嘉宾简介：张朋北极光创投合伙人

2008年加入北极光，拥有15年以上私募融资、并购、财务及管理咨询经验。在北极光主要负责企业服务，产业互联网等领域投资。曾供职于普华永道和易凯资本。

主导投资了纷享销客、Teambition、微步在线、杉数科技、大街网、TrustGo、新核云、速达非等。

获得对外经济贸易大学工商管理学院管理学学士学位，以及北京大学金融学院金融硕士学位。

一、AI大模型中间层和应用层给创业者提供了很多机会

第一财经高远

感谢张总接受第一财经专访，我们看到在AI大模型生态当中，目前聚集了很多大厂，包括一些初创企业，从创业者的角度来讲，他们可以切入的赛道集中在中间层和应用层，这些是合适的机会吗?

北极光创投张朋

我认为中间层和应用层对创业者来讲是比较好的一个切入点。从大模型的基础层来看，它需要大规模的资本投入、比较重资产，并且需要长期资本的投入，而创业公司很难能持续如此高的成本投入。

在国内，许多BAT等大公司已经在进行AI大模型的研发，而创业公司通常需要依赖融资来支持这一领域的发展。目前，大模型离商业变现还比较远，具体变现的模式也尚不明朗。

所以对于创业公司而言，直接从应用层入手，将AI技术应用到商业场景中，实现变现，并建立商业循环，可能是最佳的参与路径。

二、担心错过资本和创业者持续涌入AI大模型赛道

第一财经高远

现在很多公司都涌入到AI大模型的赛道，包括我们看到一些通信基础运营商也都进来了，目前这一赛道的投资路径变得过于狭窄和拥挤了?是否到了红海的阶段?

北极光创投张朋

我觉得这种情况这不仅在中国，而且在全球范围内都存在。如果我们看Gartner曲线，目前是在一个最高点。

很多创业公司、企业、投资人都参与其中。目前对模型未来的能力边界，今天还是在一个模糊的状态，大家都在探索。在这个过程中，一旦模型的边界更加明确，或者我们了解模型的未来空间还有多大的时候，我们就能更好地衡量前端投入的价值。我们会知道投入产出比到底是多少，以及在什么样的场景中使用它。我认为今天大家还处在感觉到这项技术很有前景的阶段，认为今天必须要拥抱它，担心错过，还在积极探索中。

三、AI大模型是一次新工业革命

第一财经高远

目前大模型它可以会被我们赋予一次新的工业革命的这样的一个契机吗?或者说可以让它承担这种角色吗?

北极光创投张朋

对于大模型来讲，说它是新的工业革命并不为过。它通过计算机提高我们的整体生产力，使我们进入到一种新的工作形态，或者说新的价值创造模式。把它看作“又一次工业革命“我觉得并不为过，我也鼓励我们投资的所有公司积极拥抱这些新技术，在自己公司的产品里能够尽量找到结合点并加以应用。我认为这是未来的方向。

目前，如何将大模型的底层、中间层或应用层相结合以及如何构建数据循环的问题还在不断探索中。大模型本身是一个生成类的模型，它有一些不确定性。适用于具有不确定性的模型提供服务的场景与那些只需要确定性的场景是不同的。所以现在大家都在积极探索和研究如何应用的状态。

四、AI大模型抬高了门槛还是降低了门槛?

第一财经高远

我们现在看到基于AI大模型，包括一些数据都是一些开源性的，您认为当下的创业者在这一赛道创业是比原来的门槛高了还是低了?您在选择这些创业标的的时候，是否会考量这个问题?

北极光创投张朋

您这个问题是一个很好的问题。我在去看这个赛道的投资标的时，见了很多公司，也渐渐在加深理解这个模型。大模型最初是由OPENAI开发出来的，后来也有很多公司采用了相似的方法去开发产品，甚至将其开源。

创业公司基于大模型去开发应用的时候，实际上大家使用的“武器”是一样的，但大家的差异究竟在哪儿?我现在回过来看，大模型是带来了很多机会，但同时另一个角度来看，它也降低了很多行业的门槛。

比如，对于数据标注，现在模型可以自动完成标注，而以前需要依赖人力。还有很多场景里，大模型实际上取代了以前需要通过人工积累去完成的工作，比如编写代码。因此，创业者或那些具有技术积累的公司需要在模型之上进一步进行技术创新。

目前这个行业的门槛主要体现在数据方面，在行业里需要建立有效的数据闭环，才能在这一生态系统里找到自己的位置。如果一家公司只是调用大模型的能力去包装产品并为客户提供服务，而没有在模型之上实现创新，那就很容易被其他产品替代。

五、AI大模型并不会缩短消费互联网应用开发周期

第一财经高远

我们看到，过往消费互联网增长的速度是非常快的，企业级服务，大概需要有8~10年的周期，整个AI如果加持之后，这个周期会缩短吗?

北极光创投张朋

我认为不会缩短，因为ToB类的产品，通常需要满足客户需求。我们常说PMF(产品市场契合点)，要找到适合你的市场;同时，必须与客户进行验证，确保客户使用你的产品，跟客户建立信任