积极参与数据跨境流动全球治理，推动数字经济国际合作。在推进金融数据跨境交易过程中，有必要建立与国际数据治理制度兼容的离岸数据治理体系，对标国际通行的规则、规制、管理、标准，在风险可控的前提下实行差异化政策、监管和制度创新

搭建离岸数据交易平台，以“上海数”提升国际数据话语权。凭借上海推进全球资产管理中心建设的新契机，依托上海自贸区制度优势，可建立离岸数据交易平台，不断增强上海离岸金融市场数据要素的配置能力，更好服务和构建新发展格局

探索建立数据交易国际板，强化国际间数据协同和算力协同。充分利用临港新片区作为离岸枢纽和科创高地的要素资源和政策优势，打造离岸数据交易平台，探索建立数据交易国际板

2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》出台，对我国数据要素市场基础制度进行相应的规范。近年来，北京、上海、深圳等地数据交易所的成立，巩固了数据要素的商品属性。数据要素作为新的生产要素，同时具备相对稀缺性、社会性等多种属性，不同主体获得数据的使用价值和边际收益的差异，决定了数据的投资价值。随着越来越多主体参与数据产品的投资，数据的金融属性逐渐显现，数据价值不仅包含数据商品本身的价值，还包含数据的金融溢价。当数据交易需求增加，数据要素及其衍生品合约成为具有广泛认可度的金融要素产品，不断催生和完善规范的市场交易机制，数据金融化逐渐完成。

一、推动数据要素与金融市场耦合发展

数据要素金融化指的是数据在具有商品价值的前提下，因不断流转出现流动性、收益性、风险性等差异化特征，从而具有保值、增值甚至融资能力。数据要素的有序流动是其实现价值化的基本前提，具有商品属性是实现金融化过程的基础。

金融业作为数据密集型行业，既能为国家探索数据要素化路径提供最佳实践经验，还能为建设数据要素市场提供全方位的、开创性的金融支持服务。金融业在发展大数据能力方面具有天然的优势：一方面，受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据，高质量数据能提升金融业的服务价值，缓解信息不对称问题、改善金融服务供需错配关系，促进金融业发展。另一方面，金融在现代经济体系中发挥着促进要素自由流动、引导资源优化配置的重要功能，能促进产权融通，激发数据要素潜能，在引领数字基础制度建设中具有天然优势。同时，数据基础制度也能保障金融在优化资源配置中发挥更好的作用，增加金融资产流动性。数据要素的便捷化、规范化利用，能在用户画像、反欺诈、信用评级等方面提高金融业风控能力，降低金融交易风险，这也为数字基础制度的探索和应用提供有利环境。

1.数据金融产业化，助推“科技—产业—金融”良性循环

数据是与土地、劳动、资本和技术并列的重要生产要素，是数字技术发展的基础。数据要素经历的数据资源化、数据资产化、数据资本化过程，在推动“科技—产业—金融”良性循环中发挥积极作用。

一是数据要素作为科技、产业和金融的纽带，能打破信息孤岛，发挥金融促进科技创新、推动产业升级的重要作用。数据要素以渗透性、易复制性等特征，与金融市场融合发展，能构建更为科学的评级系统，实现企业科创资质智能认证，提升传统金融的可得性和便利性，拓宽科技创新的融资渠道，助力专精特新企业攻克产业链关键核心技术，赋能传统产业技术创新、生产变革，为实体经济转型提供新机遇。

二是数据资源化的过程能形成数据采集、分析、处理等一系列供应链产业链，催生与数据金融相关联的新型产业。数字技术的投入使用产生的大量数据等待被处理和挖掘，是数字时代的潜在财富来源。将各领域“碎片化”的数据资源整合为高价值的数据资本，促进金融适配科技创新动向和产业发展规律，充分发挥数据资源，探索数据金融化过程，对丰富和创新金融产品体系具有重要意义。

三是数据价值化推动传统产业形成以数据为核心的新业态。数据金融在与传统制造业深度融合的同时，有利于传统制造业在金融业的推动下提升其数字化、网络化和智能化水平，促进产业数据化水平，从而提高制造环节在产业战略中的地位。产业数据化不仅可以大幅提高新型制造业企业生产、营销、营运、研发等各环节的劳动生产率，还可以通过提高信息的准确性及收集、处理、分析效率，合理进行产业时空布局，提高资本生产率，促进产业提质增效、重塑产业分工协作新格局，孕育新业态新模式、打造新旧动能转换新引擎，显著提升全产业链的价值。

2.实现金融产业数字化，推进金融高质量发展

随着产业数字化进程加快，人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新兴技术兴起，全球金融领域正在进行一场全面而深刻的大变革。数据驱动金融业加速发展，深刻影响市场参与主体，重塑金融服务格局，成为推动金融服务供给结构变革和金融服务效率提升的重要支撑。数据要素与金融融合发展，为深化金融改革、推进金融产业数字化、提升金融服务效率带来了重大的发展机