半年前,也许你身边只有“技术大牛”在研究大模型,而现在,经历了一波担心被AI替代的打工人,已经学会与之“共存”,并让自己更靠近大模型。而这种靠近的基础,在于企业的“百模大战”已来到一定的层级。
上个月底,多家公司表示旗下的国产大模型产品向全社会开放。而这距离国内较早的大模型产品公开发布还不到半年,大模型发展速度有着迅雷不及掩耳之势。
数据显示,截至2023年7月,中国累计已有130个大模型问世。毫无疑问,参与这场“百模竞赛”的任何一家厂商都不想错失这条看似蕴含无限商机的赛道。
记者认为,竞赛的实质是一场“云计算之争”。而这背后,大模型产品好不好用,还是要看能不能解决实际问题。
在此背景下,各大厂商亦在强调其应用层面的优势,特别是在结合垂直行业的场景中。目前看来,大模型与行业的融合发展已是主要趋势,具体的场景还在逐步探索,一批典型案例则已经发布。
率先发布大模型产品并投入应用,对企业而言的正向效应在于产生“数据飞轮效应”:即更多用户带来更多的数据,以此“反哺”更好的大模型,并无限循环。
值得关注的是,在“百模大战”的大浪淘沙下,剩下的“选手”数量最终可能仅仅是个位数。对于大多数企业而言,如何考虑更早在应用层发力,或是更为值得思考的地方。
率先“卡位”
对普通用户而言,如今要使用一款大模型更多需要考虑的是用哪一款,而不是“一模莫展”。
8月31日凌晨,百度“文心一言”、智谱AI“智谱清言”、商汤科技“商量”、百川智能“百川大模型”等公司纷纷表示,旗下大模型向全社会开放。
从时间的粗线条上来看,从发布大模型到“开闸”,等待并不算久。
百度作为较早公布旗下大模型的公司,3月便发布了“文心一言”;4月,阿里“通义千问”开始邀请测试。此后,各家大模型也陆续“官宣”。
监管方面,我国首个针对生成式人工智能产业的规范性政策《生成式人工智能服务管理暂行办法》已于8月15日正式施行。
虽然各家大模型在介绍自身的产品特点上都各有侧重,例如强调公司对人工智能长久以来的专注,或强调其在特定语境下的更优表现,再或者表达自身对行业难点的突破......但终归目的只有一个,即在市场中率先“卡位”。
在此背景下,“应用”便成为了理解大模型的关键词。
首先,我们将它作为一个动词看,要想大模型解决实际问题,首先需要投入使用,也就是“如何应用”。
比如,9月7日发布的腾讯混元大模型,已经接入腾讯50多个业务,包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等。
“我们研发大模型的目标不是在评测上获得高分,而是将技术应用到实际场景中。腾讯将全面拥抱大模型。”腾讯集团副总裁蒋杰说道。
再者,我们也可以把应用看做一个名词。面对形形色色的需求,大模型需要找到合适的路径或载体。类比安卓或iOS这样的操作系统,未来大模型的生态或许也将建立在无数的应用之上。
此前,我们在大模型“混战”一文里有提到,如今的IT技术栈分为四层,芯片层、框架层、模型层和应用层。今天的ChatGPT、文心一言等属于模型层,AI时代的原生应用都会基于大模型来开发。
业内一种观点认为,如果说ChatGPT的出现是人工智能的“iPhone时刻”,GPT4插件功能的发布则让人看到AppStore(应用商店)的出现。基于此,称呼大模型为“轮子”也好,“底座”也好,无外乎不在突出其基石功能。
“模型本身是不直接产生价值的,基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义,对于创业者来说,卷大模型没有意义,卷应用机会更大。”9月5日,在2023百度云智大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏如是说。
再进一步看,这背后更是一场“云计算之争”。
即便是采用开源大模型,算力便是一头不可绕开的“拦路虎”。此外,开源大模型的算法和数据亦有优化空间。因此,除了推出自研大模型之外,主要的云厂商在大模型服务方面亦在频繁发力,MaaS(模型即服务,ModelasaService)成为新的商业模式。
如何“落地”
生活、能源、金融、医疗、城市治理、科学研究……与更早之前火爆的元宇宙概念不同,伴随着各种“型号”的大模型,典型的应用场景正来到我们身边。
在公众的视野当中,采用图像大模型打造的产品是较早挣到钱的一批。
在这其中,闭源的Midjourney无疑是其中的佼佼者。不少报道都提及这家创立于2021年8月的公司,只有11名全职员工,不到一年便实现1000万用户和1亿美元营收的壮举。
据报道,目前Midjourney团队成员已经扩大至40名,这些员工今年有望为Midjourney创造2亿美元的营收。
另一方面,采用开源的StableDiffusion,其部分产品也已实现商业闭环。典型的如7月推出的妙鸭相机,一段时间内几乎横扫社交媒体,不少用户都纷纷上传自己不同风格的“数字分身”。
据第一财经报道,妙鸭相机实际用到的技术并不复杂,应该是搭配了LoRA插件的StableDiffus