这里是《科创Z世代》第四期Z世代的故事。准确地说,这是一群在一定意义上代表了中国人工智能年轻一代“战斗力天花板”的Z世代的故事。
杨幻睿博士,加州大学伯克利分校博后研究员,主要研究方向为提升深度学习模型的运行效率和鲁棒性;
滕佳烨,清华大学在读博士生,主要研究方向是神经网络泛化理论,以及统计理论与机器学习的结合;
解佳豪博士,新加坡南洋理工大学S-Lab,主要研究方向为自监督学习;
秦浩桐博士,北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室/苏黎世联邦理工学院CVL,主要研究方向是神经网络模型压缩,模型量化和二值化。
就在不久前,2023世界人工智能大会在上海落下帷幕,大会上的一次采访让我们印象特别深刻。我们想在展会的现场邀请“70后”、“80后”、“90后”这三个年龄段的嘉宾做一次随机的采访,请他们聊聊各自对人工智能的看法。找到“90后”的采访对象并没有费什么功夫;但令人意外的是,在世博展览中心和张江分会场如此众多的参展人员和观众中,想找到“70后”、“80后”竟然不是一件容易的事。奔走一天后,大家在心里大致估算了一下,在人工智能大会的现场参与者中,“90前”VS“90后”的比例大概是1:9,所有小编都实实在在地感受到了人工智能领域里,“后浪”们真的C位出道了。
作为专门聚焦年轻科创群体的融媒体产品,《科创Z世代》自然不会错过这些走上时代C位的Z世代们,我们把参加今年人工智能大会的其中四位AI“神童”请进了演播室,一起来听听他们的故事。
没有最强只有更强
看到这四位嘉宾的履历,我们最大的感慨就是AIZ世代们没有最强,只有更强。在这四位“95后”中,滕佳烨在本科期间就获奖无数,保送成为清华直博生。秦浩桐大学里发表过顶刊论文20篇,成果受邀集成百度飞桨、亚马逊DGL,落地字节跳动、科大讯飞等头部企业。杨幻睿14岁进入清华大学,22岁博士毕业。解佳豪曾经获得过Facebook自监督学习挑战赛全部四个赛道的冠军。他们的经历无论哪一位都非常“惊艳”。
我们曾经看到过一组统计数据,我国39岁以下科技人力资源已经占比接近四分之三,年轻化特点和趋势非常明显。而通过对近10年AI类人才大数据研究发现,人工智能人才年龄结构的变化尤其明显,年轻化趋势加速。从研究方向上来看,Z世代通常在多个研究领域均有建树,既是AI+X领域的全新学术人才,也是产业升级、产业应用的核心驱动力。应该说,这四位Z世代就是其中非常典型的代表。
主持人:我看到杨博的传奇经历,14岁上清华,22岁博士毕业,是不折不扣的天才少年,现在的研究领域或者未来方向跟大家讲讲?杨幻睿:第一,做神经网络效率提升,或者加速。基本上通过各种手段,比如说减小模型维度、增加模型里面0的数量,或者减小数据表示精度,通过这种方式提高模型效率、减小模型大小。第二,关于鲁棒性。当你非常粗鲁对待模型,对输入、权重加一些扰动,性能还是很棒,所以叫鲁棒。这实际上对于大模型而言也是非常重要的,因为在输入端会有一些恶意噪声,模型本身可能也会受压缩、低功耗硬件,自己也会带上一些噪声。为了能让模型更安全部署,我们也非常需要这方面的技术。秦浩桐:我和杨博的方向差不多,我也是做模型轻量化方向,但是也有一点有区别的地方,我主要是面向更极致的模型压缩。比如说,杨博士成果让模型从大机型到单机设备上,但是我们有时候可能会想,如果再小一点设备,像手表现在没电了,如果让它在这么小设备上运行,我们应该用一些什么技术?这时候有更极致压缩方法,我主要研究这个方向。主持人:滕博获奖无数,保送成为清华直博生,研究神经网络泛化,什么时候开始感觉这是感兴趣的方向了?滕佳烨:我本科学统计,也是偏理论一点,博士转到计算机也是做偏理论方向,差距并不大,也没有说完全转方向。交叉学科带给我更多的是会扩展一些我的思路,一种叫AI+X,因为更直观一点,包括用AI做一些绘画、音乐,看到图片、听到音乐,会觉得这个东西是AI对生活产生的影响;另一种是X+AI,把其他领域知识用到AI上,现在是脑神经科学方法重新构建AI模型,再是自己做的数学、统计角度理解AI模型,带给它一些新的见解。不管哪个方向都是在扩展AI能力边界,会把其他领域知识代入到AI领域里/主持人:再了解一下解佳豪博士,也是获奖无数,每个人都是星光闪闪,在四个赛事上获得冠军。解佳豪:有四个不同数据集205的分类,包括VOC07分类、小样本一些目标检测任务,在不同任务上,当时方法会在不同方法上取得性能,最后获得冠军,团队赛。主持人:拿这个奖对你来说意味着什么?解佳豪:我的研究方向是自监督,当时在2019年的时候自监督并不是像现在这么火,也是在初探方向,当时首届比赛上拿到奖是对我研究这个方向的认可,也是对这个方向未来发展的认可。“天才”的道路也不会一帆风顺
每当我们遇到一些解决不了困难或者麻烦的时候,就经常会羡慕“天才”,觉得他们天生就是赢家,人生似乎不费吹灰之力便可一帆风顺。事实真的是这样吗?
滕佳烨与人们刻板印象中的博士不太一样,他非常开朗、活跃。即