今年以来，以GPT-4为代表的大模型点燃人工智能发展浪潮，国内多家企业先后发布大模型产品。AI大模型的强力出圈，引爆生成式人工智能(AIGC)时代正在到来。

5月27日，第二届长三角科技产业创新论坛暨AI大模型产业应用高峰论坛在上海漕河泾举行。大会云集全球多位著名人工智能专家、AIGC产业领域人士，聚焦人工智能领域科技前沿，共同探讨大语言模型创新应用前景与风险挑战。

此次大会是在上海市经信委、上海市徐汇区政府、中国人工智能学会指导下，由上海国创中心、漕河泾开发区、中国人工智能学会人机融合智能专委会联合主办。

AIGC市场规模将达到万亿元级别

2023年，被认为是以人工智能第三代开发范式为牵引，大模型+AIGC的发展元年。我国AIGC市场规模有多大?整个市场的投融资情况如何?

上海国创中心理事长、领中资本管理合伙人黄岩

上海国创中心理事长、领中资本管理合伙人黄岩从投资角度分析“AI大模型后的投资机会”。他说，人工智能发展进入新的里程碑，AIGC行业迎来新机遇。AI的未来发展可能会在很长一段时间内和过去十年的进展速度类似。人们会成功过渡到一个拥有超级智能、繁荣到超乎想象的世界。

黄岩对上海证券报记者表示，预计2030年，我国AIGC市场规模将达到万亿元级别;2025年和2027年预计将成为两次规模爆发点，年复合增长率有质变性提升。

1.第一阶段：培育摸索期，底层模型开始对外开放

据测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿元人民币。2023年至2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿元人民币。

2.第二阶段：应用蓬勃期，行业生态完善

2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿元人民币。

3.第三阶段：整体加速期，产业链进一步完善

2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景中持续拓宽拓深，深入变革各行业。2028年起，我国AIGC产业市场规模将持续保持高速增长，2030年市场规模将超万亿。

对于整个行业的投融资情况，黄岩表示，目前，全球AIGC行业整体投融资事件数和金额快速上升，行业处于二八分化状态，业内顶尖企业获得大部分融资。此外，超一半初创企业的融资进度在A轮或天使轮，行业仍处于发展初期。

截至2023年4月，AIGC赛道目前在国外已出现了13家独角兽。在国内目前只有小冰公司已明确成为独角兽。目前，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关。

与国外融资环境相比，国内AIGC目前融资频次与体量有一定差距。大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态，预计2023年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型生态的逐步开放及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增加，投资AIGC全产业链扩散。应用层将成为短期内的孵化和小额投资热点，大型投资仍集中于底层大模型和中间层模型。

黄岩说，针对AIGC投资核心关注两点：针对创新项目，要重视管理层技术背景、战略眼光、商业落地能力、是否专注与高效;针对AIGC产品落地，要关注市场规模、技术门槛、定位(专注于有价值的具体业务，并能迅速形成技术优势)。

AI如何进化?

会上，10余位大模型专家纵论AIGC商业应用和发展趋势。

日本工程院院士、电子科技大学讲席教授、中国人工智能学会名誉副理事长任福继在“大模型和情感交互加速自然人、机器人、数字人三人同场”主题演讲中表示，大模型涌现是元宇宙发展的催化剂，语言模型的模型规模达到一定程度之后，会“涌现”出一些小模型所不具有的能力，包括少样本提示、多步推理能力、指令执行、程序执行等，大模型由量变积累到质变跃迁，所展示的功能就会突飞猛进，大模型与元宇宙的结合将会让未来的生活充满交融共生的场景。

针对当前大模型的主要特征，北京大学教授、中国人工智能学会副理事长刘宏表示，目前大模型学习深度还不够，缺乏和外部知识库的交互和调用，有待与工具软件更好地嵌入、融合在一起，专业检索能力和数据安全保障有待提升。类似从短信到微信的一场聊天革命，AI大模型正在从“玩具”迈向“工具”发生快速演变，人工智能美好未来值得期许。

今年2月复旦大学发布类ChatGPT的对话式大型语言模型MOSS。复旦大学教授、MOSS系统负责人邱锡鹏表示，大型语言模型将加速通用人工智能的实现，为数字经济发展新动能，未来将引爆数字经济，充分发挥数据和算力效能，并催生海量的商业新模式。

“以大规模基础模型+提示技术为特征的人工智能第三代开发范式，催生了人工智能强大的内容生成能力，正在对社会生产生活的各个方面产生巨大的影响，甚至是颠覆性的变革。”上海国创中心联席理事长、复旦大学智能机器人学院常务副院长、中国人工智能学会人机融合专委会主任委员张立华在论坛上说，强大的变革能力既意味着重大的发展机遇，同时也带来了各类潜在