在这个技术爆炸时代，身处传统制造业该如何应对并适当吸纳相关技术，支撑自身转型升级正成为重要命题。

近日举行的2023小蛮腰科技大会暨AIGC人工智能峰会期间，中国工业互联网研究院广东分院负责人蒋昕昊接受21世纪经济报道记者专访时指出，“我们认为，不断涌现的新技术，会对制造业带来转型升级的新机会，但层出不穷的新概念也会造成一定影响。就制造业而言，实际上坚持初心比较重要。”

他分析道，因为制造业属于传统产业，即便没有外部新技术迭代，这个行业也存在了上百年，有了新技术后，也不会一夜之间变成另外一套生态系统。“所以我们看到很多制造业从业者还是很务实，要穿过一系列新技术概念的雾霾，看到背后本质。”

在他看来，经历几代沉淀后，如今进入第四次工业革命时期，工业发展无论从质量、效益、体量等方面，都走到关键瓶颈期。如何利用新一代信息技术实现突破，仍在持续探索。

至于其中方法论，蒋昕昊提炼认为，从制造业角度，要循序渐进地应对新技术，找到从需求出发、以价值为导向的突破点。因为制造业强调效益，需要脚踏实地逐个场景寻求突破。

对于数字化转型的供给侧，包括工业互联网平台、工业软件、智能化设备、边缘计算、工业智能为代表的一系列解决方案平台商和方案商，应该脚踏实地真正触达制造业从业者的痛点，做出有价值有亮点的爆款产品，这方面还有很长一条路要走。

比如当前大量中小企业，相比之下更需要订单、资金、人才等资源，如何利用新技术和平台等能力提供帮助很重要;同时中小企业很难付出大量成本部署信息化系统，当前工业互联网、云化软件已经有低成本、易部署的解决方案，这就可以分类、分级地解决制造业相关问题。

所以实际上，制造业在不断转型，制造业和新技术供应方的两端要不断实现能力磨合。应当坚持以制造业为本、从需求出发，通过信息技术的翅膀，帮助制造业腾飞。

寻路转型升级近些年来，国内制造业的发展持续面临各类型挑战：一方面，用工荒现象持续;另一方面，上游原材料和库存情况波动不断，时而紧俏时而过剩。这显示出，制造业向高质量发展迫在眉睫。

蒋昕昊对记者分析道，的确目前国内制造业面临的内外部环境存在较大压力，尤其是近年来，制造业产业链需要及时调整。

面对当前的新形势，国家层面已经在通过出台政策等方式，试图调整和优化用工荒、招工难等人力层面难题。同时备受重视的就是以新技术推动制造业转型升级。

“我们认为，当前提到的实体经济高质量发展、制造业数字化转型等相关政策和战略，都是为了服务于提高制造业的效率、质量、韧性和弹性，推动产业链供应链实现更高抗压能力和整体高质量发展。”他进一步指出，有两方面可以助力制造业转型升级。

一方面，借助新一代信息技术来加快实现制造业数字化转型，当前已经有大量制造企业在建设新产线、新平台、新系统，以期提升整体产业链的能力分布协同、资源优化配置水平，也增强制造企业内部设计、制造、管理等环节的智能化水平。“我们认为从数字化转型角度，工业互联网平台、高质量网络、中小企业公共服务平台等新型技术能力可以保障制造业的平稳发展。”蒋昕昊续称。

另一方面是从制造业本身出发，提升企业相关人才的素质水平、提升生产装备自动化水平;练内功的同时，对外也要以开放心态拥抱工业互联网等新技术。

近期以ChatGPT为代表的人工智能大模型非常火热，实际上人工智能技术此前早就已逐渐落地到制造业乃至实体经济应用中。

蒋昕昊表示，“AIGC为代表的技术到来后，我们认为其对制造业的影响短期内不会像在消费领域和对个人的冲击那么大。当然不可否认，以人工智能为代表的一系列新技术，对传统的生产方式、作业方式，特别是在一些场景对人的替代作用在逐步显现。实际上此前大数据等相关偏重分析、计算的技术已经一定程度替代甚至超越了人类智力。”

举例来说，在工业场景中，如深度学习、知识图谱、专家系统等相关技术，因其技术特性、功能作用不同，而在具体应用场景中发挥的功能也不尽相同。

深度学习相对更侧重于对未知的、以数据科学为代表的相关场景，比如进行设备预测性维护;知识图谱则更侧重于对相关专家知识经验的融合，比如可应用于供应链协同优化。

“所以AI技术一定会带来制造业的跃升和进步。”他续称，未来在工业发展转型过程中，实际上底层范式是数据驱动，更深层次是数据+知识融合，也即未来无论是工业本身的数字化转型升级，还是企业改造提升，都要遵循：一方面从工业本体出发，让多年来沉淀的工业知识、机理、模型、经验发挥作用，这也是多年人类工业史以来的宝贵财富，同时以人为代表，通过师傅、专家等进行技术传承;另一方面，数据科学的出现，提供了一种突破认知边界的、通过自主学习训练不断演进的分析范式。二者结合，才是未来工业转型升级的方向。

由AI大模型兴起对人类带来的影响，蒋昕昊认为不必太过恐慌，就制造业而言，人在其中的角色是可以被调整的。

“就我们观察，特别是在工业和制造