近年来，随着平台经济的出现，新的技术创造了很多就业岗位，产生了大量数字就业。数字经济对就业的作用，以及新技术对传统就业机会的挑战引发热议。笔者认为，从技术进步是替代就业还是创造就业的角度而言，由于服务业就业岗位很难被编码的特点，技术进步会加速就业服务化。我们的公共政策以及个人都需要适应这个趋势。

数字就业的趋势与特点数字经济发展创造的就业可分为以下几类。一类是服务业为制造业，甚至农业赋能的案例，比如笔者在昆山调研的“我的打工网”，利用大数据技术进行制造业供求匹配，实际上就是在赋能制造业。

另一类是产生很多灵活就业，比如淘宝、字节上直播带货的人。同时还创造了生产型服务业，以前我国经济水平较低，生产型服务业主要由欧美发达国家的企业在做，但今天淘宝平台上，很多本土的生产型服务业企业，借助大数据，替代欧美发达国家的传统生产型服务业，做一些品牌运营和新产品开发等工作。

另外一类新的就业是生活服务业，通过服务业供求匹配，起到便利民生的作用。例如悦管家做家庭服务供求匹配，美团、饿了么、滴滴都与日常生活有关。其中也有灵活就业，比如服务员、家政员、外卖员、网约车司机都是灵活就业。

总结数字型就业新的趋势与特点，一是传统雇佣关系发生巨大的变化，区别于父辈特别重视的稳定就业，今天人们可以在不同职业间切换，一个人很可能同时是网约车司机，又是直播带货的人，有兼业的行为发生，而且灵活就业者没有明确固定的雇主。

二是职业的分化，有的被人工智能取代，有的与人工智能互补。原先劳动市场思考新技术对职业的影响，往往是按照职业的技能(或从业人员的教育水平)来划分，通常认为技术会大量取代低技能劳动者，对高技能劳动者影响较小。但这一轮技术对职业的影响，是按照职业是否可编码来划分，例如初级的咨询、会计、插画师这类工作，可以进行数据化和编码，那就很可能会被取代掉。而一些过去职业技能并不是很高，就业人员受教育程度为初中、高中的工作岗位，现在反而因为不能被编码而不能被取代，例如数字经济平台上的大量灵活就业岗位。

三是就业服务化，随着经济发展阶段的提升，服务业占比会逐渐提高，这与人的需求提升有关，也与国家的比较优势有关。越发达的国家，制造业就越容易往别的国家迁移，其经济结构中，生产型服务业会越来越多，同时，生活服务业要满足本国居民消费服务业的需求，因此形成就业服务化。这轮技术进步加速了服务化。从技术进步是替代就业还是创造就业的角度而言，按照职业是不是可编码划分，相对而言，制造业就业岗位比较容易被编码，而个性化的服务业就业岗位则更难被编码，因此技术进步会加速就业服务化。

四是就业空间分布的变化。原先制造业大量布局在二三线中小城市，大城市更多是服务业。就业的服务化在空间上会有体现，人们离开中小城市制造业岗位，更多到大城市从事服务业，比如做网约车司机、快递小哥等。一段时间以来，社会各界对这个现象不够理解，认为这种现象是因为服务业就业岗位抢占了制造业就业岗位，笔者认为，原因在于同样面临技术进步，相对来讲，制造业就业岗位更容易被取代，而更多的服务业就业岗位被创造。

数字就业仍然在大量向中心城市集中很多人认为，互联网就业会让世界扁平化，比如做直播，可以在农村做直播，也可以在小城市做直播，可以在鹤岗对着镜头唱二人转，似乎空间变得不重要，这是扁平化和“去中心化”。但实际上，大量数字就业与线下场景是互补的，互补的特点大于扁平化和“去中心化”的趋势，就业仍然在大量向中心城市集中。

去年秋天，我们利用字节大数据做分析。大家都知道，字节的经济活动主要有两种，第一种就是视频，第二种就是直播，直播其中一部分是带货。这两种经济活动，看起来最能够线上化，似乎摆脱了线下实体空间。但我们的研究结果显示，互联网并没有让人口分散，让流量分散，而是加速集中。

我们根据大数据，得到了一个“城市酷想家不等式”，其中有4个指标。第一个指标是流量集中度，比如视频数量在不同城市间算一个集中度，直播带货同理。第二个指标是MCN账号(有机构运营的账号)集聚度。第三个非MCN账号集聚度，非公司打理。第四个是人口集聚度。得到的结论是，流量集中度>MCN账号集中度>非MCN账号集聚度>人口集聚度，也就是说，视频和直播这两种线上活动，比人口集中度更高，更向大城市集中。

今天数字就业时代，需要我们进行观念更迭和治理改善，技术进步取代就业的情况，更多发生在制造业，而与服务业互补。

从人口角度来讲，服务业就业岗位大量集中在城市。我的研究发现，一个农村居民进城工作，给定年龄，越早进城，就越有更高概率进入服务业工作，收入更高。当前城市很多发展政策，不利于给流动人口提供在城市安居乐业、积累服务业生活经验的机会，这是今天面临的巨大挑战。

很多人觉得，灵活就业与传统就业岗位相比较而言，缺乏稳定性。但笔者认为，不稳定性本身就是灵活就业的特点。我们对灵活就业岗位的负面印象，有些不是就业岗位本身的