2022年底，美国人工智能公司OpenAI推出ChatGPT，引发社会各界对人工智能的热议，更有甚者将其媲美蒸汽机、电力的出现，称之为第四次工业革命开始的标志。回顾历史，第一次工业革命以蒸汽动力为主导;第二次工业革命以电力为特征;第三次科技革命以信息与计算机为表象;这三次科技革命，均极大提高了生产能力和生产效率。

ChatGPT的出现预示着一个新时代的到来。其代表的生成式人工智能产品具有许多不同于传统工业产品的特点，这股由ChatGPT掀起的工业革命浪潮不论是从对人类产生的积极影响，还是给人类带来的风险与挑战角度来看，都与前三次工业革命有着显著差异，似乎预示着第四次工业革命的曙光。

人工智能革命的特点

人工智能产品与传统工业产品的最显著区别是它的“人智化”。1950年，计算机科学和密码学的先驱图灵在论文《计算机器与智能》中提出，在相互隔离的情况下，测试者(人)可以对被测试者(机器)随意提问，多次测试后，如果被测试的机器让每个参与者做出误判的次数超过30%，那么就可以认为这台机器具有人工智能。

虽然信息时代生产的许多“智能”产品还远达不到通过图灵测试的程度，但新时代中部分产品已经在人智化水平上有了明显提升。例如，科研人员在创造AlphaGo2.0时，摈弃了人类棋谱，放弃了对所有人类棋局“套路”的追索，仅输入基本的输赢规则，配合深度学习的方式，通过人工智能无数次的自我对弈探索围棋的最高境界，最终使AlphaGo到达全部人类棋手不可及的高度。

再以最近引发热议的ChatGPT为例，笔者在与ChatGPT交流的过程中，发现其在数理逻辑上犯下了低级错误，经几次指正后，ChatGPT便意识到问题所在，修正了原有回复，对原本的提问给出了不同的答案。

如果说以往的“智能”产品只是一些模仿人类的小打小闹，那么新时代的AlphaGo和ChatGPT则具备了一定的自我学习和自我修正能力，这就意味着脱离人类历史框架的真正的人工智能产品已经开始出现。

不论从投入还是产出的角度看，人工智能都强调数字要素的重要性。第一次、第二次工业革命使用传统的劳动、资本等生产要素进行;信息革命中数字生产要素的投入已初见端倪;在人工智能革命中，数字要素的投入和使用将扩展至更大的生产规模、更多的应用场景。同时人工智能的每一次更新换代，都需要之前参数量的指数倍数据作为支持。例如，OpenAI公司2020年发布的GPT-3，训练参数量已经达到了惊人的1750亿个，而今年3月发布的GPT-4，据推测训练参数量超万亿。

人工智能的应用场景也将愈加广泛。2023年3月16日Microsoft365Copilot发布会上，微软正式宣布把OpenAI的GPT-4模型装入Office套件中，推出全新的具有AI功能的Copilot，给无数职场人带来失业担忧。几乎可以肯定的是，在不远的将来，这股数字化与智能化的产业变革之风将从科技巨头开始，蔓延至整个科技行业，并逐渐席卷其他无数传统行业。

从工业革命的主导国家来看，第一、二次工业革命主要由英国、美国等西方国家主导，第三次的信息革命中日本、中国等国家开始崭露头角，人工智能革命很有可能延续这种趋势，以中国为代表的亚洲国家有望在本次工业革命中发挥重大影响。信息时代中我国对于5G技术的发展做作了突出贡献，在智慧城市、无人驾驶等结合5G与人工智能的应用领域的发展也在全球范围内具有启示意义。在这一轮新的人工智能革命中，ChatGPT引发热议，我国百度公司随即宣布将推出类似项目“文心一言”，并在3月完成内测后对公众开放。本文暂且不论双方产品的具体区别与体验差异，值得期待的是，我国信息科技产业在经历了十多年的发展壮大后，有望在本轮革命浪潮中发挥更积极的创新和引领作用。

人工智能革命的积极影响

历史上的每一次工业革命都极大提高了人类的生产力水平，实现了世界经济的空前繁荣，第一次工业革命中出现了工厂这种机器生产为主的新型管理形式，使传统的农业、手工业完成了运用蒸汽动力进行机械化生产的转型;第二次工业革命对于电力技术的广泛开发和应用，允许诸多旧产业部门完成从蒸汽动力到电力动力的转变;第三次工业革命中信息技术的发展创造了互联网平台，连接了线下的实体经济与线上的虚拟经济。人工智能革命与以往的工业革命相比，影响范围将更加深远，在5G甚至未来6G网络技术的加持下，以人工智能、量子计算、3D打印和基因工程等为基石打造的新业态，可能将为世界经济注入巨大能量。

虽然前几次的工业革命浪潮都对科技进步作出了巨大贡献，但由于工业产品智能化水平的限制，这种贡献仅停留在消除重复体力劳动的阶段，而人工智能产品则开始触及脑力劳动的领域。ChatGPT可以进行信息收集和数据处理，甚至可以快速分析文献，显著减少撰写文章所需的时间。早在ChatGPT出现之前的2020年，几位美国生物学家就训练了一个深度神经网络模型，并利用该模型从超过1.07亿种分子中识别出了一个新型抗生素分子——halicin，能够对一些耐抗生素细菌显示出杀菌活性。

随着人工智能的持续发展，相信其对科技活动的重要性也会日益提升。目前，机器学习和神经网络模型虽然赋