西京投资刘央:世界经济正进入由东西方双重趋势共同驱动,前所未有的新阶段
时间:2023-10-09 17:59:37来自:第一财经字号:T  T

刘央

9月27日晚,人工智能香港高峰会2023于香港湾仔君悦酒店大礼堂圆满举办。

会上,西京投资管理公司主席及投资总监刘央以“把握先机,谋定而动——AI与金融的互量互增”为主题,展开了人工智能及其对金融影响的探讨。她表示,2015年以来,世界经济正在进入一个前所未有的新发展阶段。与前几次产业革命不同,此次重塑由东西方双重趋势共同驱动,双重趋势叠加引起的波动将远超之前。

面对这一新的发展格局与趋势,刘央表示:“我们既要感谢生在一个伟大的时代,又要保持足够的的审慎和坚定来面对未来。”

以下为刘央在人工智能香港高峰会2023上的演讲实录:

一、百年未有之大变局

我在2022年曾经提出过一个概念:亚洲是亚洲人的亚洲。从世界经济发展趋势的角度,我认为这是百年未有之大变局的必然趋势之一。中国内陆地区已经成为世界第二大经济体。中国人勤劳拼搏的精神再加上巨大的内外部发展空间,经济总量成为世界第一只是时间问题。

另外,内地也在积极构建全新的发展模式,培育全新的发展动能,支撑经济发展“质、量”双升。我研读二十大报告,非常认同其中的“六个必须坚持”。特别是其中的三点给我留下了最深的印象:第一,坚持人民至上,让中国经济发展拥有了不竭的动力;第二,坚持自信自立,我们不能盲目跟着别人走,面对双重趋势要有自己的决策和行动;第三,守正创新,中国国际地位与综合实力的提升最终要依靠自主创新来实现。

随着科技创新投入力度不断加大,以及科创制度的不断改革,中国即将进入全面自主创新的时代。2022年,内地全社会R&D经费投入达到3.09万亿元,是2012年的3倍,稳居世界第二大研发投入国,R&D经费投入强度从2012年的1.91%提升至2022年的2.55%。截止2022年,中国共有21个区域进入全球创新指数和全球科技集群百强,其中,深圳—香港—广州排名全球第2位、北京排在第3位、上海—苏州排名全球第6位,占据了全球科技区域十强中的三个名额。

在我看来,中国在科技创新领域取得基础性和历史性的突破,既是发展的必然要求,也是发展的必然结果。无论是国家持续加大对基础科学研究的投入,还是“十四五”规划中为六大新兴产业发展指明方向,都在向世界展现着中国发展科技、以科技突破作为最大发展动力的决心和行动。

二、新一代革命性技术正在爆发,人工智能开启第四次工业革命

与此同时,我们也认识到,未来是数字化、智能化、虚拟化的时代,人们对这一点不再有任何的怀疑。互联网时代的来临曾经深深震撼了我们,刷新了我们的认知模式和行为习惯。但相比已经到来的人工智能时代,却只能算得上是小巫见大巫了。

在大洋彼岸,以人工智能为代表的新一代革命性技术正式度过了萌芽期,即将进入产业化和规模化阶段。这一趋势必将参与到重构世界经济格局的历史进程当中,其能量将远超之前几次的产业革命。因为这一次人们将给机器注入智能,从而有可能从根本上改变世界经济的供需格局。人类社会经历了从机械化到电气化,再到信息化的历程。而现在,我们正迈向一个全新的时代——智能化时代。这一切的推动力就是人工智能。这个时代的到来将彻底改变人们的生活方式和工作方式,也为经济的发展提供了新的增长引擎。

人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代,当时研究人员开始探索如何使计算机能够模拟人类的智能行为。早期的人工智能研究主要集中在推理、问题解决和专家系统等领域。研究人员尝试开发能够模拟人类思维过程的算法和模型。例如,早期的人工智能系统如IBM的DeepBlue在国际象棋领域取得了重大突破,击败了国际象棋世界冠军。然而,由于计算能力和数据规模的限制,早期的人工智能系统往往只能处理简单的问题,并且存在很多局限性。这导致了人工智能研究的低谷期,被称为人工智能的冬天。

随着计算机技术的进步和数据的积累,人工智能逐渐迈入了新的阶段。特别是在20世纪80年代和90年代,机器学习和统计学习等技术的发展为人工智能带来了新的机遇。研究人员开始使用大量的数据来训练算法和模型,使得人工智能能够更好地处理复杂的任务和问题。

深度学习的出现被认为是人工智能领域的重大突破。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层次的神经元网络来处理和分析数据。深度学习的强大计算能力和对大规模数据的处理能力,使得人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了重大进展。GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是深度学习和自然语言处理领域的一项重要成果。

根据麦肯锡全球研究院的估计,2030年,也就是7年之后,人工智能对全球经济的影响将高出今天的三倍。

三、AI人工智能改写全球金融市场规则,推动资产重新定价

我观察到三点,1)人工智能加速芯片战争与数字化定价权争夺;2)机器算法扩大了通信带宽,使得人类和机器得更容易形成共识增加效率同时扩大市场波动;3)机器决策的占比会持续上升,比如我们看到的量化交易占比还在持续上升,不仅仅是我们熟悉的量化,未来机器决策参与的市场将诞生新的交易策

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