开启数据资产化、价值化大时代:的思考
时间:2023-08-25 18:00:31来自:第一财经字号:T  T

近日,财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号,以下简称《暂行规定》),自2024年1月1日起开始实施。这一规定的颁布对规范企业数据资源相关会计处理和加强相关会计信息披露具有重要意义,旨在落实党中央、国务院有关数字经济发展的决策部署,为数字经济健康发展提供制度性支持。《暂行规定》明确了适用范围、会计处理标准以及披露要求等内容,涵盖了对无形资产或存货中数据资源的各种会计处理情况,秉持了法律合规、实用性、指导性和创新性的原则。该政策对相关企业的引导和有效实施将有力推动数字经济的持续健康发展。

一、《暂行规定》的实施背景

(一)增强数据的利用和开发首先,数字经济的蓬勃发展以及数宇技术的迅猛进步,数字化与各行各业的融合也日益加速,进而产生了海量的数据。然而,由此所带来的大量数据长期以来并未得到充分的有效利用与深度开发。在此背景下,《暂行规定》将带来对这一状况的重要改进。该政策旨在规范企业数据资源的会计处理,强化信息披露,从而增强问责制,帮助包括投资者和监管机构在内的利益相关者全面了解这些数据资源潜在的价值,以最大程度挖掘和利用这些资源。例如,该政策为数据资源充分利用提供了明确框架,包括确认、计量和报告准则。这有助于数据资源价值评估,增强了决策和经营的准确信息支持。此外,《暂行规定》还详细规定了数据资源获取、加工、使用寿命估计等各方面,为企业提供明确指引,提高数据资源的合规性和高效性。因此,通过将数字化战略与《暂行规定》政策的要求相结合,企业可以更好地在数字化转型的过程中发掘数据资源的潜力,进而推动创新和数字经济发展。

(二)进一步推动数据要素市场

从2020年开始,数据作为一项生产要素已经成为国民经济中非常重要的组成部分。2020年4月9日,中共中央与国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,旨在通过提高要素配置效率和发展质量,全面推进要素市场化改革。该文件致力于破除阻碍要素自由流动的体制机制障碍,使土地、劳动力、资本、技术以及数据等五大生产要素得以充分、公平、自由地流动。在这其中,数据要素已成为不可忽视的组成要素。逐步推出的一系列相关政策文件紧随其后,包括“十四五”规划,在要素市场化配置改革方面取得了重大进展。另外,去年年底至今年年初所发布的“数据二十条”也成为了加速数字化发展的重要组成部分。这些政策的制定,已在法律法规层面为未来数据要素市场的进一步开发与利用以及奠定了良好的基础。

(三)数据资源改革的趋势

从地方的角度来看,许多地区已经逐步启动了数据资源改革,其中包括深圳、北京、上海和贵州等地。首先,以上地区建立了大数据交易所,通过这一举措为数据要素的市场化流通提供了平台。其次,针对数据的登记确权问题,它们推出了数据登记平台,从而确保数据的合法权益。同时,这些地区也在初步探索数据的估值和数据入表问题,这一探索涵盖了实现数据资产价值化的尝试。例如,罗克佳华科技集团、北京开运联合信息技术集团(Creatunion)等企业在此方面取得了积极进展。此外,深圳证券交易所甚至已成功实施了首笔无抵押贷款授信,为数据要素的融资提供了新的途径。这一系列实践不仅为数据要素入表开展了广泛的研究,同时还得到了相关研究报告和学者的支持,从而形成了一系列的理论探讨。综合来看,数据要素入表的趋势已逐渐呈现出水到渠成的坚实发展态势,为中国数字经济的进一步发展提供了有力的支持和引领。

二、《暂行规定》的内容特点

(一)明确的适用范围

《暂行规定》对数据资源的适用范围进行了明确规定。这一规定涵盖了两个方面,首先,适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源。其次,也适用于企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的数据资源,尽管这些资源未满足资产确认条件。这种明确界定确保了不同类型的数据资源都能在会计处理中得到合适的对待,为数据资源的会计准确性提供了基础。

(二)清晰的入表界定

《暂行规定》明确了数据资源的会计处理方式。根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,企业必须进行适当的会计确认、计量和报告,无论是将其作为固定资产、无形资产还是存货处理,都要确保准确记录和报告,以更好地评估数据资源价值。此外,该政策要求在会计报表附注中披露数据资源的应用场景、对企业创造价值的影响方式,以及用于形成数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等信息。这种清晰的界定确保了企业对于不同类型数据资源的会计处理具有一致性和准确性,从而更好地评估其价值。

(三)应用场景和相关披露事项要求

《暂行规定》对于数据资源的应用场景和相关披露事项进行了明确规定。在此背景下,企业必须详细揭示数据资源应用的方式、对企业创造价值的影响,以及考虑宏观经济和行业前景。同时,企业必须披露形成数据资源所用原始数据的类型、规模、来源、权属

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