“我们迫切地需要算力。”袁辉对第一财经记者说。
袁辉是小i集团董事局主席兼CEO,该公司最近推出了自己的大模型。ChatGPT4之后,当下的中国和美国已成为沸腾的大模型竞技场,算力短缺也变得异常突出。袁辉喊出了国内国际大模型企业对人工智能算力的“饥渴”。
大模型是人工智能发展的一个突出场景。人工智能在今天已经逐步渗透到千行百业,它既能提高工业产品的质检准确率,也更好的处理自动驾驶汽车所收集的激光雷达影像。不少企业界人士认为,人工智能可能开启新一轮的工业革命。而这需要源源不断地,强大而无处不在的算力支撑。
“AI发展是一个黎明时期,尽管我们以惊人速度前进,仍然追赶不上数据的产生和对AI的需求。所以我相信对计算能力的需求,将会是未来十年对所有人的挑战。”AMD全球副总裁唐晓蕾对第一财经记者说。
大模型的算力短缺
6月29日,小i集团官宣杀入了大模型赛道。在发布其“华藏”大模型时,袁辉称这是一款具备“可控、可定制、可交付”的核心特征的产品。
OpenAI公司推出ChatGPT4产品后,当下的中国和美国,以人工智能为基础的大模型已经成为人声鼎沸的竞技场。全球接近170款大模型,近半数在中国。
在过去短短的一个月内,多家中国企业发布了大模型的最新进展。6月9日,科大讯飞在安徽合肥发布了星火认知大模型1.5版本;6月9日,新华三推出私域大模型百业灵犀LinSeer;6月28日,字节跳动旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”。
算力的发展是大模型技术突破的一项前提条件。
“大模型之所以在当下衍生,恰恰因为算力在过去有了比较大的进步,大模型的核心技术并不是今天被发明,包括AlphaGo的出现都是因为算力、数据和算法三个维度的叠加,才涌现出的新结果。”袁辉表示。
没有人能确定多少家大模型企业最终存活下来,成为服务千行百业的水电一样的基础设施。但大模型的狂飙突进已经带来了对算力需求的急剧膨胀。人工智能算力的短缺,对于中国的科技企业尤其明显。
“英伟达最先进的芯片够我们用了吗?很显然不够用,你把它所有生产量加一起也不够用。”袁辉对第一财经记者表示。
英伟达是一家炙手可热的算力提供商。它早期开发的图形处理芯片GPU主要是用于游戏产业,这种芯片有别于传统上的通用型CPU,GPU以并行的算力处理游戏中的图像。它的这一特质后来被发现尤其适合用于人工智能所需的高并发计算。尽管人工智能大模型有时候会一本正经的胡说八道,但它也已经学会了写诗、谱曲,回答数学问题。每一行诗,每一道数学题的运算,都需要算力的支持。
ChatGPT的训练过程号称使用了上万张英伟达GPU,它的成本以亿美元计。当科技企业纷纷仿效推出大模型的时候,英伟达代表性的GPU已经一卡难求。OpenAI的CEOSamAltman也表示紧缺的GPU,一定程度上影响了该企业业务的开展。
近期参与MWC上海世界移动通信大会的联想集团、新华三切身感受到了AI服务器的需求旺盛。新华三集团副总裁、运营商事业部总经理何宁对第一财经记者表示,今年出现这个情况,一定程度上是由于AIGC大模型的发展,不少企业一拥而上带来的需求井喷。。
英伟达并非提供人工智能算力的唯一一家公司。有别于英伟达,英特尔、AMD以及高通等芯片企业,此前以提供通用性CUP为全球所知,它们的产品用于上亿的笔记本电脑、智能手机、平板以及工业设备里。现在它们也在纷纷为人工智能场景开发芯片。
谈到近期的GPU供需缺口,唐晓蕾对第一财经表示:“这次缺货首先意味着需求增长,第二意味着备货不足。短缺同时揭示了芯片生产的复杂度,不能做到有需求就能马上生产。”
“未来十年对所有人的挑战”
在人工智能的浪潮里,ChatGPT是最高处的那朵浪花。在这之前,人工智能其实已经开始渗透到各行各业,甚至是普通人的生活里。
汽车产业在美国、中国、日本以及德国等主要经济体中都占据举足轻重的地位,这个产业也在经历百年未见的变局,新能源化、电动化以及互联化席卷而来。
“汽车正在经历从机械到电子再到智能的巨大变革过程。无论是新能源汽车还是传统汽车,为了提供更好的体验,汽车行业与半导体公司正在产生前所未有的紧密耦合以满足发展所需的更强算力。”唐晓蕾对第一财经记者表示:“这个融合过程是数据驱动的。”
传统的燃油汽车一般可搭载五百颗左右的芯片,这些芯片可用于控制车门、天窗以及娱乐交互系统等。而新能源汽车的电子化程度更高,一辆典型的新能源汽车可搭载1200颗左右的芯片,而且这些芯片的性能要求越来越高,因其需要实时的处理摄像头或者激光雷达成像,或者支撑一套强大的人车互动系统。
汽车技术向前演进,它越来越像奔跑在四个轮子上的计算机。单是实现自动驾驶功能,就已经不是目前的算力水平可满足。
普通人所使用的手机性能不断提升,无处不在的通信基础设施也在发生日新月异的变化。新华三是三大运营商的基础设备提供商,何宁表示,新华三的目标是围绕运营商骨干网、城域网和5G承载网三大场景,推动产业进入“