《经济通通讯社11日专讯》近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首款全系统集成、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体晶片。相关成果发表于最新一期《科学》(Science)。

该款晶片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路系统的3%，同时有望实现75倍的能效提升，具有满足人工智能时代高算力需求的应用潜力。

「存算一体片上学习在实现更低延迟和更小能耗的同时，能够有效保护用户隐私和数据。」学术论文的第一作者姚鹏介绍，该晶片参照仿生类脑处理方式，可实现不同任务的快速「片上训练」与「片上识别」，能够有效完成边缘计算场景下的增量学习任务，以极低的耗电适应新场景、学习新知识，以满足用户的个性化需求。

相关成果可应用于手机等智能终端设备，有望促进人工智能、机器人、自动驾驶可穿戴设备等领域的发展。