到风投再到产业的完善创新创业链条。

但改革开放后，中国的AI在很多方面快速赶上。我们最大的优势是中国人勤劳又智慧，尤其从小学开始就非常重视数学等基础学科。中国的高等教育发展得也非常不错，培育了庞大的高素质人群。再加上国家的引导，发展速度自然会比国外快一些。

同时，中国拥有庞大的应用场景和市场，为行业发展提供了很多机会。而且中国人特别擅长把技术转换成最终的产品和服务。

我认为，AI领域的基础研究和理论研究需要耐得住寂寞，受得了挫折。一个非常大的技术突破，需要很长时间的积累，而且中间过程可能看不到明显的收获。如果过度追求短期成果，可能会错失大的技术进步。

中国基金报：目前中国AI的基础设施的建设进展如何?

蒋龙：目前仍处于美国领先，中国快速追赶的阶段。

在算力底层核心——AI芯片领域，中国很大型科技企业已经在自研AI芯片，例如，有公司国产AI芯片已经量产，并建立了很多大型计算集群，对外输出AI服务能力。但目前无论是产业化还是应用量，和领头羊仍有一定差距。但中国有很多超算集群的整体算力，已经位居国际前列。

在数据方面，中美可谓并驾齐驱。中国的互联网发展非常快，在线上支付等很多方面甚至已经超过美国，因此中国的互联网积累的海量数据实际上不比美国差。

至于算法，中国也在快速追赶。毕竟美国大量的高校、学者在上世纪60-70年代就开始研究，确实有很多积累。

“大模型为AI带来划时代变化”

中国基金报：2022年底，ChatGPT横空出世，引爆了新一轮AI革命，你觉得大模型给AI带来了哪些变化?

蒋龙：ChatGPT的使用效果很好，给人很大震撼：计算机竟可以这么智能，有时甚至让人很难区别是人还是机器人。ChatGPT把AI从小模型时代带入大模型时代。

过去，我们会针对单一问题开发和训练一个小模型。而世界上的问题是千变万化的。进入大模型时代，我们可以像训练人一样训练一个通用AI大模型;而不必像小模型时代那样，要解决一千个问题就要建一千个模型，标注一千个训练数据集。这是范式的变化，方式的变化，划时代的变化。

现在大模型未必能在所有场景中比小模型做得好，但是，大模型本身每进步一点，它在所有场景中都会提升。因此我们可以期待，大模型终有一天有望超过所有的小模型。

通用AI大模型可以被训练成一个优秀的大学毕业生，经过一段时间的专业训练，甚至可能成为某个领域的专家。OpenAI创始人奥特曼就认为，要不了多久，世界会出现一个知识量等于甚至超过全人类知识总和的超级AI大模型。

中国基金报：AI发展到今天，机器学习能力已经在很多方面超越人的学习能力，未来AI在投资中发挥的作用是否将超越HI(HumanIntelligence,人类智能)?

蒋龙：AI和HI会在未来很长一段时间内共存。投研有大量非常复杂的逻辑分析和推理过程，目前人在这方面肯定仍遥遥领先。但投资者现在可以把一些重复性的劳动交给AI去完成，把节省的时间去做更有难度和创造性的工作。

我相信未来AI的占比会越来越高，HI的占比会越来越低。随着AI的不断学习，其推理能力及运算能力会不断提升，逐渐成为某一个行业的中级专家。假以时日，AI对复杂问题的预判的准确率甚至可能比肩顶尖专家。这个过程可能需要几十年。

中国基金报：那么AI是否会在未来的某一天替代HI?

蒋龙：不能说替代，只是一些人不愿意做的事，AI会逐步参与，甚至全面接管。但总有一些事是AI能做，但不会让它去做的。例如产品设计，我们人深刻的知道我们想要什么，也通过同理心知道其他人可能需要什么，便能设计出从物质上和