人工智能是一次前所未有的、伟大的技术革命，现有的关于人工智能对经济增长的各种预测都低估了它的影响，而且人工智能对经济的影响绝不是GDP能衡量的。人工智能对经济周期的影响是康波级别的，数字经济、元宇宙、人工智能等信息态财富的经济发展，是未来10~20年拉动全球经济的主要力量。

互联网、数字经济、元宇宙、人工智能，都是信息态财富发展的高级形态，未来人工智能不一定会控制人类，但信息态财富一定会控制全球物质态财富的创造。从人工智能带来的生产函数的变化看，绝不能忽视人工智能对就业的影响，人工智能真正大规模替代就业还没开始。通用人工智能会改写各行各业，当前的主要投资机会在通用人工智能大模型，人工智能算力和存储，以及人工智能产品创新、内容创新、场景创新、体验创新等方面。

人工智能的影响绝不仅体现为GDP增长

根据高盛的预测，人工智能在未来10年将带来7万亿美元的价值，也就是累计带动全球增长7%以上。另据麦肯锡的研究，人工智能将会对中国经济带来6000亿美元以上的经济增长。

对于这两个预测，一方面我十分钦佩，另一方面也不是特别理解，因为这是沿用农业和工业经济的变化规律、基于牛顿世界观的一种机械的预测。在农业或工业经济，大部分经济变化是连续的、线性的、可预测的。如同在牛顿物理世界里，“上帝就是一个钟表匠”，仿佛在宇宙大爆炸那一刻开始，如果找到所有事物演化的规律，就能精确地推测今天我们会在这儿讨论通用人工智能，这可能吗?

按照牛顿物理学原理，人类可以精确地预测星球的运转。但在量子世界，尤其是有人类意识的世界，做这种确定性的、线性的、绝对精确的预测，从哲学上恐怕就不成立，因为在数字经济、元宇宙、人工智能这些领域，大部分变化都是信息态世界的变化，其大部分变化是非连续、非线性的，甚至是量子跃迁式的。

所以，关于人工智能对未来经济增长的所有确定性的、线性变化的、精确的预测，都是不科学的，也是不可信的。前文提到的两个预测结果，严重低估了人工智能对经济增长的影响。

不仅如此，人工智能对经济的影响不一定全部体现在经济增长上，更多体现在对原有生产方式的替代和改变上——大部分这种改变和替代效应，可能并不带来经济增长。以互联网对商业的影响为例，过去20年互联网电商大发展，增加了消费者福利，促进了社会分工，但是大部分电商销售取代的是传统线下店销售，并不都是商业总量的增长。

如果人工智能替代了传统的生产方式，大规模提高了生产效率，但是总需求并没有增加，那么它不但不会带来GDP增长，反而可能因为效率提升、供给大幅增长而带来相关产品价格大幅下跌，导致相关行业的GDP总额变小。

即便人工智能全面改写各行各业，引起经济本质的变化，经济总量也很难出现跳跃式增长，因为经济增长还受到总需求增长的约束。比如农田水利技术、化肥技术、农药技术、种子基因技术、农业机械技术等，推动了农业生产率的迅速提高，但是人们吃的粮食总量是有限的、土地产出也是有限的，所以不管农业生产技术怎么提高，农业GDP也不会有巨大增长。

所以人工智能对经济的影响，绝不仅仅体现在经济增长上，更体现在改变原有生产生活方式、提高生产效率，以及增加人类福利等方面。

从新供给经济学的视角，新供给如果仅仅替代老供给、满足老需求，带来的经济增长是零;只有新供给创造新需求，才带来真正的经济增长。人工智能如果仅仅是替代老的生产方式，并不会带来明显的经济增长;只有创造新的生产和生活方式，带来新的需求增长，才会带来经济增长。这种新供给对老供给的替代，对经济增长模式的影响、对生产效率的提高、对人类福利的促进，是巨大的、不可限量的。

人工智能对经济周期的影响是康波级别的

当前全球主要经济体似乎都处于一个增速下行周期，美国、欧洲因为要控制通胀，2022年以来连续大幅加息造成经济轻微衰退，中国经济在短暂反弹复苏以后，从PPI负增长、规上工业企业利润负增长、消费环比负增长、房地产投资负增长、PMI企业信心指数看，下半年有一定的经济下行压力，甚至有通货紧缩风险。

在这种情况下，怎么看待人工智能对于全球经济周期的影响?

有人说人工智能对经济周期的影响不亚于蒸汽机革命、铁路革命、电力革命、石油化工业革命、通信革命和互联网革命，我总体上认同这样的看法，人工智能是一种技术革命级别的影响。但是，与前几次技术革命相比，这次人工智能对全球经济周期的影响时间恐怕没有之前那么长。

蒸汽机革命、铁路革命、电力革命可以带来50年左右的经济增长，我们把这样的长经济周期叫做“康德拉季耶夫周期”。康德拉季耶夫周期是供给侧的经济周期。

从供给侧的经济周期看，大概有四个层面：最短的经济周期是3~5年的库存变化周期，也叫基钦周期，从这个角度观察，中国很多行业还处于去库存阶段;再长一点的供给波动周期是朱格拉周期，一般9~11年为一个周期，本质上是制造业的设备更新周期;更长些的周期，是20年左右的房屋建筑和基建周期，也叫库兹涅茨周期，比