AIGC系列活动之上海站 | AIGC X 品牌应用大会
时间:2023-06-05 18:23:18来自:界面字号:T  T

日前,由非凡资本、品牌拍档联合主办的2023AIGCX品牌应用大会在上海市数字广告园区成功举行。

这是AIGC时代,第一次聚焦AIGC在品牌与营销增长这一细分场景应用的闭门交流会。我们从具体应用出发,邀请来业内专家、投资人、品牌方与代表性服务商,从商业基本逻辑出发,围绕生成式AI的技术的商业价值和创新应用,进行了深入的探讨和多方“辩证”。大会吸引了近千名线上线下观众的关注和参与,现场金句频出,干货十足。

新洞见:与商业碰撞,AIGC给品牌带来更多想象力

未来,决定品牌收益的关键,是对新技术的应用。

非凡资本联合创始人吴畏在致辞中谈到:“从商业视角来看,流量的争夺战正在变为内容和技术的争夺战,AI成为商业的价值洼地。当前生成式AI已经有了快速的发展,非凡资本也一直关注人工智能技术的创新应用,我们每年举办的‘非凡大赏’也一直与品牌拍档合作,通过整合资本、媒体以及各专业机构的势能,遴选行业创新应用。”

未来,决定品牌收益的关键,是对新技术的应用。他强调,不论是奖项的评选,还是项目考量,都会优先关注其在技术上的优势,尤其是AI能力的植入,包括算法、模型的突破创新。

新应用:百家争鸣,抢夺AIGC背后的增长先机

我们从来不会说我们的出现是为了替代人类,而是为了还原于工作的本质。

华院数智人商业化副总裁林莱尼在主题分享中谈到:“目前华院数智人更专注在认知智能,通过2D真人(真人采集)实现了3D风格化(3D建模)数字人的能力,我们希望通过技术赋能,让机器人更加能够理解人的情感,也能够表达情感。”

“洛天依”、“柳夜熙”这类现象级爆火的数字人,是以内容IP型为主,这些自带流量的偶像IP,一定要有足够的内容运营来支撑。持续的内容创作的能力,是数字人持续走红的根本原因,而这也是品牌合作的着力点。比如花西子这类具有东方文化调性的品牌,便很适合与“柳夜熙”这一东方属性的IP角色共创新的内容。而功能服务型的数字人,比如企业数字员工、智能客服、虚拟分身等,它的价值则更侧重帮助企业或者用户来提效。“我们从来不会说我们的出现是为了替代人类,而是让我们的工作更加的还原于工作的本质——让每一个人的劳动都具备原创性,让那些大量重复性消耗精力的工作交给人工智能去做。”

AIGC在商业应用的核心价值在于降本增效。

亚马逊云科技初创生态AI解决方案架构师尤吉庆谈到,AIGC的核心价值——降本增效,并介绍了生成式AI的应用和技术线。他表示,AIGC的核心在于创造,其次是由大模型驱动的,底层有基础模型后,在基础模型之上针对不同的行业、不同的运营场景再打造更加细分、专属的模型。

AWS在应用层、模型层和基础设施层都提供了对应的能力、资源和方案支持,最下层有GPU的芯片为支持,往上有端到端的基础学习平台及基础设施,向上支持各种模型的部署、训练等等调优,可以帮助企业更灵活进行数字和基建和产品的部署,大幅提升运营效率。比如模型训练方面,可以通过一些标记物的数据,经过标记做预训练,得到一个非常基础的模型,这个模型能够处理一些数据,然后再根据不同的场景做Fine-tune,以适应不同场景下的需求。

AGI是未来下一个世界,是人类进一步的提升。

FANCYTECH创始人李果分享了自己对AIGC的观点,他认为,现在大模型越来越多,其中数据集可能是区别的关键。在数据集使用过程中,会导致再次分杈,这里就会产生机会,或许未来也会在这些机会里诞生很多独角兽企业。

以视频为例。人工智能生成视频的模式,要想实现商业应用,必须要保证内容准确、流畅,达到企业所需的标准,所以,FANCYTECH的路径并非一键生成,而是把视频拆成若干个模块,每个模块都有对应的模型甚至还有一个模型对视频内容进行汇总、优化,以实现目标结果,就像谷歌和OpenAI选择了GPT和bard一样,我们选择了技术分杈,这也更有商业应用的前景。李果认为,AGI是未来下一个世界,是人类进一步提升的方向,未来产品的设计也应该是对AI友好的。

在“品牌在数字AIGC领域应用的场景”的圆桌对谈环节,由上海科技报资深记者李俊主持,智齿科技华东区总经理朱昭卿、硅真智能CEO黄璐和蓝色宇宙华东业务负责人王蕴潾作为分享嘉宾进行了深入讨论。

朱昭卿谈到,AIGC出现后,经过大量客户的实践和应用,发现整个运营能力成本、效率都有所提高,用户体验解决率也有所提升,这可以帮助企业更好地去服务客户,激活后链路,高效实现可持续增长。

有越来越多企业,会希望通过AI技术提高工作效率,并减少成本投入,除运营提效外,伴随着AI的发展,也会有新的商业模式产生。王蕴潾表示,蓝标今年3-4月份提出了ALLINAI战略,全方位积极拥抱AI,以帮助企业降本增效。

人工智能行业犹如打开了潘多拉的盒子一样,发展速度越来越不可控,黄璐强调,目前AIGC行业需要重点关注的三个问题是,一是数据的安全性和敏感性,以及在模型构建方法;第二是知识产权所属的问题;第三是随着AI的发展,产出的内容我们也要关注道德和伦理方面的问题。

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